AnalyzeSentimentResult Kelas

AnalyzeSentimentResult adalah objek hasil yang berisi keseluruhan prediksi sentimen dan skor keyakinan untuk dokumen Anda dan prediksi sentimen per kalimat dengan skor.

Warisan

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

AnalyzeSentimentResult

Konstruktor

AnalyzeSentimentResult(**kwargs: Any)

Metode

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Nama	Deskripsi
key Diperlukan
default	nilai default: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameter

Nama	Deskripsi
k Diperlukan

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atribut

confidence_scores

Skor keyakinan sentimen tingkat dokumen antara 0 dan 1 untuk setiap label sentimen.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

id

Pengidentifikasi dokumen unik dan tidak kosong yang cocok dengan id dokumen yang diteruskan dengan permintaan. Jika tidak ditentukan dalam permintaan, id ditetapkan untuk dokumen.

id: str

is_error

Boolean memeriksa item kesalahan saat melakukan iterasi atas daftar hasil. Always False untuk instans AnalyzeSentimentResult.

is_error: Literal[False] = False

kind

Jenis analisis teks - "SentimentAnalysis".

kind: Literal['SentimentAnalysis'] = 'SentimentAnalysis'

sentences

Analisis sentimen tingkat kalimat.

sentences: List[SentenceSentiment]

sentiment

Sentimen yang diprediksi untuk dokumen (Negatif, Netral, Positif, atau Campuran). Nilai yang mungkin termasuk 'positif', 'netral', 'negatif', 'campuran'

sentiment: str

statistics

Jika show_stats=True ditentukan dalam permintaan, bidang ini akan berisi informasi tentang payload dokumen.

statistics: TextDocumentStatistics | None = None

warnings

Peringatan ditemui saat memproses dokumen. Hasil akan tetap dikembalikan jika ada peringatan, tetapi mungkin tidak sepenuhnya akurat.

warnings: List[TextAnalyticsWarning]