LinkedIn Learning - konektor Power BI

Nota

Konektor ini dimiliki dan disediakan oleh LinkedIn Learning.

Konektor Power BI Pembelajaran LinkedIn adalah konektor data khusus yang dirancang dan dikembangkan untuk membangun koneksi langsung antara API pembelajaran Power BI dan LinkedIn. Melalui integrasi ini, pengguna dapat mengakses wawasan penting dan metrik keterlibatan, termasuk penyelesaian kursus, jam konten yang dilihat, dan hari pembelajaran aktif.

Wawasan ini dapat diagregasi, berdasarkan berbagai entitas, seperti individu, grup, akun, atau objek konten seperti kursus dan video. Organisasi yang menganalisis metrik ini dapat secara efektif mengukur efek dan keberhasilan inisiatif pembelajaran dan pengembangan mereka.

Ringkasan

Item Description
Status Perilisan Ketersediaan Umum
Products Power BI Desktop
Power Apps
Jenis Autentikasi Didukung Oauth 2 Langkah

Kemampuan yang didukung

  • Konektor Power BI memfasilitasi ekstraksi data keterlibatan pelajar dan informasi kursus dengan cara yang mudah dan praktis.

Nota

Beberapa kemampuan yang ditampilkan mungkin tidak ada secara default dan mungkin memerlukan dukungan tambahan dari LinkedIn untuk diaktifkan. Silakan hubungi tim akun LinkedIn Learning Anda.

Advantages

  • Tidak perlu mengunduh atau menerima file CSV.
  • Kemampuan untuk mengkueri periode data lebih besar dari satu tahun.
  • Tidak ada persyaratan solusi pemrograman untuk menghubungkan ke LinkedIn Learning API untuk data aset dan pelajar.

Keterbatasan

  • Status lisensi pelajar tidak dapat diakses di API pelaporan kami. Jadi data ini tidak tersedia di Konektor Power BI.

Prasyarat

Skenario yang diuraikan dalam tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah memiliki prasyarat berikut:

  • PC Microsoft Windows
  • Microsoft Power BI Desktop: Unduh di sini
  • akses admin LinkedIn Learning

Kami menyarankan agar Anda menggunakan versi terbaru Power BI untuk memastikan bahwa Anda memiliki akses ke versi terbaru LinkedIn Learning Connector.

Langkah-langkah untuk mengonfigurasi konektor Power BI LinkedIn Learning

Langkah-langkah berikut menguraikan proses untuk mengonfigurasi LinkedIn Learning Power BI Connector:

Nota

Sebelum memulai konfigurasi ini, pastikan Anda telah membuat Kunci API untuk mendapatkan ID Client dan Rahasia Klien diperlukan untuk Konektor Power BI.

Pilih Di Sini: Untuk langkah-langkah tentang cara memprovisikan Kunci API

Pastikan saat membuat kunci API, Anda telah memilih kotak centang "konten &laporan" .

Authentication

Untuk mendapatkan ID Klien & Rahasia Klien dari LinkedIn Learning, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Masuklah ke LinkedIn Learning, jika Anda belum berada di layar Admin, pilih Pergi ke Admin, lalu pilih Me > Integrasi.

    Screenshot dengan ID Klien dan lokasi Rahasia Klien dalam pengaturan integrasi LinkedIn Learning.

  2. Dalam Akses konten dan laporan melalui API, ID klien dan Kunci Rahasia yang dihasilkan untuk Konektor Power BI dapat ditemukan di sini.

  3. Selanjutnya, buka Power BI, pilih File, lalu pilih Dapatkan Data.

  4. Di kotak pencarian, cari "LinkedIn Learning".

    Screenshot dari kotak pencarian 'get data' dengan hasil pencarian yang muncul ketika 'LinkedIn Learning' dicari.

  5. Pilih LinkedIn Learning Connector.

    Screenshot di mana ID Klien dan Rahasia Klien harus dimasukkan dalam Power BI.

  6. Ketika diminta memasukkan Client ID & Client Secret yang dihasilkan dalam LinkedIn Learning ke dalam bagian kredensial Koneksi. parameter tanggalwaktu Start_date dan end_datebersifat opsional dan tidak diperlukan agar koneksi berhasil.

    1. Pilih Dasar untuk jenis Autentikasi.
    2. Masukkan ID Klien ke bagian Nama Pengguna .
    3. Masukkan Rahasia Klien ke bagian Kata Sandi .

Petunjuk / Saran

Parameter start_date dapat digunakan untuk mengunduh data senilai lebih dari satu tahun dan parameter end_date dapat digunakan bersama dengan parameter start_date untuk mengatur jendela data. Jika dibiarkan kosong, parameter start_date akan secara otomatis diatur ke tanggal saat ini dikurangi 1 tahun dan parameter end_date akan diatur ke tanggal saat ini dan terus di-refresh selama pembaruan data.

Nota

ID Client dan Rahasia Klien disimpan dalam Power BI dan hanya perlu dimasukkan sekali. Namun, Anda dapat memperbaruinya di bawah Transformasi Data lalu Pengaturan Sumber Data.

Setelah berhasil tersambung, tabel data yang tersedia untuk dimuat ke Power BI sekarang terlihat.

Screenshot data tabel LinkedIn Learning yang bisa dimuat ke Power BI.

Gambaran umum tabel data

Untuk memuat data ke dalam tabel, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Pilih Dapatkan Data

  2. Pilih konektor data LinkedIn Learning

  3. Kemudian pilih tabel yang ingin Anda muat atau buat

    Screenshot menyoroti langkah-langkah yang perlu dilakukan untuk memuat data Pembelajaran LinkedIn ke dalam tables.

Nota

Secara default, data senilai 1 tahun akan dimuat untuk setiap tabel data. Perlu diketahui bahwa ini mungkin perlu waktu untuk dimuat. Selain itu, tabel data yang digunakan dalam konektor LinkedIn Learning Power BI sesuai dengan titik akhir API yang telah didokumentasikan.

Dokumentasi titik akhir API:

Semua tabel data, kecuali untuk Aset Pembelajaran, mewakili laporan aktivitas pelajar. Tabel Aset Pembelajaran menyediakan katalog lengkap kursus kami, termasuk semua bahasa.

Meskipun beberapa kueri yang mungkin tersedia di titik akhir API aset pembelajaran, semua aset dimuat dengan informasi lengkap. Detail selengkapnya tentang titik akhir dapat ditemukan dalam dokumentasi API kami. Terletak di Sini

Opsi penyegaran data

Dalam Power BI, ada dua opsi utama untuk me-refresh data untuk memastikan bahwa informasi terbaru up-to-date tersedia:

  • Refresh Sesuai Permintaan: Memungkinkan pengguna untuk memicu refresh himpunan data secara manual setiap kali mereka perlu memperbarui data. Refresh sesuai permintaan dapat dilakukan langsung dari antarmuka layanan Power BI atau melalui aplikasi Power BI Desktop. Refresh sesuai permintaan berguna saat akses langsung ke data terbaru diperlukan, atau ketika sumber data tidak mendukung refresh terjadwal.

    Screenshot tempat tombol Refresh sesuai permintaan berada dalam Power BI.

  • Scheduled Refresh: Opsi ini memungkinkan Anda menyiapkan jadwal refresh untuk himpunan data Anda di Layanan Power BI. Anda dapat menentukan seberapa sering Anda ingin data di-refresh, seperti harian, mingguan, atau bahkan beberapa kali per hari.

    Refresh terjadwal dapat dikonfigurasi untuk dijalankan pada waktu atau interval tertentu untuk memastikan bahwa data selalu terkini.

    Opsi ini cocok untuk himpunan data yang diperbarui secara teratur di mana sumber data mendukung refresh terjadwal.

    Screenshot lokasi tombol Jadwal refresh di dalam Power BI.

Fitur refresh data dalam himpunan data yang diterbitkan

Untuk memperbarui tabel data, Anda dapat menjadwalkan refresh atau melakukan refresh sesuai permintaan.

  1. Pilih nama himpunan data yang ingin Anda refresh.

    Cuplikan layar himpunan data yang tersedia untuk refresh.

  2. Pilih opsi refresh:

    1. Muat Ulang segera
    2. Jadwalkan pembaruan

    Cuplikan layar tombol refresh yang memperlihatkan opsi yang tersedia untuk refresh yang refresh sekarang atau Jadwalkan refresh.

Refresh inkremental (opsional)

Nota

Sebelum memulai, pastikan Anda memiliki paket yang mendukung refresh bertahap Refresh tambahan didukung untuk Power BI Premium, Premium per user, Power BI Pro, dan Power BI Embedded models.Click Di Sini

Penyegaran inkremental meningkatkan kinerja pembaruan dan menawarkan beberapa manfaat. Metode refresh ini berfungsi dengan mendefinisikan jendela data untuk arsip data, refresh inkremental, dan data real-time (jika didukung).

Cuplikan layar bagaimana refresh inkremental dilakukan.

Informasi tambahan tentang penyegaran inkremental. Terletak di Sini

  • Pembaruan inkremental dikonfigurasi per tabel dan mengharuskan mengedit kueri setiap tabel di Power BI Desktop.

Nota

Proses ini bersifat opsional dan tidak diperlukan untuk integrasi yang berhasil dengan LinkedIn Learning menggunakan konektor Power BI.

Menyiapkan refresh bertahap

Untuk menyiapkan refresh bertahap, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Klik kanan pada "Nama tabel tertentu"

  2. Pilih "Edit Kueri"

    Screenshot di mana opsi pengeditan kueri berada dalam Power BI.

Nota

Dua parameter jenis tanggalwaktu diperlukan: RangeStart dan RangeEnd.>Nama parameter tidak dapat diubah.

  • RangeStart: Atur parameter ini ke tanggal data perlu dikueri dari API.
  • RangeEnd: Atur parameter ini ke tanggal hari ini.

  1. Pilih "Kelola Parameter"

    Screenshot dari lokasi opsi kelola parameter dalam Power BI.

  2. Siapkan parameter untuk RangeStart dan RangeEnd.

    1. Pilih "Baru"
    2. Di bagian Nama , masukkan nama parameter datetime misalnya RangeEnd.
    3. Pastikan kotak centang "Wajib" dicentang.
    4. Masukkan nilai sebagai berikut:

      1. Jenis: Tanggal/Waktu

      2. Nilai yang Disarankan: Nilai apa pun

      3. Nilai Saat Ini: Tanggal saat ini

      4. Ulangi hal yang sama untuk membuat parameter RangeStart tetapi pastikan bahwa Nilai Saat Ini diatur ke tanggal di mana data perlu dikueri.

        Cuplikan layar menyoroti langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat parameter RangeStart dan RangeEnd.

  3. Setelah membuat parameter, pindahkan parameter ke bagian atas kueri.

  4. Kemudian, pilih nama tabel lalu dalam langkah-langkah yang diterapkan, pilih "Sumber".

    Cuplikan layar tabel data dan sumber yang akan dipilih dalam bagian langkah-langkah yang diterapkan.

  5. Dalam fungsi sumber, atur parameter seperti yang ditunjukkan: "= LinkedInLearning.Contents(RangeStart, RangeEnd)"

    Cuplikan layar tempat parameter diatur dalam fungsi sumber.

  6. Ulangi proses untuk semua tabel data, memastikan bahwa parameter yang sama (RangeStart dan RangeEnd) diatur untuk semua sumber dalam bagian langkah yang diterapkan untuk setiap tabel.

  7. Selanjutnya, konfigurasikan pemfilteran rentang tanggal.

  8. Di setiap tabel atau kueri pilih Navigasi di dalam bagian Langkah yang Diterapkan.

    Cuplikan layar rentang pemfilteran tersedia untuk kolom tanggal, minggu.

  9. Membuat filter tanggal dan waktu.

    1. Pilih panah menu dropdown di kolom "Minggu."
    2. Pilih "Filter Tanggal/Waktu."
    3. Pilih "Filter Kustom."
    4. Masukkan nilai sebagai berikut:

      1. Pilih Dasar.

      2. Pilih "adalah setelah atau sama dengan".

      3. Pastikan parameter diatur, lalu pilih "RangeStart".

      4. Pilih Dan.

      5. Pilih "sebelum".

      6. Pastikan parameter diatur, lalu pilih "RangeEnd".

        Cuplikan layar pemfilteran tersedia untuk kolom tanggal, minggu.

  10. Simpan dan tutup Power Query Editor. Proses ini mungkin memakan waktu tergantung pada jumlah tabel dan rentang tanggal.

  11. Langkah selanjutnya adalah mengaktifkan refresh bertahap untuk setiap tabel.

    1. Klik kanan pada "Nama tabel tertentu".

    2. Pilih "Penyegaran Bertahap".

    3. Pilih "Refresh tabel ini secara bertahap".

    4. Konfigurasikan berdasarkan preferensi.

    5. Pilih "Terapkan".

      Cuplikan layar opsi refresh inkremental.

Petunjuk / Saran

Data Arsip: Menentukan rentang saat Anda tidak ingin lagi melihat data. Data Refresh Bertahap: Menentukan kapan data tidak lagi dikueri dari API. Pastikan refresh bertahap diatur ke tidak kurang dari 1 bulan dan maksimum 6 bulan.

Kolom Data / Format JSON

Kolom berikut digunakan oleh konektor data dan tidak boleh dihapus, karena hal ini dapat menyebabkan kesalahan selama refresh data:

  • minggu epocha
  • minggu
  • parameters
  • total_halaman_minggu
  • indeks_halaman
  • param_w_start
  • page_data.penghalaman

Selain itu, kolom page_data.paging berisi informasi halaman yang dikembalikan oleh API.

Jika Anda menemukan simbol "perluas" saat mengedit kueri, itu menunjukkan bahwa kolom dapat diperluas untuk menampilkan lebih banyak baris.

Cuplikan layar opsi perluas yang terletak di dalam kolom data.

Memperluas kolom menambahkan langkah dalam pengaturan kueri.

  • Memperluas kolom dapat dilakukan saat diperlukan, yang menduplikasi baris.
  • Memperluas kolom penting untuk menampilkan keterampilan serta aset dan properti kustom pembelajaran dalam laporan rinci pembelajar.

Selamat! Admin pembelajaran Anda sekarang dapat memperoleh wawasan utama dan metrik keterlibatan melalui aplikasi Microsoft Power BI mereka.

Batasan dan pertimbangan

Jika pembaruan data gagal saat mencoba merefresh data:

  1. Pilih tanda peringatan untuk melihat detail pesan kesalahan untuk mendiagnosis masalah.

Cuplikan layar tanda peringatan yang dapat digunakan untuk meninjau pesan kesalahan.

  1. Tinjau detail pesan kesalahan. Meninjau pesan ini membantu mengidentifikasi dan mengatasi masalah apa pun yang mencegah refresh data.

Cuplikan layar pesan kesalahan.

Tanya jawab umum

Untuk informasi lebih lanjut, tinjau FAQ LinkedIn Learning Reporting API kami.

Sumber daya tambahan

Pelepasan Tanggung Jawab

LinkedIn Learning terus berinvestasi dalam infrastruktur pelaporan kami. Di masa mendatang, mungkin ada perubahan pada API Pelaporan yang mungkin memerlukan penyesuaian tentang bagaimana data dikueri. Pembaruan ini mungkin mengharuskan Anda untuk membuat beberapa pembaruan di platform Anda. Kami ingin memberikan panduan terperinci terlebih dahulu tentang potensi perubahan apa pun untuk memastikan bahwa Anda memiliki cukup waktu untuk membuat perubahan yang diperlukan dalam aplikasi Anda.

  • Last updated on