Tanya Jawab Umum tentang jawaban generatif
Pertanyaan umum (FAQ) ini menjelaskan dampak AI dari fitur jawaban generatif Copilot Studio.
Apa itu jawaban generatif?
Jawaban generatif membuat kopilot Anda berharga di luar kotak dan meningkatkan jumlah topik kopilot Anda untuk dibicarakan, tanpa memerlukan penulisan pohon dialog manual.
Apa itu kemampuan jawaban generatif?
Saat pengguna mengajukan pertanyaan kepada kopilot yang tidak berisi topik yang dikonfigurasi, kopilot dapat secara opsional mencari konten yang relevan dari sumber yang Anda pilih. Pencarian ini mencakup situs web publik, SharePoint atau sumber data khusus Anda sendiri, termasuk gambar yang disematkan dalam file PDF. Copilot menggunakan AI generatif untuk meringkas informasi tersebut menjadi respons yang dikembalikan ke pengguna copilot.
Catatan
Mulai September 2024, kopilot juga dapat beralasan tentang elemen non-teks dalam file yang diunggah, seperti gambar, data tabel, dan diagram.
Apa yang dimaksud dengan jawaban generatif yang dimaksudkan?
Jawaban generatif dapat digunakan sebagai sumber informasi utama di copilot Anda, atau sebagai penggantian saat topik yang ditulis tidak dapat menjawab kueri pengguna.
Bagaimana jawaban generatif dievaluasi, dan metrik apa yang digunakan untuk mengukur kinerja?
Kemampuan ini terus dievaluasi pada kumpulan kumpulan data tanya jawab yang dikuratori secara manual, yang mencakup berbagai industri. Evaluasi lebih lanjut dilakukan atas kumpulan data khusus untuk perintah dan respons yang ofensif dan berbahaya, melalui sesi manual otomatis dan khusus yang dirancang untuk memperluas rangkaian pengujian.
Apa batasan jawaban generatif, dan bagaimana pengguna dapat meminimalkan dampak keterbatasan saat menggunakan jawaban generatif?
Anda harus mengaktifkan opsi jawaban generatif untuk setiap kopilot.
Lihat Dukungan bahasa untuk daftar bahasa yang didukung oleh fitur ini dan tahapannya masing-masing. Anda mungkin dapat menggunakan bahasa lain, tetapi jawaban yang dihasilkan mungkin tidak konsisten dan kopilot mungkin tidak merespons dengan benar atau seperti yang Anda harapkan.
Kemampuan ini mungkin tunduk pada batas penggunaan atau pembatasan kapasitas.
Tanggapan yang dihasilkan oleh kemampuan jawaban generatif tidak selalu sempurna dan dapat mengandung kesalahan.
Sistem ini dirancang untuk menanyakan pengetahuan dari situs web pilihan Anda dan untuk mengemas temuan yang relevan ke dalam respons yang mudah dikonsumsi. Namun, penting untuk mengingat beberapa karakteristik AI yang dapat menyebabkan respons yang tidak terduga:
Korpus tempat model dilatih tidak menyertakan data yang dibuat setelah tahun 2021.
Ada mitigasi untuk mencegah model menggunakan korpus pelatihannya sebagai sumber jawaban, namun jawaban dapat menyertakan konten dari situs web selain yang Anda pilih.Sistem tidak melakukan pemeriksaan akurasi, jadi jika sumber data yang dipilih berisi informasi yang tidak akurat, itu dapat ditampilkan kepada pengguna copilot Anda. Kami telah menerapkan mitigasi untuk menyaring respons yang tidak relevan dan menyinggung, dan fitur ini dirancang untuk tidak merespons saat bahasa yang menyinggung terdeteksi. Filter dan mitigasi ini tidak sangat mudah.
Catatan
Anda harus selalu menguji dan meninjau kopilot Anda sebelum menerbitkannya, dan mempertimbangkan untuk mengumpulkan masukan dari pengguna kopilot Anda.
Admin Anda dapat menonaktifkan kemampuan untuk menerbitkan kopilot dengan jawaban generatif untuk penyewa Anda di Power Platform pusat admin.
Data apa yang dikumpulkan oleh kemampuan? Bagaimana data digunakan?
Kemampuan ini mengumpulkan perintah pengguna, respons yang dikembalikan oleh sistem, dan umpan balik apa pun yang Anda berikan.
Kami menggunakan data ini untuk mengevaluasi dan meningkatkan kualitas kemampuan. Informasi selengkapnya tentang data apa yang dikumpulkan tersedia dalam istilah pratinjau.
Faktor dan pengaturan operasional apa yang memungkinkan penggunaan jawaban generatif yang efektif dan bertanggung jawab?
Jawaban generatif bekerja paling baik ketika Anda menunjuk sumber tepercaya dan valid dari mana konten harus ditanyakan. Sumber ini mungkin situs web perusahaan Anda, misalnya# www.microsoft.com. Semua halaman web yang termasuk dalam domain ini akan dicari untuk kecocokan dengan pertanyaan pengguna.
Umpan balik yang Anda berikan tentang kepuasan Anda dengan respons yang dihasilkan digunakan untuk meningkatkan kualitas sistem. Anda dapat memberikan umpan balik dengan memilih ikon jempol ke atas atau jempol ke bawah untuk respons yang dihasilkan. Anda juga dapat menyertakan lebih banyak umpan balik dalam teks bebas.