Share via

LinkedEntityMatch Kelas

  • Referensi

Kecocokan untuk entitas tertaut yang ditemukan dalam teks. Memberikan skor keyakinan prediksi dan di mana entitas ditemukan dalam teks.

Baru dalam versi v3.1: Properti offset dan panjang .

Warisan
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
LinkedEntityMatch

Konstruktor

LinkedEntityMatch(**kwargs: Any)

Metode

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

key
Diperlukan
default
nilai default: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parameter

k
Diperlukan

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Atribut

confidence_score

Jika item terkenal dikenali, angka desimal yang menunjukkan tingkat keyakinan antara 0 dan 1 akan dikembalikan.

confidence_score: float

length

Entitas tertaut cocok dengan panjang teks. Nilai ini tergantung pada nilai parameter string_index_type yang ditetapkan dalam permintaan asli, yaitu UnicodeCodePoints secara default.

length: int

offset

Entitas tertaut cocok dengan offset teks dari awal dokumen. Nilai tergantung pada nilai parameter string_index_type yang ditetapkan dalam permintaan asli, yaitu UnicodeCodePoints secara default.

offset: int

text

Teks entitas seperti yang muncul dalam permintaan.

text: str