Job Kelas
Kelas dasar untuk pekerjaan.
Kelas ini tidak boleh diinstansiasi secara langsung. Sebagai gantinya, gunakan salah satu subkelasnya.
- Warisan
-
azure.ai.ml.entities._resource.ResourceJobazure.ai.ml.entities._job.pipeline._component_translatable.ComponentTranslatableMixinJobazure.ai.ml.entities._mixins.TelemetryMixinJob
Konstruktor
Job(name: str | None = None, display_name: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, experiment_name: str | None = None, compute: str | None = None, services: Dict[str, JobService] | None = None, **kwargs: Dict)
Parameter
Kamus tag. Tag dapat ditambahkan, dihapus, dan diperbarui.
Nama eksperimen tempat pekerjaan akan dibuat. Default ke nama direktori saat ini.
- services
- Optional[dict[str, JobService]]
Informasi tentang layanan yang terkait dengan pekerjaan.
Informasi tentang sumber daya komputasi yang terkait dengan pekerjaan.
- kwargs
- dict
Kamus parameter konfigurasi tambahan.
Metode
dump |
Mencadangkan konten pekerjaan ke dalam file dalam format YAML. |
dump
Mencadangkan konten pekerjaan ke dalam file dalam format YAML.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parameter
Jalur lokal atau aliran file untuk menulis konten YAML. Jika dest adalah jalur file, file baru akan dibuat. Jika dest adalah file terbuka, file akan ditulis secara langsung.
- kwargs
- dict
Argumen tambahan untuk diteruskan ke serializer YAML.
Pengecualian
Dimunculkan jika tujuan adalah jalur file dan file sudah ada.
Dimunculkan jika tujuan adalah file terbuka dan file tidak dapat ditulis.
Atribut
base_path
creation_context
Konteks pembuatan sumber daya.
Mengembalikan
Metadata pembuatan untuk sumber daya.
Tipe hasil
id
ID Sumber Daya.
Mengembalikan
ID global sumber daya, ID Azure Resource Manager (ARM).
Tipe hasil
log_files
status
Status pekerjaan.
Nilai umum yang dikembalikan termasuk "Berjalan", "Selesai", dan "Gagal". Semua nilai yang mungkin adalah:
NotStarted - Ini adalah status sementara bahwa objek Jalankan sisi klien berada sebelum pengiriman cloud.
Memulai - Eksekusi sudah mulai diproses di cloud. Penelepon memiliki ID eksekusi pada titik ini.
Provisi - Komputasi sesuai permintaan sedang dibuat untuk pengiriman pekerjaan tertentu.
Persiapan - Lingkungan eksekusi sedang disiapkan dan berada dalam salah satu dari dua tahap:
Build gambar Docker
penyiapan lingkungan conda
Diantrekan - Pekerjaan diantrekan pada target komputasi. Misalnya, di BatchAI, pekerjaan dalam status antrean
sambil menunggu semua node yang diminta siap.
Berjalan - Pekerjaan telah mulai berjalan pada target komputasi.
Finalisasi - Eksekusi kode pengguna telah selesai, dan eksekusi sedang dalam tahap pasca-pemrosesan.
CancelRequested - Pembatalan pekerjaan telah diminta.
Selesai - Eksekusi berhasil diselesaikan. Ini termasuk eksekusi kode pengguna dan jalankan
tahapan pascapemrosesan.
Gagal - Eksekusi gagal. Biasanya properti Kesalahan eksekusi akan menampilkan detail alasannya.
Dibatalkan - Mengikuti permintaan pembatalan dan menunjukkan bahwa eksekusi berhasil dibatalkan.
NotResponding - Untuk eksekusi yang mengaktifkan Heartbeats, tidak ada heartbeat yang baru dikirim.
Mengembalikan
Status pekerjaan.
Tipe hasil
studio_url
Titik akhir studio Azure ML.
Mengembalikan
URL ke halaman detail pekerjaan.
Tipe hasil
type
Azure SDK for Python
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk