Membuat layanan web Azure Machine Learning di grup sumber daya yang ada.
Jika layanan web dengan nama yang sama ada di grup sumber daya, panggilan bertindak sebagai operasi pembaruan dan layanan web yang ada ditimpa.
Contoh
Contoh 1: Membuat layanan baru dari definisi berbasis file Json
Membuat layanan web Azure Machine Learning baru bernama "mywebservicename" di grup "myresourcegroup" dan wilayah US Tengah Selatan, berdasarkan definisi yang ada dalam file json yang direferensikan.
Anda dapat memperoleh instans objek layanan web untuk disesuaikan sebelum menerbitkan sebagai sumber daya dengan menggunakan cmdlet Import-AzMlWebService.
Wilayah layanan web.
Masukkan wilayah pusat data Azure, seperti "US Barat" atau "Asia Tenggara".
Anda dapat menempatkan layanan web di wilayah mana pun yang mendukung sumber daya jenis tersebut.
Layanan web tidak harus berada di wilayah yang sama dengan langganan Azure Anda atau wilayah yang sama dengan grup sumber dayanya.
Grup sumber daya dapat berisi layanan web dari berbagai wilayah.
Untuk menentukan wilayah mana yang mendukung setiap jenis sumber daya, gunakan Get-AzResourceProvider dengan cmdlet parameter ProviderNamespace.
Grup sumber daya tempat menempatkan layanan web.
Masukkan wilayah pusat data Azure, seperti "US Barat" atau "Asia Tenggara".
Anda dapat menempatkan layanan web di wilayah mana pun yang mendukung sumber daya jenis tersebut.
Layanan web tidak harus berada di wilayah yang sama dengan langganan Azure Anda atau wilayah yang sama dengan grup sumber dayanya.
Grup sumber daya dapat berisi layanan web dari berbagai wilayah.
Untuk menentukan wilayah mana yang mendukung setiap jenis sumber daya, gunakan Get-AzResourceProvider dengan cmdlet parameter ProviderNamespace.
Cmdlet ini mendukung parameter umum: -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction, dan -WarningVariable. Untuk informasi selengkapnya, lihat about_CommonParameters.
Kata kunci: azure, azurerm, arm, sumber daya, manajemen, manajer, mesin, pembelajaran mesin, azureml
Berkolaborasi dengan kami di GitHub
Sumber untuk konten ini dapat ditemukan di GitHub, yang juga dapat Anda gunakan untuk membuat dan meninjau masalah dan menarik permintaan. Untuk informasi selengkapnya, lihat panduan kontributor kami.