Share via

TargetSentiment Kelas

  • Referensi

TargetSentiment berisi sentimen yang diprediksi, skor keyakinan, dan informasi lainnya tentang komponen kunci produk/layanan. Misalnya dalam "Makanan di Hotel Foo bagus", "makanan" adalah komponen utama dari "Hotel Foo".

Warisan
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
TargetSentiment

Konstruktor

TargetSentiment(**kwargs: Any)

Metode

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Nama Deskripsi
key
Diperlukan
default
nilai default: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parameter

Nama Deskripsi
k
Diperlukan

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Atribut

confidence_scores

Skor keyakinan sentimen antara 0 dan 1 untuk target untuk label 'positif' dan 'negatif'. Ini skor untuk 'netral' akan selalu 0

confidence_scores: SentimentConfidenceScores

length

Panjang teks target. Nilai ini tergantung pada nilai parameter string_index_type yang ditetapkan dalam permintaan asli, yaitu UnicodeCodePoints secara default.

length: int

offset

Offset teks target dari awal dokumen. Nilai tergantung pada nilai parameter string_index_type yang ditetapkan dalam permintaan asli, yaitu UnicodeCodePoints secara default.

offset: int

sentiment

Sentimen yang diprediksi untuk target. Nilai yang mungkin termasuk 'positif', 'campuran', dan 'negatif'.

sentiment: str

text

Nilai teks target.

text: str