Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Arsitektur referensi adalah kerangka kerja penting yang memandu desain dan implementasi solusi menggunakan Power Platform. Dengan mengevaluasi arsitektur referensi, organisasi dapat membangun solusi yang kuat, andal, dan dapat diskalakan yang memenuhi kebutuhan bisnis mereka dan mendorong inovasi.
| Titel | Description |
|---|---|
| Pemrosesan dokumen yang lebih efisien dengan AI Builder | Sederhanakan pemrosesan dokumen dan otomatiskan ekstraksi data dari berbagai dokumen seperti formulir, faktur, dan pesanan pembelian. |
| Lakukan analisis data prediktif dengan Dataverse, Fabric, dan layanan Azure AI | Lakukan analisis data prediktif menggunakan Dataverse, Microsoft Fabric, dan Azure AI dan pelajari praktik terbaik untuk penyerapan data, pelatihan model, dan visualisasi, memungkinkan Anda membangun model prediktif yang kuat dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. |
| Integrasikan data warisan dengan Power Automate dan SharePoint | Sederhanakan proses pengintegrasian data lama dengan platform modern. |
| Gunakan operasi latar belakang Dataverse | Gunakan API kustom untuk menentukan pesan kustom dan mengimplementasikan logika bisnis melalui plug-in, memungkinkan pemrosesan latar belakang yang menghilangkan kebutuhan akan koneksi yang persisten selama eksekusi. |
| Amankan akses Power Platform ke sumber daya di dalam jaringan virtual | Gunakan dukungan Microsoft Azure Virtual Network untuk Power Platform untuk mengintegrasikan Power Platform dengan sumber daya di dalam virtual network Anda tanpa mengeksposnya ke internet publik. |
| Mengintegrasikan Power Platform dengan SAP | Pelajari tentang arsitektur, alur kerja, dan metode konektivitas yang tersedia untuk mengintegrasikan Power Platform dengan SAP untuk memastikan proses integrasi yang lancar. |
| Integrasikan data Microsoft Fabric Lakehouse menggunakan tabel virtual Dataverse. | Kumpulkan data dari beberapa sistem internal ke dalam Microsoft Fabric Lakehouse, dan gunakan data di aplikasi dan otomatisasi Power Platform menggunakan tabel virtual Dataverse. |
| Menggunakan REST API untuk memperluas fungsionalitas aplikasi kanvas | Saat berhadapan dengan algoritma kompleks atau dengan banyak sumber data, memindahkan logika dari aplikasi kanvas ke RESTful API dapat menjadi pilihan yang baik untuk membantu menjaga rumus Anda dalam aplikasi kanvas Power Apps Anda tetap sederhana, sambil memindahkan fungsionalitas yang lebih kompleks ke sisi server. |
| Gunakan Dataverse sebagai sumber data untuk aplikasi kanvas | Membuat aplikasi Power Apps yang menggunakan Dataverse sebagai sumber data dapat memungkinkan membangun pengalaman pengguna yang lebih kustom. |
| Kurangi tantangan infrastruktur dengan RPA yang dihosting di Power Automate | Pelajari cara menggunakan fitur RPA yang Dihosting untuk mengurangi waktu dan upaya yang diperlukan untuk mendapatkan, menyediakan, mengoperasionalkan, dan memelihara infrastruktur untuk mendukung otomatisasi proses robotik. |
| Gunakan SQL Server dengan aplikasi kanvas | Pelajari cara membuat dan menerbitkan aplikasi kanvas tingkat perusahaan menggunakan SQL Server sebagai sumber data. |
| Gunakan hubungan kompleks dengan Microsoft Dataverse | Pelajari cara memodelkan hubungan data yang kompleks di Microsoft Dataverse untuk merancang aplikasi bisnis yang efektif. |
| Mengekstrak dan menganalisis transkrip percakapan agen | Pelajari cara mengekstrak dan menganalisis transkrip percakapan agen dengan AI untuk mengungkap wawasan utama, meningkatkan akurasi, dan meningkatkan pengambilan keputusan. |
| Menerapkan sistem pemberitahuan yang dapat diskalakan dengan Power Platform | Pelajari cara menerapkan sistem pemberitahuan yang dapat diskalakan untuk mengotomatiskan pengingat SMS dan email dan meningkatkan keandalan janji temu. |
| Mengoptimalkan performa aplikasi kanvas yang memerlukan logika bisnis kompleks | Pelajari cara mengoptimalkan performa aplikasi kanvas Power Apps dengan mengalihkan logika bisnis yang kompleks ke Dataverse menggunakan fungsi Power Fx atau API kustom Dataverse. |
| Analyze dan otomatiskan data bisnis dengan Dataverse SDK untuk Python | Pelajari bagaimana SDK Dataverse untuk Python memberdayakan pengembang dan ilmuwan data untuk menganalisis, mengotomatiskan, dan berinovasi dengan data tingkat perusahaan. |
| Gunakan agen Copilot Studio di aplikasi berbasis model | Pelajari cara mengintegrasikan Microsoft Copilot Studio dengan Power Apps menggunakan API Agen dalam kontrol PCF untuk memberi pengguna rekomendasi kontekstual yang cerdas. |