TaskAddParameter Kelas
Tugas Azure Batch untuk ditambahkan.
Batch akan mencoba kembali Tugas ketika operasi pemulihan dipicu pada Node. Contoh operasi pemulihan termasuk (tetapi tidak terbatas pada) ketika Simpul yang tidak sehat di-boot ulang atau Simpul Komputasi menghilang karena kegagalan host. Percobaan ulang karena operasi pemulihan tidak independen dan tidak dihitung terhadap maxTaskRetryCount. Bahkan jika maxTaskRetryCount adalah 0, coba lagi internal karena operasi pemulihan dapat terjadi. Karena itu, semua Tugas harus idempotensi. Ini berarti Tugas perlu mentolerir terganggu dan dimulai ulang tanpa menyebabkan kerusakan atau data duplikat. Praktik terbaik untuk Tugas yang berjalan lama adalah menggunakan beberapa bentuk titik pemeriksaan.
Semua parameter yang diperlukan harus diisi untuk dikirim ke Azure.
- Warisan
-
TaskAddParameter
Konstruktor
TaskAddParameter(*, id: str, command_line: str, display_name: str = None, container_settings=None, exit_conditions=None, resource_files=None, output_files=None, environment_settings=None, affinity_info=None, constraints=None, required_slots: int = None, user_identity=None, multi_instance_settings=None, depends_on=None, application_package_references=None, authentication_token_settings=None, **kwargs)
Parameter
- id
- str
Wajib diisi. ID dapat berisi kombinasi karakter alfanumerik termasuk tanda hubung dan garis bawah, dan tidak boleh berisi lebih dari 64 karakter. ID mempertahankan huruf besar/kecil dan tidak peka huruf besar/kecil (artinya, Anda mungkin tidak memiliki dua ID dalam Pekerjaan yang hanya berbeda menurut kasus).
- display_name
- str
Nama tampilan tidak perlu unik dan dapat berisi karakter Unicode hingga panjang maksimum 1024.
- command_line
- str
Wajib diisi. Untuk Tugas multi-instans, baris perintah dijalankan sebagai Tugas utama, setelah Tugas utama dan semua subtugas selesai mengeksekusi baris perintah koordinasi. Baris perintah tidak berjalan di bawah shell, dan oleh karena itu tidak dapat memanfaatkan fitur shell seperti ekspansi variabel lingkungan. Jika Anda ingin memanfaatkan fitur tersebut, Anda harus memanggil shell di baris perintah, misalnya menggunakan "cmd /c MyCommand" di Windows atau "/bin/sh -c MyCommand" di Linux. Jika baris perintah mengacu pada jalur file, baris tersebut harus menggunakan jalur relatif (relatif terhadap direktori kerja Tugas), atau menggunakan variabel lingkungan yang disediakan Batch (https://docs.microsoft.com/en-us/azure/batch/batch-compute-node-environment-variables).
- container_settings
- TaskContainerSettings
Pengaturan untuk kontainer tempat Tugas berjalan. Jika Kumpulan yang akan menjalankan Tugas ini memiliki kontainerConfiguration yang ditetapkan, ini juga harus diatur. Jika Kumpulan yang akan menjalankan Tugas ini tidak memiliki kumpulan containerConfiguration, ini tidak boleh diatur. Ketika ini ditentukan, semua direktori secara rekursif di bawah AZ_BATCH_NODE_ROOT_DIR (akar direktori Azure Batch pada simpul) dipetakan ke dalam kontainer, semua variabel lingkungan Tugas dipetakan ke dalam kontainer, dan baris perintah Tugas dijalankan dalam kontainer. File yang diproduksi dalam kontainer di luar AZ_BATCH_NODE_ROOT_DIR mungkin tidak tercermin ke disk host, yang berarti bahwa API file Batch tidak akan dapat mengakses file tersebut.
- exit_conditions
- ExitConditions
Bagaimana layanan Batch harus merespons ketika Tugas selesai.
- resource_files
- list[ResourceFile]
Untuk Tugas multi-instans, file sumber daya hanya akan diunduh ke Simpul Komputasi tempat Tugas utama dijalankan. Ada ukuran maksimum untuk daftar file sumber daya. Ketika ukuran maksimum terlampaui, permintaan akan gagal dan kode kesalahan respons akan menjadi RequestEntityTooLarge. Jika ini terjadi, pengumpulan ResourceFiles harus dikurangi ukurannya. Ini dapat dicapai menggunakan file .zip, Paket Aplikasi, atau Kontainer Docker.
- output_files
- list[OutputFile]
Untuk Tugas multi-instans, file hanya akan diunggah dari Simpul Komputasi tempat Tugas utama dijalankan.
- environment_settings
- list[EnvironmentSetting]
- affinity_info
- AffinityInformation
Petunjuk lokalitas yang dapat digunakan oleh layanan Batch untuk memilih Simpul Komputasi untuk memulai Tugas baru.
- constraints
- TaskConstraints
Batasan eksekusi yang berlaku untuk Tugas ini. Jika Anda tidak menentukan batasan, maxTaskRetryCount adalah maxTaskRetryCount yang ditentukan untuk Pekerjaan, maxWallClockTime tidak terbatas, dan retentionTime adalah 7 hari.
- required_slots
- int
Jumlah slot penjadwalan yang diperlukan Tugas untuk dijalankan. Defaultnya adalah 1. Tugas hanya dapat dijadwalkan untuk dijalankan pada simpul komputasi jika simpul memiliki slot penjadwalan gratis yang cukup tersedia. Untuk Tugas multi-instans, ini harus 1.
- user_identity
- UserIdentity
Identitas pengguna tempat Tugas berjalan. Jika dihilangkan, Tugas berjalan sebagai pengguna non-administratif yang unik untuk Tugas.
- multi_instance_settings
- MultiInstanceSettings
Objek yang menunjukkan bahwa Tugas adalah Tugas multi-instans, dan berisi informasi tentang cara menjalankan Tugas multi-instans.
- depends_on
- TaskDependencies
Tugas yang bergantung pada Tugas ini. Tugas ini tidak akan dijadwalkan sampai semua Tugas yang bergantung padanya berhasil diselesaikan. Jika salah satu Tugas tersebut gagal dan menghabiskan jumlah coba lagi, Tugas ini tidak akan pernah dijadwalkan. Jika Pekerjaan tidak memiliki usesTaskDependencies yang diatur ke true, dan elemen ini ada, permintaan gagal dengan kode kesalahan TaskDependenciesNotSpecifiedOnJob.
- application_package_references
- list[ApplicationPackageReference]
Paket aplikasi diunduh dan disebarkan ke direktori bersama, bukan direktori kerja Tugas. Oleh karena itu, jika paket yang direferensikan sudah ada di Node, dan sudah diperbarui, maka paket tersebut tidak diunduh ulang; salinan yang ada pada Simpul Komputasi digunakan. Jika Paket yang direferensikan tidak dapat diinstal, misalnya karena paket telah dihapus atau karena pengunduhan gagal, Tugas gagal.
- authentication_token_settings
- AuthenticationTokenSettings
Pengaturan untuk token autentikasi yang dapat digunakan Tugas untuk melakukan operasi layanan Batch. Jika properti ini diatur, layanan Batch menyediakan Tugas dengan token autentikasi yang dapat digunakan untuk mengautentikasi operasi layanan Batch tanpa memerlukan kunci akses Akun. Token disediakan melalui variabel lingkungan AZ_BATCH_AUTHENTICATION_TOKEN. Operasi yang dapat dilakukan Tugas menggunakan token bergantung pada pengaturan. Misalnya, Tugas dapat meminta izin Pekerjaan untuk menambahkan Tugas lain ke Pekerjaan, atau memeriksa status Pekerjaan atau Tugas lain di bawah Pekerjaan.
Metode
as_dict |
Mengembalikan dict yang dapat berupa JSONify menggunakan json.dump. Penggunaan tingkat lanjut mungkin secara opsional menggunakan panggilan balik sebagai parameter: Kunci adalah nama atribut yang digunakan dalam Python. Attr_desc adalah dict metadata. Saat ini berisi 'jenis' dengan jenis msrest dan 'kunci' dengan kunci yang dikodekan RestAPI. Nilai adalah nilai saat ini dalam objek ini. String yang dikembalikan akan digunakan untuk menserialisasikan kunci. Jika jenis pengembalian adalah daftar, ini dianggap sebagai dict hasil hierarkis. Lihat tiga contoh dalam file ini:
Jika Anda menginginkan serialisasi XML, Anda dapat meneruskan kwargs is_xml=True. |
deserialize |
Uraikan str menggunakan sintaks RestAPI dan kembalikan model. |
enable_additional_properties_sending | |
from_dict |
Mengurai dict menggunakan ekstraktor kunci yang diberikan mengembalikan model. Secara default, pertimbangkan ekstraktor kunci (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor, dan last_rest_key_case_insensitive_extractor) |
is_xml_model | |
serialize |
Kembalikan JSON yang akan dikirim ke azure dari model ini. Ini adalah alias untuk as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False). Jika Anda menginginkan serialisasi XML, Anda dapat meneruskan kwargs is_xml=True. |
validate |
Validasi model ini secara rekursif dan kembalikan daftar ValidationError. |
as_dict
Mengembalikan dict yang dapat berupa JSONify menggunakan json.dump.
Penggunaan tingkat lanjut mungkin secara opsional menggunakan panggilan balik sebagai parameter:
Kunci adalah nama atribut yang digunakan dalam Python. Attr_desc adalah dict metadata. Saat ini berisi 'jenis' dengan jenis msrest dan 'kunci' dengan kunci yang dikodekan RestAPI. Nilai adalah nilai saat ini dalam objek ini.
String yang dikembalikan akan digunakan untuk menserialisasikan kunci. Jika jenis pengembalian adalah daftar, ini dianggap sebagai dict hasil hierarkis.
Lihat tiga contoh dalam file ini:
attribute_transformer
full_restapi_key_transformer
last_restapi_key_transformer
Jika Anda menginginkan serialisasi XML, Anda dapat meneruskan kwargs is_xml=True.
as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)
Parameter
- key_transformer
- <xref:function>
Fungsi transformator kunci.
- keep_readonly
Mengembalikan
Objek yang kompatibel dengan JSON dict
Tipe hasil
deserialize
Uraikan str menggunakan sintaks RestAPI dan kembalikan model.
deserialize(data, content_type=None)
Parameter
Mengembalikan
Contoh model ini
Pengecualian
enable_additional_properties_sending
enable_additional_properties_sending()
from_dict
Mengurai dict menggunakan ekstraktor kunci yang diberikan mengembalikan model.
Secara default, pertimbangkan ekstraktor kunci (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor, dan last_rest_key_case_insensitive_extractor)
from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)
Parameter
- key_extractors
Mengembalikan
Contoh model ini
Pengecualian
is_xml_model
is_xml_model()
serialize
Kembalikan JSON yang akan dikirim ke azure dari model ini.
Ini adalah alias untuk as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).
Jika Anda menginginkan serialisasi XML, Anda dapat meneruskan kwargs is_xml=True.
serialize(keep_readonly=False, **kwargs)
Parameter
Mengembalikan
Objek yang kompatibel dengan JSON dict
Tipe hasil
validate
Validasi model ini secara rekursif dan kembalikan daftar ValidationError.
validate()
Mengembalikan
Daftar kesalahan validasi
Tipe hasil
Azure SDK for Python