SentenceSentiment Kelas

SentenceSentiment berisi prediksi sentimen dan skor keyakinan untuk setiap kalimat individu dalam dokumen.

Baru dalam versi v3.1: Properti offset, panjang, dan mined_opinions .

Warisan

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

SentenceSentiment

Konstruktor

SentenceSentiment(**kwargs: Any)

Metode

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

key

Diperlukan

default

nilai default: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameter

k

Diperlukan

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Atribut

confidence_scores

Skor keyakinan sentimen antara 0 dan 1 untuk kalimat untuk semua label.

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

Panjang teks kalimat. Nilai ini tergantung pada nilai parameter string_index_type yang ditetapkan dalam permintaan asli, yaitu UnicodeCodePoints secara default.

length: int

mined_opinions

Daftar pendapat yang ditambang dari kalimat ini. Misalnya dalam kalimat "Makanannya baik, tetapi layanannya buruk", kami akan menambang dua pendapat "makanan itu baik" dan "layanan buruk". Hanya dikembalikan jika show_opinion_mining diatur ke True dalam panggilan ke analyze_sentiment dan versi api adalah v3.1 dan yang lebih baru.

mined_opinions: List[MinedOpinion] | None = None

offset

Offset teks kalimat dari awal dokumen. Nilai tergantung pada nilai parameter string_index_type yang ditetapkan dalam permintaan asli, yaitu UnicodeCodePoints secara default.

offset: int

sentiment

Sentimen yang diprediksi untuk kalimat tersebut. Nilai yang mungkin termasuk 'positif', 'netral', 'negatif'

sentiment: str

text

Teks kalimat.

text: str