RecognizePiiEntitiesAction Kelas

RecognizePiiEntitiesAction merangkum parameter untuk memulai operasi Pengenalan Entitas PII yang berjalan lama. Lihat informasi selengkapnya dalam dokumen layanan: https://aka.ms/azsdk/language/pii

Jika Anda hanya ingin mengenali entitas pii dalam daftar dokumen, dan tidak melakukan beberapa tindakan jangka panjang pada input dokumen, panggil metode recognize_pii_entities alih-alih berinteraksi dengan model ini.

Warisan

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

RecognizePiiEntitiesAction

Konstruktor

RecognizePiiEntitiesAction(*, categories_filter: List[str | PiiEntityCategory] | None = None, domain_filter: str | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Parameter Kata Kunci-Saja

Nama	Deskripsi
model_version	Optional[str] Versi model yang digunakan untuk analisis, misalnya "terbaru". Jika versi model tidak ditentukan, API akan default ke versi non-pratinjau terbaru. Lihat di sini untuk informasi selengkapnya: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
domain_filter	Optional[str] String opsional untuk mengatur domain PII agar hanya menyertakan subset kategori entitas PII. Nilai yang mungkin termasuk 'phi' atau None.
categories_filter	Optional[list[str atau PiiEntityCategory]] Alih-alih memfilter semua kategori entitas PII, Anda dapat meneruskan daftar kategori entitas PII tertentu yang ingin Anda filter. Misalnya, jika Anda hanya ingin memfilter nomor jaminan sosial AS dalam dokumen, Anda dapat meneruskan [PiiEntityCategory.US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER] untuk kwarg ini.
string_index_type	Optional[str] Menentukan metode yang digunakan untuk menginterpretasikan offset string. UnicodeCodePoint, pengodean Python, adalah default. Untuk mengambil alih default Python, Anda juga dapat meneruskan Utf16CodeUnit atau TextElement_v8. Untuk informasi tambahan lihat https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] Default ke true, yang berarti bahwa layanan Bahasa tidak akan mencatat teks input Anda di sisi layanan untuk pemecahan masalah. Jika diatur ke False, layanan Bahasa mencatat teks input Anda selama 48 jam, semata-mata untuk memungkinkan pemecahan masalah dalam memberi Anda fungsi pemrosesan bahasa alami layanan. Silakan lihat Catatan Kepatuhan dan Privasi Cognitive Services untuk https://aka.ms/cs-compliance detail tambahan, dan prinsip Microsoft Responsible AI di https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Metode

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Nama	Deskripsi
key Diperlukan
default	nilai default: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameter

Nama	Deskripsi
k Diperlukan

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atribut

categories_filter

Alih-alih memfilter semua kategori entitas PII, Anda dapat meneruskan daftar kategori entitas PII tertentu yang ingin Anda filter. Misalnya, jika Anda hanya ingin memfilter nomor jaminan sosial AS dalam dokumen, Anda dapat meneruskan [PiiEntityCategory.US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER] untuk kwarg ini.

categories_filter: List[str | PiiEntityCategory] | None = None

disable_service_logs

Default ke true, yang berarti bahwa layanan Bahasa tidak akan mencatat teks input Anda di sisi layanan untuk pemecahan masalah. Jika diatur ke False, layanan Bahasa mencatat teks input Anda selama 48 jam, semata-mata untuk memungkinkan pemecahan masalah dalam memberi Anda fungsi pemrosesan bahasa alami layanan. Silakan lihat Catatan Kepatuhan dan Privasi Cognitive Services untuk https://aka.ms/cs-compliance detail tambahan, dan prinsip Microsoft Responsible AI di https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

domain_filter

String opsional untuk mengatur domain PII agar hanya menyertakan subset kategori entitas PII. Nilai yang mungkin termasuk 'phi' atau None.

domain_filter: str | None = None

model_version

Versi model yang digunakan untuk analisis, misalnya "terbaru". Jika versi model tidak ditentukan, API akan default ke versi non-pratinjau terbaru. Lihat di sini untuk informasi selengkapnya: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

string_index_type

Menentukan metode yang digunakan untuk menginterpretasikan offset string. UnicodeCodePoint, pengodean Python, adalah default. Untuk mengambil alih default Python, Anda juga dapat meneruskan Utf16CodeUnit atau TextElement_v8. Untuk informasi tambahan lihat https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None