Bagikan melalui

Copilot dalam tutorial Power BI: Menyiapkan model semantik untuk AI

Nota

Penulisaninstruksi AI dan skema data AI hanya tersedia di Power BI Desktop, dan untuk Jawaban terverifikasi tersedia di Power BI Desktop dan layanan Power BI. Pemakaian fitur ini tersedia di mana pun Copilot ada.

Dalam tutorial ini, Anda menyiapkan dan mengonfigurasi model semantik Anda untuk penggunaan AI dengan menerapkan praktik yang direkomendasikan. Dalam tutorial ini, Anda mempelajari caranya:

  • Menyederhanakan skema data
  • Membuat jawaban terverifikasi
  • Menambahkan instruksi AI
  • Tandai sebagai Disiapkan untuk AI

Penting

Tutorial ini mencakup fitur pratinjau .

Nota

Copilot output tidak deterministik, yang berarti ada kemungkinan bahwa pengguna menerima output yang berbeda dari pengalaman Copilot, meskipun menggunakan prompt dan data dasar yang sama. Penting untuk menetapkan harapan dengan pengguna sehingga mereka tahu jenis output apa yang diharapkan dan Copilot bagaimana mereka dapat mengevaluasi atau memvalidasi output ini, untuk diri mereka sendiri.

Pelajari selengkapnya tentang Penggunaan yang bertanggung Copilot jawab di Power BI.

Bimbingan

Saat mengembangkan model semantik di Power BI, sangat penting untuk menyiapkan model Anda untuk bekerja secara efektif dengan Copilot. Tanpa persiapan yang tepat, Copilot dapat menghasilkan hasil yang kurang membantu dan tidak akurat. Untuk memastikan efektivitas model semantik Anda, patuhi praktik pemodelan terbaik dan ambil langkah-langkah penting. Mengabaikan persiapan ini dapat menyebabkan Copilot menghasilkan hasil suboptimal. Bagian berikut menguraikan pertimbangan utama untuk pengembang dan analis model semantik untuk meningkatkan Copilot pengalaman dalam Power BI:

  • Organisasi model: Pastikan tugas seperti memberikan deskripsi bidang, menyembunyikan kolom dan pengukuran, dan menghindari nama bidang duplikat di seluruh tabel selesai.
  • Konvensi penamaan yang konsisten: Gunakan nama yang dapat dibaca manusia untuk tabel, kolom, dan ukuran, dan membedakan antara bidang bernama serupa, seperti "Nama" dalam tabel Pelanggan dan "Nama" dalam tabel Toko.
  • Deskripsi ringkas: Gunakan kalimat deskriptif untuk mendokumentasikan dan menjelaskan arti tabel, kolom, pengukuran, dan properti objek model lainnya.
  • Desain model: Ikuti praktik pemodelan data yang direkomendasikan, seperti desain skema bintang, untuk memastikan model semantik berkualitas.
  • Kompleksitas model: Menyederhanakan model dengan menghapus objek yang tidak digunakan (tabel, bidang, dan ukuran), menghindari hubungan ambigu, dan membatasi pola kompleks (seperti tabel parameter bidang yang terputus).

Terus menguji model Anda dengan Copilot untuk memastikan hasil yang konsisten dan andal baik saat Anda memperkenalkan perubahan model dan saat alat dan kemampuan baru tersedia untuk menyiapkan model semantik Anda untuk AI. Jika masalah berlanjut, tinjau model dengan pengguna Anda, pahami pertanyaan umum yang mungkin mereka ajukan, dan sederhanakan desain untuk mencapai hasil yang lebih baik.

Pelajari selengkapnya tentang praktik terbaik untuk mengoptimalkan mengajukan pertanyaan dan mendapatkan jawaban di Power BI.

Persiapkan data untuk AI (pratinjau)

Di Power BI Desktop, pilih ikon Siapkan data untuk AI yang terletak di tab Beranda pita, seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut.

Cuplikan layar tab Beranda dari pita yang mengakses data Persiapan untuk pengalaman AI.

Menyederhanakan skema data (pratinjau)

Untuk memastikan hasil yang konsisten dan andal, langkah pertama adalah menyederhanakan skema yang Copilot dapat digunakan. Berikut adalah beberapa skenario umum di mana proses ini dapat bermanfaat:

  • Nama bidang duplikat di seluruh tabel: Ketika beberapa tabel memiliki bidang dengan nama yang sama, mungkin sulit untuk menghasilkan respons yang akurat. Dengan memastikan nama bidang unik dipilih, Anda dapat mengurangi kebingungan dan meningkatkan akurasi pengambilan data.
  • Kompleksitas dalam model semantik: Model dengan banyak objek yang tidak digunakan (seperti tabel, bidang, dan ukuran) dapat menimbulkan ketidakpastian dalam respons. Menyederhanakan skema dengan menghapus objek yang tidak perlu mengurangi ambiguitas dan potensi kesalahan saat berhadapan dengan elemen yang tidak perlu.

  1. Dalam dialog yang terbuka, pilih Sederhanakan skema data, dengan memilih kartu atau menggunakan menu navigasi sebelah kiri.

    Cuplikan layar Data persiapan AI untuk layar memulai dan opsi penyederhanaan kartu skema data.

  2. Untuk meningkatkan Copilotakurasi respons, batal pilih bidang berikut yang tidak relevan untuk Copilot dianalisis, lalu pilih Terapkan:

    1. Dari tabel Accounts, hapus centang pada bidang hubungan pengidentifikasi yang unik dengan membuka penjelajah tabel dan hapus centang pada kotak untuk bidang ID Akun.
    2. Dari tabel Tanggal, hapus pilihan bidang bantu sort by kolom model dengan memperluas explorer tabel dan hapus pilihan kotak untuk bidang Hari (Urutan Sort) dan Bulan (Urutan Sort).

    Cuplikan layar dialog Sederhanakan skema data yang memperlihatkan opsi pemilihan bidang untuk tabel Akun dan Tanggal.

  3. Pilih Tutup untuk kembali ke halaman Tampilan laporan , tempat Anda membuat jawaban terverifikasi untuk visual pada laporan.

    Cuplikan layar tombol Tutup di jendela dialog Siapkan data untuk AI.

Membuat jawaban terverifikasi (pratinjau)

Dengan membuat jawaban terverifikasi, Anda dapat menambahkan frasa, pertanyaan, atau kata kunci yang mungkin ditanyakan pengguna saat mencari wawasan dari model semantik. Saat pengguna mengajukan Copilot pertanyaan menggunakan salah satu frasa pemicu ini, Copilot dapat mengembalikan jawaban berdasarkan visual yang dikonfigurasi.

  1. Pada halaman Gambaran Umum Peluang, pilih visual Alur menurut Tahap di sudut kiri bawah, lalu klik kanan dan pilih Siapkan jawaban terverifikasi.

    Cuplikan layar visual Alur menurut Tahap dan opsi Siapkan jawaban terverifikasi.

  2. Serangkaian Copilot saran dibuat berdasarkan informasi dalam visual. Anda dapat memilih saran ini untuk ditambahkan sebagai frasa yang tersambung ke jawaban terverifikasi, pilih Refresh untuk menghasilkan sekumpulan saran baru atau menambahkan saran Anda sendiri.

    Karena Copilot saran dapat bervariasi untuk setiap sesi, konfigurasikan frasa yang tersambung secara manual dengan memilih opsi tambahkan (+).

    Cuplikan layar saran jawaban Copilot terverifikasi dan frasa yang terhubung.

  3. Tambahkan dua contoh jawaban terverifikasi berikut dan pilih Enter untuk mengonfirmasi setiap entri setelah selesai:

    • Berapa banyak peluang yang ada di setiap tahap penjualan?
    • Bagaimana jumlah peluang bervariasi menurut tahap penjualan?

    Untuk menyesuaikan jawaban terverifikasi, arahkan mouse ke atas setiap entri dan pilih opsi edit (pensil) atau hapus (tempat sampah).

    Cuplikan layar menambahkan jawaban terverifikasi ke frasa yang tersambung.

  4. Pilih Terapkan lalu navigasikan ke tampilan Semua jawaban terverifikasi .

    Cuplikan layar menerapkan jawaban terverifikasi dan kembali ke tampilan semua jawaban terverifikasi.

  5. Jawaban terverifikasi mencantumkan semua frasa yang terhubung ke visual, bersama dengan jumlah frasanya. Anda dapat memilih setiap frasa untuk memperbarui atau menghapusnya.

    Cuplikan layar daftar jawaban terverifikasi.

Tambahkan instruksi AI (pratinjau)

Instruksi AI memungkinkan Anda meningkatkan Copilotkemampuan dengan menghubungkannya ke pengetahuan organisasi Anda. Dengan memberikan konteks bisnis utama, panduan, dan logika khusus domain, Anda membantu Copilot memahami kebutuhan spesifik bisnis Anda dan memberikan respons yang lebih relevan dan akurat. Sepanjang pengembangan Anda, secara iteratif perbaiki instruksi AI Anda dan uji respons Copilot untuk memastikan akurasi serta keselarasan dengan tujuan bisnis.

  1. Pilih Tambahkan instruksi AI, salin dan tempel contoh berikut ke bidang instruksi, dan pilih Terapkan.

    Tailor responses to industry norms for a software company's sales channel. Sales managers monitor their direct and partner sales channels by tracking opportunities and revenue by region, deal size, and channel.

Specific instances:
- Key earners refers to the top three partners by total revenue.
- If asked about "Clients", "Customers", or "Organizations" use the Accounts table.
- For sales cycle questions, always use the Average Opportunity Days measure.
- Opportunity Days is synonymous with Sales Cycle duration, or Time to Close (TTC)
- "Leads", "Deals", "Potential Deals" and "Sales Prospects" are all phrases that refer to the opportunities table. 
- If asked about early stages of an opportunity, only show the Solution stage. 
- If the audience is leadership, prioritize revenue and opportunity count, as well as the number of deals in the finalize stage.

    Cuplikan layar menambahkan instruksi AI.

  2. Pilih Tutup untuk kembali ke halaman tampilan Laporan.

    Cuplikan layar tombol Tutup di jendela dialog Siapkan data untuk AI.

Menguji data Anda menggunakan Copilot (pratinjau)

Sebelum berbagi data Anda dengan orang lain di organisasi Anda, Anda harus mengujinya secara menyeluruh dengan Copilot. Ini melibatkan upaya pertanyaan umum yang mungkin diajukan pengguna untuk memastikan Copilot memberikan respons yang akurat dan bermanfaat, bereksperimen dengan input yang berbeda berdasarkan instruksi AI untuk memverifikasi bahwa Copilot dapat menangani berbagai skenario secara efektif, dan mencoba mengakses bidang yang tersedia dari skema data yang disederhanakan untuk mengonfirmasi bahwa dapat mengambil dan menggunakan informasi yang Copilot tersedia.

  1. Dari panel Copilot , ajukan contoh pertanyaan ini dan pilih Kirim atau Masukkan untuk mengonfirmasi.

    • Apa 3 afiliasi yang paling banyak memimpin di seluruh zona timur?

    Cuplikan layar panel Copilot dan mengirimkan pertanyaan.

  2. Daftar respons dikembalikan menggunakan istilah dan variasi yang termasuk dalam instruksi AI. Anda dapat memberikan umpan balik menggunakan tombol jempol ke atas atau jempol ke bawah . Pilih tombol tutup (X) untuk melanjutkan.

    Cuplikan layar panel Copilot yang mengembalikan respons untuk pertanyaan.

Terbitkan

Menerbitkan laporan Power BI Anda ke cloud memungkinkan berbagi dan kolaborasi yang lancar dalam organisasi Anda, memungkinkan anggota tim mengakses dan berinteraksi dengan laporan dan model semantiknya. Selain itu, dengan Copilot, ini dapat membantu membuat keputusan yang lebih tepat menggunakan input bahasa alami dengan data Anda.

  1. Pilih tombol Terbitkan yang terletak di tab Beranda pita. Simpan perubahan jika diminta dan cari daftar ruang kerja yang tersedia untuk menemukan ruang kerja tempat Anda ingin menerbitkan. Pilih Ruang kerja saya, lalu Pilih.

    Cuplikan layar tombol Terbitkan dan jendela pilihan tujuan.

  2. Saat penerbitan selesai, Anda menerima tautan ke laporan Anda. Pilih tautan Buka 'Peluang Pendapatan.pbix' di Power BI untuk membuka laporan.

    Cuplikan layar jendela Keberhasilan Penerbitan ke Power BI.

Deskripsi

Nama dan deskripsi item sama pentingnya untuk penemuan data dengan Copilot. Gunakan deskripsi untuk memberikan konteks bahasa alami penuh tentang item, menggunakan kata kunci yang relevan dan berbeda jika sesuai untuk membantu Copilot (dan pengguna Anda) mengetahui apa yang dapat dijawab item.

  1. Dari bilah tindakan, pilihPengaturan>.

    Cuplikan layar opsi pengaturan laporan.

  2. Perbarui bidang Deskripsi laporan ke teks contoh berikut, lalu pilih Simpan.

    • Analisis komprehensif peluang penjualan dan distribusi pendapatan di berbagai dimensi untuk produk perangkat lunak.

    Cuplikan layar bidang deskripsi laporan.

  3. Dari bilah tindakan, pilih opsi lainnya (...) lalu opsi Tampilkan model semantik .

    Cuplikan layar laporan yang diterbitkan dan opsi tampilkan model semantik.

  4. Dalam penampil model semantik, pilih Pengaturan file>.

    Cuplikan layar properti model semantik dan opsi pengaturan.

  5. Perbarui bidang Deskripsi model semantik ke teks contoh berikut, lalu pilih Terapkan.

    • Model semantik menawarkan data untuk wawasan tentang peluang penjualan dan distribusi pendapatan untuk produk perangkat lunak. Ini termasuk informasi tentang jumlah peluang di setiap tahap penjualan, variasi berdasarkan tahap, dan total pendapatan berdasarkan ukuran peluang dan wilayah. Selain itu, ia melacak akun, mitra, produk, tahap penjualan, aktivitas penjualan, dan tanggal, memberikan pandangan komprehensif untuk mengoptimalkan proses penjualan dan meningkatkan penghasilan.

    Cuplikan layar opsi deskripsi model semantik.

Persiapan AI (pratinjau)

Menandai model semantik Anda sebagai Prepped untuk AI adalah langkah penting karena memberi sinyal bahwa Copilot model dioptimalkan untuk pengalaman AI. Untuk model yang tidak disiapkan, pengguna harus memeriksa hasilnya secara menyeluruh. Pesan dan indikator yang jelas ditampilkan untuk jawaban dari item yang tidak disiapkan, menyarankan pengguna untuk menghubungi pemilik konten untuk menyiapkan data untuk AI guna memastikan akurasi dan relevansi.

  1. Dalam pengaturan untuk model semantik, perluas pengaturan persiapan AI .

  2. Pilih kotak centang untuk Siap untuk AI, lalu pilih Terapkan.

    Cuplikan layar pengaturan model semantik persiapan AI.

Langkah selanjutnya

Menemukan data dan mengajukan pertanyaan