Diagram arsitektur referensi

Peran yang sesuai: Admin solusi penjualan bersama

Diagram arsitektur referensi adalah model infrastruktur yang diandalkan solusi marketplace komersial Microsoft Anda.

Untuk solusi kekayaan intelektual (IP) Azure, diagram juga harus menunjukkan bagaimana solusi Anda menggunakan layanan cloud Microsoft sesuai persyaratan teknis penjualan bersama IP.

Diagram referensi tidak dimaksudkan untuk menilai kualitas arsitektur. Ini dimaksudkan untuk menunjukkan bagaimana solusi Anda menggunakan layanan Microsoft.

Anda dapat membuat diagram arsitektur referensi menggunakan berbagai alat. Namun, kami merekomendasikan Microsoft Visio karena memiliki model Arsitektur Azure yang dapat Anda gunakan sebagai titik awal yang bermanfaat.

Komponen umum diagram arsitektur referensi

Diagram arsitektur referensi Anda harus mengidentifikasi IP Anda dengan jelas sebagai solusi, aplikasi, atau kode layanan yang disebarkan pada dan mendorong konsumsi Microsoft Azure.

Kode Anda harus sangat dapat digunakan kembali dan tidak bergantung pada penyesuaian ekstensif per penyebaran.

Diagram harus memberikan pemahaman yang baik tentang bagaimana solusi Anda menggunakan layanan Microsoft. Diagram harus menyertakan yang berikut ini:

• Deskripsi tingkat tinggi tentang aliran data yang memberikan pemahaman tentang interaksi antar komponen diagram
• Batas logis untuk cloud Azure, cloud pelanggan, lingkungan lokal, dan integrasi dengan layanan cloud lainnya
• Layanan cloud Azure yang menghosting dan berinteraksi dengan solusi Anda, termasuk yang menggunakan sumber daya Azure
• Identifikasi kode Kekayaan Intelektual (IP) berulang; kode yang Anda berikan sebagai bagian dari solusi
• Antarmuka pengguna dan layanan lain yang mengekspos solusi

Contoh diagram arsitektur referensi: chatbot industri vertikal

Gambar berikut adalah contoh diagram arsitektur referensi yang menggambarkan chatbot industri vertikal yang dapat diintegrasikan dengan situs intranet untuk membantu memperkirakan skenario permintaan menggunakan algoritma pembelajaran mesin. Ini menggunakan data rantai pasokan dan jadwal manufaktur dari berbagai sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP). Bot dirancang untuk menjawab pertanyaan tentang kapan tenaga penjualan dapat berkomitmen pada kemungkinan tanggal pengiriman untuk pesanan.

Konten terkait

• Mengonfigurasi solusi penjualan bersama