Bagikan melalui

Membuat aliran data

Aliran data adalah kumpulan tabel yang Anda buat dan kelola di ruang kerja di layanan Power BI. Tabel adalah sekumpulan kolom yang menyimpan data, sama seperti tabel dalam database. Anda dapat menambahkan dan mengedit tabel di aliran data Anda dan mengelola jadwal refresh data langsung dari ruang kerja tempat Anda membuat aliran data. Untuk membuat aliran data, luncurkan layanan Power BI di browser, lalu pilih ruang kerja (aliran data tidak tersedia di ruang kerja saya di layanan Power BI) dari panel navigasi. Anda juga dapat membuat ruang kerja baru untuk membuat aliran data baru Anda.

Anda dapat membuat atau membangun di atas aliran data baru dengan beberapa cara:

Bagian berikut menjelajahi masing-masing cara ini untuk membuat aliran data secara rinci.

Catatan

Pengguna di ruang kerja Premium, pengguna dengan lisensi Pro, dan pengguna dengan lisensi Premium Per Pengguna (PPU) dapat membuat aliran data.

Membuat aliran data dengan menggunakan sumber baru

Saat Anda menggunakan opsi Sumber baru , Anda dapat menentukan tabel baru dan menyambungkan ke sumber data baru.

  1. Pilih tautan Dapatkan data... di layar, atau pilih sumber dengan menggunakan Sumber baru di pita.

    Cuplikan layar memperlihatkan opsi untuk sumber data.

  2. Saat Anda memilih sumber data, Anda diminta untuk menyediakan pengaturan koneksi, seperti yang diperlihatkan dalam gambar berikut.

    Cuplikan layar formulir ditampilkan setelah Anda memilih Azure SQL sebagai konektor.

  3. Setelah tersambung, Anda dapat memilih data mana yang akan digunakan untuk tabel Anda. Saat Anda memilih data dan sumber, Power BI tersambung kembali ke sumber data. Koneksi ulang membuat data dalam aliran data Anda disegarkan pada frekuensi yang Anda pilih nanti dalam proses penyiapan.

    Cuplikan layar pilihan tabel pada layar Pilih Data.

  4. Setelah Anda memilih data yang akan digunakan dalam tabel, Anda bisa menggunakan editor aliran data untuk membentuk atau mengubah data tersebut menjadi format yang diperlukan untuk digunakan dalam aliran data Anda.

Membuat aliran data dengan menggunakan tabel tertaut

Saat Anda membuat aliran data dengan menggunakan tabel tertaut, Anda dapat mereferensikan tabel yang sudah ada yang ditentukan dalam aliran data lain dengan mode hanya-baca. Daftar berikut ini menjelaskan beberapa alasan Anda dapat memilih pendekatan ini:

  • Untuk menggunakan kembali tabel di beberapa aliran data, seperti tabel tanggal atau tabel pencarian statis, buat tabel sekali lalu referensikan di seluruh aliran data lainnya.

  • Untuk menghindari pembuatan beberapa refresh ke sumber data, gunakan tabel tertaut untuk menyimpan data dan bertindak sebagai cache. Setiap konsumen berikutnya menggunakan tabel tersebut, mengurangi beban pada sumber data yang mendasarinya.

  • Untuk melakukan penggabungan di antara dua tabel.

Catatan

Tabel tertaut hanya tersedia dengan Power BI Premium.

Membuat aliran data dengan menggunakan tabel komputasi

Saat Anda membuat aliran data dengan menggunakan tabel komputasi, Anda dapat mereferensikan tabel tertaut dan melakukan operasi di atasnya dengan cara tulis-saja. Hasilnya adalah tabel baru yang merupakan bagian dari aliran data. Anda dapat mengonversi tabel tertaut menjadi tabel komputasi dengan dua cara. Anda bisa membuat kueri baru dari operasi penggabungan, atau jika Anda ingin mengedit atau mengubah tabel, Anda bisa membuat referensi atau duplikat tabel.

Cara membuat tabel komputasi

Setelah Membuat aliran data dengan daftar tabel, Anda bisa melakukan penghitungan pada tabel tersebut. Di alat penulisan aliran data di layanan Power BI, pilih Edit tabel, lalu klik kanan tabel yang ingin Anda gunakan sebagai dasar untuk tabel komputasi Anda dan tempat Anda ingin melakukan penghitungan. Di menu konteks, pilih Referensi.

Agar tabel memenuhi syarat sebagai tabel komputasi, Anda harus memilih Aktifkan pemuatan seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut. Klik kanan tabel untuk menampilkan menu konteks ini.

Cuplikan layar menu konteks pada tabel yang dipilih dengan aktifkan beban disorot.

Saat Anda memilih Aktifkan beban, Anda membuat tabel baru yang sumbernya adalah tabel yang dirujuk. Ikon berubah dan memperlihatkan ikon komputasi , seperti yang ditunjukkan pada gambar berikut.

Cuplikan layar ikon tabel yang diubah disorot.

Setiap transformasi yang Anda lakukan pada tabel yang baru dibuat ini berjalan pada data yang sudah berada di penyimpanan aliran data Power BI. Itu berarti bahwa kueri tidak berjalan terhadap sumber data eksternal tempat data diimpor, seperti data yang ditarik dari Azure SQL Database. Sebagai gantinya, kueri dilakukan pada data yang berada di penyimpanan aliran data.

Contoh kasus penggunaan

Transformasi seperti apa yang dapat Anda lakukan dengan tabel komputasi? Anda dapat melakukan transformasi apa pun yang biasanya Anda tentukan dengan menggunakan antarmuka pengguna transformasi di Power BI atau editor M. Semua transformasi ini didukung saat melakukan komputasi dalam penyimpanan.

Pertimbangkan contoh berikut: Anda memiliki tabel Akun yang berisi data mentah untuk semua pelanggan dari langganan Dynamics 365 Anda. Anda juga memiliki data mentah ServiceCalls dari Pusat Layanan, dengan data dari panggilan dukungan yang dilakukan dari akun yang berbeda di setiap hari dalam setahun.

Bayangkan Anda ingin memperkaya tabel Akun dengan data dari tabel ServiceCalls . Pertama, Anda perlu mengagregasi data dari tabel ServiceCalls untuk menghitung jumlah panggilan dukungan yang dilakukan untuk setiap akun dalam setahun terakhir.

Cuplikan layar Grup menurut id akun.

Selanjutnya, Anda ingin menggabungkan tabel Akun dengan tabel ServiceCallsAggregated untuk menghitung tabel Akun yang diperkaya.

Cuplikan layar Gabungkan

Kemudian, Anda dapat melihat hasilnya, ditampilkan sebagai EnrichedAccount dalam gambar berikut.

Cuplikan layar hasil penggabungan

Itu saja. Transformasi dilakukan pada data dalam aliran data yang berada di langganan Power BI Premium Anda, bukan pada data sumber.

Catatan

Tabel komputasi adalah fitur premium saja

Membuat aliran data dengan menggunakan folder CDM

Saat membuat aliran data dari folder CDM, Anda dapat mereferensikan tabel yang ditulis aplikasi lain dalam format Common Data Model (CDM). Anda perlu menyediakan jalur lengkap ke file format CDM yang disimpan di ADLS Gen 2.

Cuplikan layar dari layar Lampirkan folder CDM baru ke aliran data baru.

Daftar berikut ini menjelaskan persyaratan untuk membuat aliran data dari folder CDM:

  • Akun ADLS Gen 2 harus memiliki izin yang sesuai yang disiapkan untuk Power BI untuk mengakses file.

  • Pengguna yang mencoba membuat aliran data harus memiliki akses ke akun ADLS Gen 2.

  • URL harus berupa jalur file langsung ke file JSON dan menggunakan titik akhir ADLS Gen 2; blob.core tidak didukung.

Membuat aliran data dengan menggunakan impor/ekspor

Saat membuat aliran data dengan menggunakan impor/ekspor, Anda dapat mengimpor aliran data dari file. Alat ini berguna jika Anda ingin menyimpan salinan aliran data secara offline atau memindahkan aliran data dari satu ruang kerja ke ruang kerja lainnya.

Untuk mengekspor aliran data, pilih aliran data yang Anda buat dan pilih item menu Lainnya (elipsis) untuk memperluas opsi, lalu pilih Ekspor .json. Anda diminta untuk mengunduh aliran data yang diwakili dalam format CDM.

Cuplikan layar aliran data yang dipilih dengan menu dropdown lainnya dibuka.

Untuk mengimpor aliran data, pilih kotak Impor dan unggah file. Power BI membuat aliran data untuk Anda dan memungkinkan Anda menyimpan aliran data apa adanya atau melakukan transformasi lainnya.

Konten terkait

Dengan memasukkan data Anda ke dalam aliran data, Anda bisa menggunakan Power BI Desktop dan layanan Power BI untuk membuat model, laporan, dasbor, dan aplikasi semantik. Sumber daya baru ini memberi Anda wawasan tentang aktivitas bisnis Anda. Artikel berikut ini membahas lebih detail tentang skenario penggunaan umum untuk aliran data:

  • Last updated on