Bagikan melalui


Minta Copilot data dari model Anda

BERLAKU UNTUK: Power BI Desktop layanan Power BI

Copilot dapat menjawab pertanyaan dengan visual yang dibuat dari data model semantik Anda. Beri tahu Copilot apa yang Anda cari, dan jika jawabannya belum divisualisasikan pada laporan Anda, Copilot akan mengkueri model Anda dan mengembalikan jawaban atas pertanyaan Anda dalam bentuk visual.

Cuplikan layar memperlihatkan Copilot jawaban atas pertanyaan tentang data menggunakan visual.

Sebelum memulai

Sebelum Anda dapat menggunakan fitur ini, pastikan Anda memenuhi persyaratan untuk penggunaan Copilot.

Catatan

Ingatlah persyaratan berikut:

Tanya Jawab perlu dihidupkan untuk model Anda karena Copilot menggunakan mesin dasar yang sama untuk membuat kueri dari input Anda. Untuk sebagian besar sumber data, Tanya Jawab diaktifkan secara default.

Untuk beberapa sumber, seperti model DirectQuery atau Direct Lake, Anda mungkin perlu mengaktifkan Tanya Jawab Secara manual, baik di pengaturan model semantik Anda di Layanan atau di pengaturan Pemuatan Data Anda di Power BI Desktop. Untuk mempelajari selengkapnya tentang jenis sumber data yang didukung Q&A, lihat Sumber Data untuk Tanya Jawab Bahasa Alami.

Menggunakan fitur

Kemampuan ini memungkinkan Copilot untuk menghasilkan kueri dan mengembalikan visual berdasarkan data dalam model semantik Anda. Ini tersedia dalam mode tampilan dan edit di Power BI. Penulis laporan dan pemirsa dapat mengakses fitur ini dengan meminta data yang terkait dengan himpunan Copilot data atau laporan mereka.

Jenis pertanyaan yang didukung

Copilot dapat menjawab pertanyaan menggunakan pengukuran dan kolom yang ada dalam model semantik Anda, dan pertanyaan yang mengharuskan Copilot untuk menghasilkan kueri DAX untuk menjawab pertanyaan (dijelaskan di bagian berikut yang menjelaskan perhitungan ad hoc). Pertanyaan dapat mencakup meminta ukuran-ukuran yang ada yang difilter ke wilayah atau rentang waktu yang berbeda dari yang ada di laporan, metrik yang dibagi ke dalam kategori-kategori, atau bagaimana ukuran berubah seiring waktu.

Meskipun pertanyaan pasti yang Copilot dapat menjawab tergantung pada spesifikasi model Anda, berikut adalah beberapa contoh:

  • "Dapatkah Anda menunjukkan jumlah penjualan menurut wilayah?" di mana jumlah penjualan dan wilayah sudah menjadi kolom dalam data.
  • "Apa 5 produk penjualan teratas di Amerika Utara bulan lalu?" di mana produk, wilayah, dan tanggal sudah menjadi kolom dalam data, dan Copilot membantu pemfilteran N teratas untuk menghasilkan visual.
  • "Katakan padaku harga rata-rata bensin per galon selama 30 hari terakhir." di mana harga per galon adalah ukuran yang sudah terkandung dalam model, dan Copilot membantu dengan mengambil rata-rata dan pemfilteran berdasarkan tanggal relatif untuk menghasilkan visual.
  • "Pelanggan mana yang membeli keju dan anggur?" di mana keju dan anggur adalah beberapa instans dari entitas Produk yang sama dalam model.

Copilot juga menanggapi permintaan tindak lanjut berdasarkan apa yang telah Anda minta dalam sesi Anda saat ini.

Cuplikan layar memperlihatkan pertanyaan tindak lanjut di panel Copilot .

Perhitungan ad hoc tertentu untuk pertanyaan terkait data

Copilot juga dapat menghasilkan kueri DAX untuk menjawab pertanyaan yang memerlukan perhitungan ad hoc, seperti membuat langkah-langkah baru yang tidak terkandung dalam model. Contoh pertanyaan yang Copilot bisa dijawab dengan membuat kueri DAX meliputi yang berikut ini:

  • Berapa pertumbuhan tahun ke tahun untuk penjualan?
  • Berapa banyak karyawan yang dipekerjakan sebelum 2020?
  • Hitung rasio pesanan produk kosmetik untuk semua produk.
  • Pelanggan mana yang tidak membeli produk apa pun?

Anda juga dapat memverifikasi kueri DAX langsung dari tampilan yang diperluas atau meluncurkan tampilan kueri DAX untuk pemeriksaan lebih lanjut.

Cuplikan layar Copilot yang menjawab pertanyaan dengan membuat kueri DAX.

Jenis pertanyaan yang tidak didukung

Copilot saat ini tidak dapat menjawab pertanyaan yang memerlukan pembuatan wawasan baru seperti deteksi anomali, prakiraan, atau menemukan influencer utama. Pertanyaan spesifik yang dapat ditanganinya bergantung pada model dan visual laporan Anda. Namun, berikut adalah beberapa contoh pertanyaan yang tidak didukung:

  • "Mengapa penjualan kami turun setiap Juli?"

    Pertanyaan ini melibatkan pembuatan wawasan yang lebih mendalam dari data yang disediakan.

  • "Berapa banyak buku menurut Anda kami akan menjual tahun depan?"

    Pertanyaan ini meminta prakiraan, yang saat ini tidak didukung.

Membaca jawabannya

Copilot memberikan jawaban untuk Anda dalam bentuk visual. Dalam teks, ini menjelaskan visual yang dihasilkannya, termasuk bidang yang digunakannya untuk membangun atau memfilter visual.

Anda dapat memperluas menu dropdown "Bagaimana Copilot tiba di ini" untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Copilot memahami pertanyaan Anda, dan untuk memastikan bidang, ukuran, atau filter yang benar dipilih dari model Anda.

Cuplikan layar memperlihatkan bagian perlihatkan penalaran dari jawaban visual.

Anda dapat melihat detail selengkapnya tentang Data yang digunakan dengan memilih tautan di samping setiap elemen data yang digunakan , seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Cuplikan layar memperlihatkan detail data untuk jawaban visual.

Anda juga dapat memperluas visual untuk melihatnya secara lebih rinci, dan sebagai penulis laporan, Anda bahkan dapat menambahkan visual ini langsung ke halaman laporan Anda - cukup pilih tombol "tambahkan ke halaman" di bawah visual.

Cuplikan layar memperlihatkan tombol perluas dan tambahkan ke halaman dari jawaban visual.

Meningkatkan kualitas jawaban dengan pemodelan linguistik

Saat Copilot menyusun visual dari data dalam model semantik Anda, ia mereferensikan nama bidang untuk menentukan data mana yang mungkin menjawab pertanyaan Anda. Penulis Power BI dapat menggunakan pemodelan linguistik untuk meningkatkan Copilotpemahaman tentang pertanyaan yang mungkin ditanyakan oleh pemirsa laporan.

Penulis dapat memandu Copilot dengan cara:

  • menggunakan nama kolom dan ukuran yang unik dan deskriptif agar Copilot memahami data
  • menyusun model sesuai dengan praktik terbaik Power BI
  • menambahkan sinonim ke nama bidang data untuk memperjelas istilah khusus bisnis untuk Copilot

Untuk mempelajari selengkapnya tentang pemodelan linguistik dan cara untuk menyederhanakan proses meningkatkan skema linguistik Anda dengan Copilot, lihat Pendahuluan untuk alat Tanya Jawab guna melatih Power BI Q&A.

Batasan dan pertimbangan

Ada beberapa faktor lain yang perlu dipertimbangkan saat ini saat menggunakan kemampuan ini:

  • Kemampuan ini hanya tersedia di layanan Power BI. Dukungan untuk Power BI Desktop akan segera hadir.
  • Satu-satunya bahasa yang didukung adalah bahasa Inggris.
  • Kemampuan ini tidak menerapkan filter atau slicer yang saat ini mempengaruhi visual di halaman laporan ke jawaban yang dihasilkannya di dalam Copilot panel.
  • Persyaratan untuk mengaktifkan Tanya Jawab ini unik untuk kemampuan Copilot. Anda masih bisa menggunakan Copilot untuk tugas lain, seperti mengajukan pertanyaan tentang konten yang ada dalam laporan Anda.
  • Ketika pertanyaan terkait dengan data dalam model semantik, Copilot akan menggunakan model semantik untuk menjawab pertanyaan, jika tidak, pertanyaan tersebut dapat menjawab dari pengetahuan umum LLM.
  • Untuk batasan tambahan pada sumber data, lihat Batasan Tanya Jawab Power BI.

Langkah berikutnya

Copilot menawarkan lebih banyak kemampuan bagi Anda untuk memanfaatkan, mulai dari membantu penulis laporan untuk mulai membuat laporan hingga membantu pemirsa laporan mengurai dan menjelajahi data mereka. Lihat Gambaran Copilot Umum untuk Power BI untuk mempelajari selengkapnya tentang semua yang Copilot bisa dilakukan.