Bagikan melalui

Menganalisis data di Azure Data Lake Storage Gen2 dengan menggunakan Power BI

  • Artikel

Dalam artikel ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Power BI Desktop untuk menganalisis dan memvisualisasikan data yang disimpan di akun penyimpanan yang memiliki namespace hierarkis (Azure Data Lake Storage Gen2).

Prasyarat

Sebelum memulai tutorial ini, Anda harus memiliki prasyarat berikut:

  • Langganan Azure. Lihat Mendapatkan coba gratis Azure.
  • Akun penyimpanan yang memiliki namespace hierarkis. Ikuti instruksi di Membuat akun penyimpanan untuk membuatnya. Artikel ini mengasumsikan bahwa Anda telah membuat akun penyimpanan bernama contosoadlscdm.
  • Pastikan Anda diberikan salah satu peran berikut untuk akun penyimpanan: Pembaca Data Blob, Kontributor Data Blob, atau Pemilik Data Blob.
  • Contoh file data bernama Drivers.txt yang terletak di akun penyimpanan Anda. Anda dapat mengunduh sampel ini dari Azure Data Lake Git Repository, lalu mengunggah file tersebut ke akun penyimpanan Anda.
  • Power BI Desktop. Anda dapat mengunduh aplikasi ini dari Pusat Unduhan Microsoft.

Membuat laporan di Power BI Desktop

  1. Luncurkan Power BI Desktop di komputer Anda.

  2. Ikuti instruksi di artikel konektor Azure Data Lake Storage Gen2 untuk menyambungkan ke data sampel.

  3. Dari Navigator Power Query, pilih Muat.

    Cuplikan layar Navigator, dengan data dari file Drivers.txt ditampilkan.

  4. Setelah data berhasil dimuat ke Power BI, bidang berikut ditampilkan di panel Bidang .

    Cuplikan layar panel Bidang, memperlihatkan Kueri1, yang berisi bidang Tanggal diakses, Tanggal dibuat, Tanggal diubah, Ekstensi, Jalur Folder, dan Nama.

    Namun, untuk memvisualisasikan dan menganalisis data, Anda mungkin lebih suka data tersedia menggunakan bidang berikut.

    Cuplikan layar tabel data, dengan nama dan alamat dari kolom Konten dalam tabel asli yang ditampilkan dalam baris.

    Pada langkah berikutnya, Anda akan memperbarui kueri untuk mengonversi data yang diimpor ke format yang diinginkan.

  5. Dari tab Beranda pada pita, pilih Transformasi Data. Editor Power Query kemudian terbuka, menampilkan konten file.

    Cuplikan layar editor Power Query, dengan kueri yang dibuat dari file Drivers.txt asli.

  6. Di editor Power Query, di bawah kolom Konten , pilih Biner. File akan secara otomatis terdeteksi sebagai CSV dan akan berisi output seperti yang ditunjukkan di bawah ini. Data Anda kini tersedia dalam format yang dapat Anda gunakan untuk membuat visualisasi.

    Cuplikan layar editor Power Query, memperlihatkan data dari bidang Biner diperluas ke tabel dengan nama dan alamat, dengan CSV yang Diimpor dan Tipe yang Diubah ditambahkan ke panel Langkah yang Diterapkan.

  7. Dari tab Beranda pada pita, pilih Tutup & Terapkan.

    Cuplikan layar closeup editor Power Query, memperlihatkan opsi Tutup & Terapkan.

  8. Setelah kueri diperbarui, tab Bidang menampilkan bidang baru yang tersedia untuk visualisasi.

    Cuplikan layar panel Bidang di Power BI, dengan Kueri1 sekarang menampilkan Kolom1 hingga Kolom8.

  9. Sekarang Anda dapat membuat bagan pai untuk mewakili driver di setiap kota untuk negara/wilayah tertentu. Untuk melakukannya, buatlah pilihan berikut.

    Dari tab Visualisasi , pilih simbol untuk bagan pai.

    Cuplikan layar panel Visualisasi, dengan simbol bagan pai ditekankan.

    Dalam contoh ini, kolom yang akan Anda gunakan adalah Kolom 4 (nama kota) dan Kolom 7 (nama negara/wilayah). Seret kolom ini dari tab Bidang ke tab Visualisasi seperti yang ditunjukkan di bawah ini.

    Cuplikan layar dengan Kolom4 diseret dan dihilangkan di Detail dan Kolom7 diseret dan dijatuhkan dalam Nilai di panel Visualisasi, dan Kolom7 juga diseret dan dijatuhkan ke Filter di halaman ini di panel Filter.

    Bagan pai sekarang akan menyerupai bagan yang ditunjukkan di bawah ini.

    Cuplikan layar bagan pai memperlihatkan persentase setiap ikatan pai, bersama dengan pengkodean warna setiap lokasi, dan kolom yang berisi semua lokasi dan kode warnanya di sisi kanan.

  10. Jika Anda memilih negara/wilayah tertentu dari filter tingkat halaman, jumlah driver di setiap kota negara/wilayah yang dipilih akan ditampilkan. Misalnya, di bawah tab Visualisasi, di bawah filter Tingkat halaman, pilih Brasil.

    Cuplikan layar panel Filter pada halaman ini, dengan Brasil dipilih sebagai negara/wilayah yang akan ditampilkan.

  11. Bagan pai diperbarui secara otomatis untuk menampilkan driver di kota-kota Brasil.

    Cuplikan layar bagan pai dengan persentase setiap ikatan pai untuk lokasi di Brasil, bersama dengan daftar semua lokasi di Brasil dan kode warnanya di kolom di sisi kanan.

  12. Dari menu File, pilih Simpan untuk menyimpan visualisasi sebagai file Power BI Desktop.

Menerbitkan laporan ke layanan Power BI

Setelah membuat visualisasi di Power BI Desktop, Anda bisa membagikannya dengan orang lain dengan menerbitkannya ke layanan Power BI. Untuk instruksi tentang cara melakukannya, buka Menerbitkan dari Power BI Desktop.

Lihat juga