Jenis visualisasi di Power BI

BERLAKU UNTUK: Power BI Desktop layanan Power BI

Visualisasi adalah gambar yang dibuat dari data. Visualisasi juga disebut "visual." Beberapa contoh visual adalah: bagan pai, bagan garis, peta, dan KPI. Artikel ini mencantumkan visualisasi yang tersedia di Power BI. Kami menambahkan visualisasi baru. Pantau terus!

Dan lihat Microsoft AppSource, tempat Anda menemukan daftar visual Power BI yang berkembang yang bisa Anda unduh dan gunakan di dasbor dan laporan Anda sendiri. Merasa kreatif? Pelajari cara membuat dan menambahkan visual Anda sendiri ke situs komunitas ini.

Visualisasi dalam Power BI

Semua visualisasi ini dapat ditambahkan ke laporan Power BI, ditentukan dalam Tanya Jawab Umum, dan disematkan ke dasbor.

Bagan area: Dasar (Berlapis) dan Bertumpuk

Bagan area dasar didasarkan pada bagan garis dengan area antara sumbu dan garis terisi. Bagan area menekankan besarnya perubahan dari waktu ke waktu, dan dapat digunakan untuk menarik perhatian pada nilai total di seluruh tren. Misalnya, data yang mewakili laba dari waktu ke waktu dapat diplot dalam bagan area untuk menekankan total laba. Di sisi lain, bagan area bertumpuk menampilkan total kumulatif dari beberapa seri data yang ditumpuk di atas satu sama lain, memperlihatkan bagaimana setiap seri berkontribusi terhadap total.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan Area Dasar.

Bagan batang dan kolom

Bagan batang adalah standar untuk melihat nilai tertentu di berbagai kategori.

Kartu

Multibaris

Kartu multibaris menampilkan satu atau beberapa titik data, satu per baris.

Nomor tunggal

Kartu nomor tunggal menampilkan satu fakta, satu poin data. Terkadang satu angka adalah hal terpenting yang ingin Anda lacak di dasbor atau laporan Power BI Anda, seperti total penjualan, pangsa pasar dari tahun ke tahun, atau total peluang.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat Kartu (petak peta angka besar).

Bagan kombo

Bagan kombo menggabungkan bagan kolom dan bagan garis. Menggabungkan dua bagan menjadi satu memungkinkan Anda membuat perbandingan data yang lebih cepat. Bagan kombo dapat memiliki satu atau dua sumbu Y, jadi pastikan untuk melihat lebih dekat.

Bagan kombo adalah pilihan yang bagus:

• Saat Anda memiliki bagan garis dan bagan kolom dengan sumbu X yang sama.
• Untuk membandingkan beberapa pengukuran dengan rentang nilai yang berbeda.
• Untuk mengilustrasikan korelasi antara dua pengukuran dalam satu visual.
• Untuk memeriksa apakah satu langkah memenuhi target, yang ditentukan oleh ukuran lain.
• Untuk menghemat ruang kanvas.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan kombo di Power BI.

Pohon dekomposisi

Visual pohon dekomposisi memungkinkan Anda memvisualisasikan data di beberapa dimensi. Ini secara otomatis menggabungkan data dan memungkinkan penelusuran paling detail ke dimensi Anda dalam urutan apa pun. Ini juga merupakan visualisasi kecerdasan buatan (AI), sehingga Anda dapat memintanya untuk menemukan dimensi berikutnya untuk menelusuri paling detail berdasarkan kriteria tertentu. Kemampuan ini menjadikannya alat yang berharga untuk eksplorasi ad hoc dan melakukan analisis akar penyebab.

Bagan donat

Bagan donat mirip dengan bagan Pai. Bagan tersebut menunjukkan hubungan bagian-bagian dengan keseluruhan. Satu-satunya perbedaan adalah bahwa pusat kosong dan memungkinkan ruang untuk label atau ikon.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan donat di Power BI.

Bagan corong

Corong membantu memvisualisasikan proses yang memiliki tahapan dan item mengalir secara berurutan dari satu tahapan ke tahapan berikutnya. Salah satu contohnya adalah proses penjualan yang dimulai dengan prospek dan diakhiri dengan pemenuhan pembelian.

Misalnya, corong penjualan yang melacak pelanggan melalui tahap: Prospek > Prospek yang Memenuhi Syarat > Prospek > Kontrak> Tutup. Sekilas, bentuk corong menyampaikan kesehatan proses yang Anda lacak. Setiap tahap corong mewakili persentase dari total. Jadi, dalam kebanyakan kasus, bagan corong berbentuk seperti corong - dengan tahap pertama menjadi yang terbesar, dan setiap tahap berikutnya lebih kecil dari pendahulunya. Corong berbentuk buah pir juga berguna -- dapat mengidentifikasi masalah dalam prosesnya. Tetapi biasanya, tahap pertama, tahap "asupan", adalah yang terbesar.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan Corong di Power BI.

Bagan pengukur

Bagan pengukur radial memiliki busur melingkar dan menampilkan satu nilai yang mengukur kemajuan menuju tujuan. Tujuan, atau nilai target, diwakili oleh garis (jarum). Kemajuan menuju tujuan tersebut diwakili oleh bayangan. Dan nilai yang mewakili kemajuan tersebut ditampilkan dalam huruf tebal di dalam busur. Semua nilai yang mungkin tersebar merata di sepanjang busur, dari minimum (nilai paling kiri) hingga maksimum (nilai paling kanan).

Dalam contoh, kami adalah pengecer mobil, melacak penjualan rata-rata tim Penjualan kami per bulan. Tujuan kami adalah 200.000 dan diwakili oleh lokasi jarum. Minimum kemungkinan penjualan rata-rata adalah 100.000 dan kami menetapkan maksimum 250.000. Bayangan biru menunjukkan bahwa saat ini kita rata-rata sekitar $ 180.000 bulan ini. Untungnya, kita masih memiliki satu minggu lagi untuk mencapai tujuan kita.

Pengukur Radial adalah pilihan tepat untuk:

• Menampilkan kemajuan menuju tujuan.
• Merepresentasikan ukuran persentil, seperti KPI.
• Memperlihatkan kesehatan satu ukuran.
• Tampilkan informasi yang dapat dipindai dan dipahami dengan cepat.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengukur Bagan di Power BI.

Bagan influencer utama

Bagan influencer utama menampilkan kontributor utama untuk hasil atau nilai yang dipilih.

Influencer utama adalah pilihan yang tepat untuk membantu Anda memahami faktor-faktor yang memengaruhi metrik utama. Misalnya, apa yang membuat pelanggan melakukan pemesanan kedua atau mengapa penjualan begitu tinggi pada bulan Juni lalu.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan influencer utama di Power BI

KPI

Indikator Performa Utama (KPI) adalah isyarat visual yang mengomunikasikan jumlah kemajuan yang dibuat menuju tujuan yang terukur.

KPI adalah pilihan yang bagus:

• Untuk mengukur kemajuan (apa yang saya depankan atau di belakang?).
• Untuk mengukur jarak ke metrik (seberapa jauh ke depan atau di belakang saya?).

Untuk informasi lebih lanjut, lihat KPI di Power BI.

Diagram garis

Bagan garis menekankan bentuk keseluruhan dari seluruh rangkaian nilai, biasanya dari waktu ke waktu.

Maps

Peta dasar

Gunakan peta dasar untuk mengasosiasikan informasi kategoris dan kuantitatif dengan lokasi spasial.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Tips dan trik untuk visual peta.

Peta ArcGIS

Kombinasi peta ArcGIS dan Power BI membawa pemetaan di luar presentasi titik pada peta ke tingkat yang baru. Opsi yang tersedia untuk peta dasar, jenis lokasi, tema, gaya simbol, dan lapisan referensi menciptakan visual peta informatif yang cantik. Kombinasi lapisan data otoritatif (seperti data sensus) pada peta dengan analisis spasial menyampaikan pemahaman yang lebih mendalam tentang data dalam visual Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Peta ArcGIS di Power BI.

Peta Azure

Tip

Digunakan untuk mengasosiasikan informasi kategoris dan kuantitatif dengan lokasi spasial.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Visual Azure Maps untuk Power BI.

Peta terisi (Chloropleth)

Peta yang diisi menggunakan bayangan atau timah atau pola untuk menampilkan bagaimana nilai berbeda secara proporsional di seluruh geografi atau wilayah. Tampilkan dengan cepat perbedaan relatif nilai tersebut melalui gradasi warna dari terang (kurang sering/lebih rendah) hingga gelap (lebih sering/lebih banyak).

Tip

Semakin intens warnanya, semakin besar nilainya.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Azure Maps Terisi di Power BI.

Peta bentuk

Peta bentuk membandingkan wilayah pada peta menggunakan warna. Peta bentuk tidak dapat memperlihatkan lokasi geografis titik data yang tepat di peta. Sebaliknya, tujuan utamanya adalah untuk menunjukkan perbandingan relatif wilayah di peta dengan mewarnainya secara berbeda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Azure Maps Bentuk di Power BI.

Matrix

Visual matriks adalah tipe visual tabel (lihat Tabel dalam artikel ini) yang mendukung tata letak yang dilangkahi. Tabel mendukung dua dimensi, tetapi matriks memudahkan untuk menampilkan data secara bermakna di beberapa dimensi -- tabel mendukung tata letak bertahap. Biasanya, desainer laporan menyertakan matriks di dalam laporan dan dasbor agar pengguna dapat memilih satu atau beberapa elemen (baris, kolom, sel) dalam matriks untuk menyorot silang elemen visual lain pada halaman laporan.

Tip

Matriks secara otomatis menggabungkan data dan memungkinkan penelusuran paling detail ke dalam data.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Visual matriks di Power BI.

Diagram lingkaran

Bagan pai menunjukkan hubungan bagian-bagian dengan keseluruhan.

Visual Power Apps

Perancang laporan dapat membuat Power Apps dan menyematkannya ke dalam laporan Power BI sebagai visual. Konsumen dapat berinteraksi dengan visual tersebut dalam laporan Power BI.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan visual Power Apps ke laporan Anda.

Visual Tanya Jawab Umum

Visual Tanya Jawab menyediakan kotak teks kepada pengguna untuk mengkueri data dalam laporan Power BI. Pengguna dapat menggunakan bahasa alami untuk mengkueri data, dan visual Tanya Jawab menginterpretasikan kueri dan menyediakan visualisasi yang sesuai.

Misalnya, jika pengguna mengajukan pertanyaan seperti "Apa penjualan produk di 2019?" visual Tanya Jawab Umum mengkueri data yang relevan dan membuat visualisasi yang sesuai untuk menampilkan hasilnya. Visualisasi ini bisa dalam berbagai format, seperti bagan atau tabel.

Tip

Mirip dengan pengalaman Tanya Jawab umum di dasbor, visual Tanya Jawab memungkinkan Anda mengajukan pertanyaan tentang data Anda menggunakan bahasa alami.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Visual Tanya Jawab di Power BI.

Visual skrip R

Tip

Visual yang dibuat dengan skrip R, yang biasa disebut visual R, dapat menyajikan pembentukan data dan analitik tingkat lanjut seperti perkiraan, menggunakan analitik yang kaya dan kekuatan visualisasi visual R. R dapat dibuat di Power BI Desktop dan diterbitkan ke layanan Power BI.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Visual R di Power BI.

Bagan pita

Bagan pita menunjukkan kategori data mana yang memiliki peringkat tertinggi (nilai terbesar). Bagan pita efektif untuk menunjukkan perubahan peringkat, dengan rentang (nilai) tertinggi selalu ditampilkan di atas untuk setiap periode waktu.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan Pita di Power BI.

Sebar

Bagan plot sebar, gelembung, dan titik

Bagan sebar selalu memiliki dua sumbu nilai untuk memperlihatkan satu set data numerik di sepanjang sumbu horizontal dan sekumpulan nilai numerik lainnya di sepanjang sumbu vertikal. Bagan menampilkan titik di persimpangan nilai numerik x dan y, menggabungkan nilai-nilai ini ke dalam satu titik data. Titik data ini mungkin didistribusikan secara merata atau tidak merata di seluruh sumbu horizontal, tergantung pada data.

Bagan gelembung adalah bagan sebar yang poin datanya diganti dengan gelembung dan ukuran gelembung tersebut menyatakan dimensi data ketiga tambahan.

Bagan sebar dan gelembung juga dapat memiliki sumbu putar, yang dapat menampilkan perubahan dari waktu ke waktu.

Bagan plot titik mirip dengan bagan gelembung dan bagan sebar kecuali bagan ini dapat membuat plot data numerik atau kategoris di sepanjang Sumbu X. Contoh ini kebetulan menggunakan kotak alih-alih lingkaran dan plot penjualan di sepanjang sumbu X.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan sebar di Power BI.

Kepadatan tinggi sebaran

Menurut definisi, data dengan kepadatan tinggi diambil sampelnya untuk membuat visual yang responsif terhadap interaktivitas dengan cepat. Pengambilan sampel dengan kepadatan tinggi menggunakan algoritma yang menghilangkan titik yang tumpang tindih, dan memastikan bahwa semua titik dalam himpunan data diwakili dalam visual. Ini tidak hanya membuat plot sampel data yang representatif.

Ini memastikan kombinasi terbaik dari responsivitas, representasi, dan pelestarian titik penting yang jelas dalam himpunan data keseluruhan.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan Sebar Kepadatan Tinggi di Power BI.

Pemotong

Pemotong adalah bagan mandiri yang dapat digunakan untuk memfilter visual lain di halaman. Pemotong hadir dalam berbagai format (kategori, rentang, tanggal, dll.) dan dapat diformat untuk memungkinkan pemilihan hanya satu, banyak, atau semua nilai yang tersedia.

Pemotong adalah pilihan yang bagus untuk:

• Tampilkan filter yang umum digunakan atau penting pada kanvas laporan untuk akses yang lebih mudah.
• Memudahkan untuk melihat status yang difilter saat ini tanpa harus membuka daftar drop-down.
• Memfilter berdasarkan kolom yang tidak dibutuhkan dan menyembunyikan di tabel data.
• Buat laporan yang lebih terfokus dengan meletakkan pemotong di samping visual penting.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Pemotong di Power BI.

Narasi cerdas

Naratif cerdas menambahkan teks ke laporan untuk menunjukkan tren, pengambilan kunci, dan menambahkan penjelasan dan konteks. Teks membantu pengguna memahami data dan mengidentifikasi temuan penting dengan cepat.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Membuat ringkasan narasi cerdas.

Gambar mandiri

Gambar mandiri adalah grafik yang ditambahkan ke laporan atau dasbor.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan widget gambar ke dasbor.

Tabel

Tabel adalah kisi yang berisi data terkait dalam serangkaian baris dan kolom logis. Ini mungkin juga berisi header dan baris untuk total. Tabel bekerja dengan baik dengan perbandingan kuantitatif di mana Anda melihat banyak nilai untuk satu kategori. Misalnya, tabel ini menampilkan lima pengukuran berbeda untuk Kategori.

Tabel adalah pilihan yang bagus:

• Untuk melihat dan membandingkan data mendetail dan nilai yang tepat (bukan representasi visual).
• Untuk menampilkan data dalam format tabular.
• Untuk menampilkan data numerik menurut kategori.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan tabel di Power BI.

Peta pohon

Peta pohon adalah bagan persegi panjang berwarna, dengan ukuran yang mewakili nilai. Peta pohon tersebut dapat bersifat hierarkis dengan persegi panjang yang berada di dalam persegi panjang utama. Ruang di dalam setiap persegi dialokasikan berdasarkan nilai yang diukur. Dan persegi panjang diatur dalam ukuran dari kiri atas (terbesar) ke kanan bawah (terkecil).

Peta pohon adalah pilihan yang bagus:

• Untuk menampilkan data hierarki dalam jumlah besar.
• Saat bagan batang tidak dapat menangani sejumlah besar nilai secara efektif.
• Untuk menunjukkan proporsi antara setiap bagian dan seluruhnya.
• Untuk memperlihatkan pola distribusi pengukuran di setiap tingkat kategori dalam hierarki.
• Untuk menampilkan atribut menggunakan pengodelan ukuran dan warna.
• Untuk melihat pola, titik luat, kontributor yang paling penting, dan pengecualian.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Peta pohon di Power BI.

Bagan air terjun

Bagan air terjun memperlihatkan total yang berjalan saat nilai ditambahkan atau dikurangi. Ini berguna untuk memahami bagaimana nilai awal (misalnya, pendapatan bersih) dipengaruhi oleh serangkaian perubahan positif dan negatif.

Kolom diberi kode warna sehingga Anda dapat dengan cepat mengetahui peningkatan dan penurunan. Kolom nilai awal dan akhir sering dimulai pada sumbu horizontal, sementara nilai menengah adalah kolom mengambang. Karena "tampilan" ini, bagan air terjun juga disebut bagan jembatan.

Bagan air terjun adalah pilihan yang bagus:

• Saat Anda memiliki perubahan untuk pengukuran sepanjang waktu atau di berbagai kategori.
• Untuk mengaudit perubahan besar yang berkontribusi pada nilai total.
• Untuk merencanakan laba tahunan perusahaan Anda dengan menunjukkan berbagai sumber pendapatan dan tiba di total laba (atau kerugian).
• Untuk mengilustrasikan headcount awal dan akhir untuk perusahaan Anda dalam setahun.
• Untuk memvisualisasikan berapa banyak uang yang dihasilkan dan dibelanjakan setiap bulan, dan saldo berjalan untuk akun Anda.

Untuk informasi selengkapnya, lihat Bagan air terjun di Power BI.

Konten terkait

• Visualisasi dalam laporan Power BI
• Referensi Visual Power BI dari sqlbi.com, panduan untuk memilih visual yang tepat untuk data Anda