HealthcareEntity Kelas
HealthcareEntity berisi informasi tentang entitas Layanan Kesehatan yang ditemukan dalam teks.
- Warisan
-
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixinHealthcareEntity
Konstruktor
HealthcareEntity(**kwargs: Any)
Metode
get | |
has_key | |
items | |
keys | |
update | |
values |
get
get(key: str, default: Any | None = None) -> Any
Parameter
Nama | Deskripsi |
---|---|
key
Diperlukan
|
|
default
|
nilai default: None
|
has_key
has_key(k: str) -> bool
Parameter
Nama | Deskripsi |
---|---|
k
Diperlukan
|
|
items
items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]
keys
keys() -> Iterable[str]
update
update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None
values
values() -> Iterable[Any]
Atribut
assertion
Berisi berbagai pernyataan tentang entitas ini. Misalnya, jika entitas adalah diagnosis, apakah diagnosis ini 'kondisional' pada gejala? Apakah dokter 'yakin' tentang diagnosis ini? Apakah diagnosis ini 'terkait' dengan diagnosis lain?
assertion: HealthcareEntityAssertion | None = None
category
Kategori entitas, lihat HealthcareEntityCategory jenis untuk kemungkinan kategori entitas layanan kesehatan.
category: str
confidence_score
Skor keyakinan antara 0 dan 1 dari entitas yang diekstrak.
confidence_score: float
data_sources
Kumpulan referensi entitas di sumber data yang diketahui.
data_sources: List[HealthcareEntityDataSource] | None
length
Panjang teks entitas. Nilai ini tergantung pada nilai parameter string_index_type yang ditentukan dalam permintaan asli, yaitu UnicodeCodePoints secara default.
length: int
normalized_text
Versi teks mentah yang dinormalisasi yang kami ekstrak dari dokumen. Tidak semua teks akan memiliki versi yang dinormalisasi.
normalized_text: str | None = None
offset
Offset teks entitas dari awal dokumen. Nilai ini tergantung pada nilai parameter string_index_type yang ditentukan dalam permintaan asli, yaitu UnicodeCodePoints secara default.
offset: int
subcategory
Subkataan entitas.
subcategory: str | None = None
text
Teks entitas seperti yang muncul dalam dokumen.
text: str
Azure SDK for Python
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk