Bagikan melalui

Gambaran Umum Microsoft HPC Pack

Microsoft HPC Pack menghadirkan kekuatan komputasi berkinerja tinggi (HPC) ke mainstream komersial. Antarmuka manajemen dan penyebaran terpusat membantu menyederhanakan penyebaran untuk kluster komputasi besar dan kecil dan memberikan pengalaman manajemen yang sederhana dan efektif untuk meningkatkan produktivitas administrator kluster.

HPC Pack mencakup penjadwal pekerjaan yang sangat dapat diskalakan yang menyediakan dukungan untuk aplikasi Arsitektur Service-Oriented interaktif (SOA) menggunakan Komputasi Performa Tinggi untuk Windows Communication Foundation (HPC untuk WCF) dan pekerjaan paralel menggunakan Microsoft Message Passing Interface (MS-MPI). Aplikasi penting dari penyedia perangkat lunak independen utama (ISV) dapat dijalankan pada kluster untuk membantu Anda memenuhi kebutuhan bisnis Anda secara tepat waktu, hemat biaya, dan sangat produktif.

Integrasi dengan sistem operasi Windows membantu menyediakan keamanan, penyimpanan, dan akses desktop yang lancar ke sumber daya dan manajemen kluster. Microsoft Visual Studio menyediakan kemampuan penelusuran kesalahan paralel untuk digunakan dengan HPC Pack, dan MS-MPI sekarang terintegrasi dengan infrastruktur Event Tracing for Windows. Ini mengonsolidasikan peristiwa aplikasi, jaringan, dan sistem operasi dari banyak simpul komputasi ke dalam satu rekaman berkorelasi waktu untuk mempercepat penelusuran kesalahan.

HPC Pack mencakup penjadwal pekerjaan tingkat lanjut, opsi penyebaran simpul lokal yang cepat menggunakan Layanan Penyebaran Windows, kemampuan untuk menskalakan kapasitas kluster dengan komputer lokal yang tidak ditentukan atau dengan simpul Windows Azure (dimulai di HPC Pack 2008 R2 dengan Paket Layanan 1), dan antarmuka manajemen yang dibangun pada antarmuka pengguna Pusat Sistem (UI), yang memiliki dukungan untuk Windows PowerShell sebagai bahasa skrip pilihan. Dalam HPC Pack, simpul kepala memanfaatkan layanan failover Windows Server serta kemampuan pengklusteran failover Microsoft SQL Server untuk failover dan redundansi kluster.

Di bagian ini

Referensi Tambahan