Memigrasikan data Microsoft Access ke Microsoft Dataverse

Pengguna Microsoft Access sekarang dapat memilih untuk memigrasikan data mereka ke Dataverse atau Dataverse for Teams untuk menggunakan keamanan cloud Azure dan fungsionalitas Microsoft Power Platform. Memigrasikan data Akses ke Dataverse memberikan banyak peluang baru untuk interaksi dan manajemen data.

Tonton video singkat ini tentang memigrasikan data Access ke Dataverse.

Migrasi ditangani di Access menggunakan fitur ekspor, dan alat migrasi yang menyederhanakan proses.

Nota

Pelajari cara menyiapkan MS Access for Migration

Setelah dimigrasikan, pengguna Access dapat terus menggunakan klien desktop yang ada untuk mengelola data mereka. Mereka juga dapat menggunakan Power Platform untuk mengelola data mereka. Plus, mereka dapat:

• Buat aplikasi untuk desktop, laptop, ponsel, dan tablet.
• Buat proses otomatis berdasarkan data dan layanan di Dataverse atau Dataverse for Teams.
• Buat asisten virtual berbasis AI berdasarkan data.
• Lakukan analisis mendalam pada data yang disimpan menggunakan kecerdasan bisnis.

Sebelum Anda bermigrasi, ada beberapa faktor utama yang perlu dipertimbangkan. Saat ini, Dataverse dan Dataverse untuk Teams tidak mendukung setiap jenis data yang ada di Access. Selain itu, beberapa jenis data di Dataverse dan Dataverse for Teams mungkin memiliki batas data yang berbeda. Informasi selengkapnya: Jenis dan ukuran data untuk migrasi data Access ke Dataverse

Dataverse dan Dataverse for Teams menawarkan fitur berbeda yang dapat Anda gunakan untuk memenuhi kebutuhan Anda. Dataverse untuk Teams ditargetkan pada pengguna yang ingin memiliki fungsionalitas Power Platform dalam aplikasi Microsoft Teams. Dataverse disertakan dengan lisensi Dynamics 365 atau Power Apps. Organisasi yang memiliki lingkungan Dataverse for Teams dapat memilih nanti untuk memutakhirkan ke Dataverse.

Dataverse	Dataverse untuk Microsoft Teams
Semua jenis data yang tersedia didukung.	Data relasi, gambar, dan dukungan data file, yang dibangun pada inti Dataverse.
Kemampuan Dataverse tingkat perusahaan, termasuk Kontrol Akses Berbasis Peran lanjutan, logika bisnis yang sangat dapat diperluas, pelaporan canggih, dan offline yang kuat.	Gunakan aplikasi, chatbot, dan otomatisasi yang didukung oleh Dataverse yang disematkan di Teams pada platform apa pun.
Konektor premium yang ada untuk sistem perusahaan seperti SAP, Oracle, dan sebagainya.	Beberapa jenis data tidak didukung atau memiliki fungsionalitas minimal (Mata Uang, Hanya Tanggal, Pelanggan).
Aplikasi premium mandiri, bot, dan otomatisasi di luar Teams.	Tidak semua kontrol tersedia, seperti pemindai kode batang, alat antarmuka, dan rumus.

Total kapasitas penyimpanan juga berbeda. Dataverse dan Dataverse for Teams memiliki platform penyimpanan data heterogen, yang memungkinkan penyimpanan berbagai jenis data dengan cara yang membantu meningkatkan performa dan biaya pemeliharaan yang lebih rendah.

Access

Dataverse¹

Dataverse untuk Teams

Penyimpanan 2 GB pada komputer lokal

• Database relasional 10 GB
• Penyimpanan blob 20 GB untuk file dan gambar
• Penyimpanan log 2 GB dalam penyimpanan non-relasional
• Anda dapat membeli kapasitas tambahan sesuai kebutuhan di salah satu jenis toko

• Penyimpanan 2 GB (hingga 1 juta rekaman) per Tim
• Gambar, file, dan log yang disimpan secara terpisah dalam penyimpanan blob (dihitung dalam batas 2 GB)

¹ Lisensi dasar tunggal

Untuk informasi selengkapnya, pergi ke Apa perbedaan antara Dataverse for Teams dan Dataverse?

Perbandingan Akses dan Terminologi Dataverse

Pengguna yang mengintegrasikan Access dengan Dataverse atau Dataverse for Teams mungkin menemukan beberapa perbedaan dalam nama untuk fitur dan fungsi umum. Bagian ini menyediakan panduan untuk memahami perbedaan penamaan.

Tidak seperti Access, Dataverse, dan Dataverse for Teams adalah sumber data. Lapisan antarmuka pengguna akan bergantung pada fitur Power Platform apa yang Anda gunakan: Power Apps, Power Automate, Power BI, atau Microsoft Copilot Studio. Daftar di bawah ini mencakup perbedaan penamaan dan kesamaan pada lapisan database saja.

Akses	Dataverse dan Dataverse untuk Teams	Komentar
Kunci Primer	Kunci Primer	Penggunaannya sama tetapi konten utamanya berbeda
Bidang Terhitung	Kolom hitung (properti)	Dataverse tidak memiliki tipe data kolom terhitung melainkan memungkinkan penghitungan dibuat pada jenis data individual seperti bilangan bulat, desimal, atau teks
Baris	Baris atau rekaman	Terkadang disebut sebagai rekaman di Dataverse dan Dataverse for Teams
Teks Pendek	SMS	Didukung untuk migrasi
Teks Panjang	Teks multibaris	Dukungan untuk migrasi
Teks Berformat	Teks Berformat	Didukung untuk migrasi
Angka: Tunggal	Mengapung	Mendukung migrasi
Angka: ganda	Mengapung	Didukung untuk migrasi
Angka Besar	Bilangan Bulat Besar (BigInt)	Didukung untuk migrasi, dapat digunakan melalui Dataverse API, UI Power Apps saat ini tidak mendukung ini
Angka: Desimal	Decimal	Mendukung migrasi
Ya/Tidak	Ya/Tidak	Didukung untuk migrasi
Int	Bilangan Cacah	Didukung untuk migrasi
Opsi Multipilihan	Beberapa Pilihan	Mendukung migrasi
GUID	Pengidentifikasi Unik	Di Dataverse dan Dataverse untuk Teams, saat ini hanya digunakan sebagai kunci
Hyperlink	URL	Didukung untuk migrasi
Indeks Unik	Kunci Alternatif	Tidak didukung untuk proses migrasi
Pencarian Multinilai	Pilihan	Didukung untuk migrasi

Memigrasikan database Access ke dalam solusi Dataverse

Untuk mengaktifkan manajemen siklus hidup aplikasi (ALM), Dataverse menggunakan solusi untuk memungkinkan manajemen, dan distribusi konten termasuk aplikasi, tabel, dan banyak lagi. Solusi adalah paket komponen seperti tabel, hubungan, atau item lain yang dapat didistribusikan di beberapa lingkungan Dataverse melalui ekspor dan impor solusi.

Alat Migrasi akses memungkinkan pengguna untuk memilih apakah mereka ingin mengekspor database Access mereka langsung ke dalam solusi. Akses basis data dalam solusi diekspor sebagai solusi yang tidak terkelola. Solusi harus sudah ada atau dibuat di Dataverse sebelum migrasi untuk digunakan dalam proses migrasi. Untuk mempelajari selengkapnya tentang solusi, buka: Konsep Solusi

Lihat juga

Jenis dan ukuran data untuk migrasi data dari Access ke Dataverse