Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Temukan koneksi tersembunyi dalam data Anda dengan analisis akar penyebab (RCA) di aplikasi desktop Power Automate Process Mining.
Untuk membuat RCA baru, buatlah analisis.
Pada tampilan terbuka, pilih Analisis akar penyebab di panel kiri.
Di menu tarik-turun Metrik , pilih metrik.
Pada panel Dipengaruhi oleh , pilih atribut yang menurut Anda penting untuk metrik tersebut.
Jika Anda tidak yakin atribut mana yang seharusnya memengaruhi metrik Anda, pilih semuanya dan algoritma akan menemukan yang terbaik. Untuk memilih semua atribut, pilih lingkaran di sebelah kiri judul Nama metrik .
Pilih Analisis. Tab Analisis terbuka.
Jika Anda memilih metrik utama, Anda tidak dapat memilih metrik yang sama di Dipengaruhi oleh. Selain itu, jangan memilih metrik yang serupa dalam Dipengaruhi oleh sebagai metrik utama, karena algoritme akan memilih metrik tersebut pada setiap pemisahan. Misalnya, jika metrik utama Anda adalah Durasi kasus, jangan pilih Waktu Aktif Kasus di bagian Dipengaruhi oleh , karena ini tidak akan memberi Anda informasi baru.
Ubah opsi di tab Analisis
Anda dapat menyesuaikan tampilan sesuai keinginan Anda.
Melihat lebih banyak atau lebih sedikit informasi di sebuah node
Node dihubungkan oleh lengkungan (aturan). Tiap simpul merupakan kumpulan data yang difilter berdasarkan aturan dalam lengkungan yang menghubungkannya dengan simpul akar.
Untuk memperluas atau menciutkan suatu simpul, pilih tanda plus atau minus. Tampilan yang diperluas memungkinkan Anda melihat informasi lebih lanjut tentang bagian data tersebut.
Pilih perpecahan lain
Jika pemisahan yang dipilih sebagai yang terbaik oleh algoritma ada pada atribut yang tidak ingin Anda gunakan pada saat itu, Anda dapat memilih pemisahan lain dari daftar. Dalam daftar, ada pembagian terbaik untuk setiap atribut yang dipilih dalam analisis.
Untuk membuka pemisahan yang tersedia yang dapat Anda pilih, pilih tanda panah bawah pada judul node.
Ubah ukuran tampilan
Jika pohon terlalu besar dan tidak dapat dinavigasi dengan mudah, Anda dapat membuka Pratinjau Diagram untuk menavigasi di sekitar pohon. Anda juga dapat mengubah tata letak sesuai keinginan.
Catatan
Saat Anda menemukan bagian kumpulan data yang tepat yang perlu ditelusuri lebih lanjut, Anda dapat mengubah aturan yang mengarah ke simpul tersebut menjadi serangkaian filter.
Jika Anda melakukan ini, analisis asli hanya dapat dilihat, karena data yang mendasarinya telah berubah (filter diterapkan).
Gunakan metrik utama kategoris
Jika Anda ingin mencari tahu mengapa beberapa kasus berjalan ke satu arah atau lainnya, mudah untuk menganalisisnya dengan RCA menggunakan metrik khusus yang mengembalikan nilai string.
Misalnya, jika Anda ingin menganalisis mengapa beberapa kasus berakhir pada beberapa aktivitas dan yang lainnya pada aktivitas yang berbeda, Anda dapat menggunakan rumus LAST(CaseEvents, Activity) sebagai metrik khusus Anda.
Untuk kasus penggunaan lainnya, Anda mungkin ingin mencari tahu mengapa kasus yang melalui aktivitas X kemudian masuk ke salah satu turunan langsung aktivitas X. Untuk ini, Anda dapat menggunakan metrik kustom FIRSTIF(CaseEvents, Activity == "Process start", NEXT(Activity)). Metrik ini mengembalikan nama aktivitas setelah aktivitas "Proses mulai". Jika suatu kasus melalui aktivitas ini beberapa kali, maka yang diperhitungkan hanya tahapan pertama saja. Jika Anda menginginkan yang terakhir, Anda dapat menggunakan LASTIF sebagai ganti FIRSTIF.
Hal serupa dapat dicapai dengan FIRSTIF(CaseEvents, Activity == "Check order numbers", MOVE(1, Activity)), di mana Anda dapat menentukan jumlah kejadian yang harus dipindahkan ke bawah kasus tersebut.
Untuk kasus penggunaan serupa lainnya, Anda dapat menggunakan metrik khusus untuk mendapatkan atribut peristiwa pada tingkat kasus sehingga dapat digunakan dalam RCA. Untuk melakukan ini, dapatkan nilai atribut peristiwa Y pada aktivitas X. Ini dilakukan dengan menggunakan metrik kustom FIRSTIF(CaseEvents, Activity== "X", Y).
Semua metrik ini juga dapat digunakan dalam Dipengaruhi oleh.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang metrik khusus, buka Daftar operasi lainnya.