Bagikan melalui

ReviewsOperations Kelas

  • Referensi

Operasi ReviewsOperations.

Warisan
builtins.object
ReviewsOperations

Konstruktor

ReviewsOperations(client, config, serializer, deserializer)

Parameter

Nama Deskripsi
client
Diperlukan

Klien untuk permintaan layanan.
config
Diperlukan

Konfigurasi klien layanan.
serializer
Diperlukan

Serializer model objek.
deserializer
Diperlukan

Deserializer model objek.

Variabel

Nama Deskripsi
content_type

Jenis konten. Nilai konstanta: "text/plain".

Metode

add_video_frame

Ulasan yang dibuat akan muncul untuk Peninjau di tim Anda. Saat Peninjau menyelesaikan peninjauan, hasil Tinjauan akan DIPOSTING (yaitu HTTP POST) pada CallBackEndpoint yang ditentukan.

Skema CallBack

Tinjau Sampel CallBack Penyelesaian

{
"ReviewId": "

add_video_frame_stream

Gunakan metode ini untuk menambahkan bingkai untuk ulasan video. Skala waktu: Parameter ini adalah faktor yang digunakan untuk mengonversi tanda waktu pada bingkai menjadi milidetik. Skala waktu disediakan dalam output prosesor media video Content Moderator pada platform Azure Media Services. Skala waktu dalam output Moderasi Video adalah Ticks/Second.
add_video_frame_url

Gunakan metode ini untuk menambahkan bingkai untuk ulasan video. Skala waktu: Parameter ini adalah faktor yang digunakan untuk mengonversi tanda waktu pada bingkai menjadi milidetik. Skala waktu disediakan dalam output prosesor media video Content Moderator pada platform Azure Media Services. Skala waktu dalam output Moderasi Video adalah Ticks/Second.
add_video_transcript

API ini menambahkan file transkrip (versi teks dari semua kata yang diucapkan dalam video) ke ulasan video. File harus dalam format WebVTT yang valid.
add_video_transcript_moderation_result

API ini menambahkan file hasil teks layar transkrip untuk ulasan video. File hasil teks layar transkrip adalah hasil dari Screen Text API. Untuk menghasilkan file hasil teks layar transkrip , file transkrip harus disaring untuk kata-kata kotor menggunakan API Teks Layar.
create_job

Id pekerjaan akan dikembalikan untuk konten yang diposting di titik akhir ini. Setelah konten dievaluasi terhadap Alur Kerja asalkan tinjauan akan dibuat atau diabaikan berdasarkan ekspresi alur kerja.

Skema CallBack

Sampel Panggilan Balik Penyelesaian Pekerjaan


{
"JobId": "
create_reviews

Ulasan yang dibuat akan muncul untuk Peninjau di tim Anda. Saat Peninjau menyelesaikan peninjauan, hasil Tinjauan akan DIPOSTING (yaitu HTTP POST) pada CallBackEndpoint yang ditentukan.

Skema CallBack

Tinjau Sampel CallBack Penyelesaian

{
"ReviewId": "

create_video_reviews

Ulasan yang dibuat akan muncul untuk Peninjau di tim Anda. Saat Peninjau menyelesaikan peninjauan, hasil Tinjauan akan DIPOSTING (yaitu HTTP POST) pada CallBackEndpoint yang ditentukan.

Skema CallBack

Meninjau Sampel Panggilan Balik Penyelesaian

{
"ReviewId": "

get_job_details

Dapatkan Detail Pekerjaan untuk Id Pekerjaan.
get_review

Mengembalikan detail ulasan untuk ID ulasan yang lulus.
get_video_frames

Ulasan yang dibuat akan muncul untuk Peninjau di tim Anda. Saat Peninjau menyelesaikan peninjauan, hasil Tinjauan akan DIPOSTING (yaitu HTTP POST) pada CallBackEndpoint yang ditentukan.

Skema CallBack

Meninjau Sampel Panggilan Balik Penyelesaian

{
"ReviewId": "

publish_video_review

Terbitkan ulasan video untuk membuatnya tersedia untuk ditinjau.

add_video_frame

Ulasan yang dibuat akan muncul untuk Peninjau di tim Anda. Saat Peninjau menyelesaikan peninjauan, hasil Tinjauan akan DIPOSTING (yaitu HTTP POST) pada CallBackEndpoint yang ditentukan.

Skema CallBack

Tinjau Sampel CallBack Penyelesaian

{
"ReviewId": " 

add_video_frame(team_name, review_id, timescale=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
review_id
Diperlukan
str

Id peninjauan.
timescale
int

Skala waktu video tempat Anda menambahkan bingkai.

nilai default: None
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
None,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Tidak ada atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

add_video_frame_stream

Gunakan metode ini untuk menambahkan bingkai untuk ulasan video. Skala waktu: Parameter ini adalah faktor yang digunakan untuk mengonversi tanda waktu pada bingkai menjadi milidetik. Skala waktu disediakan dalam output prosesor media video Content Moderator pada platform Azure Media Services. Skala waktu dalam output Moderasi Video adalah Ticks/Second.

add_video_frame_stream(content_type, team_name, review_id, frame_image_zip, frame_metadata, timescale=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
content_type
Diperlukan
str

Tipe konten.
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
review_id
Diperlukan
str

Id peninjauan.
frame_image_zip
Diperlukan
Generator

File zip yang berisi gambar bingkai.
frame_metadata
Diperlukan
str

Metadata bingkai.
timescale
int

Skala waktu video .

nilai default: None
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
None,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Tidak ada atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

add_video_frame_url

Gunakan metode ini untuk menambahkan bingkai untuk ulasan video. Skala waktu: Parameter ini adalah faktor yang digunakan untuk mengonversi tanda waktu pada bingkai menjadi milidetik. Skala waktu disediakan dalam output prosesor media video Content Moderator pada platform Azure Media Services. Skala waktu dalam output Moderasi Video adalah Ticks/Second.

add_video_frame_url(content_type, team_name, review_id, video_frame_body, timescale=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
content_type
Diperlukan
str

Tipe konten.
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
review_id
Diperlukan
str

Id peninjauan.
video_frame_body
Diperlukan
list[VideoFrameBodyItem]

Isi untuk menambahkan API bingkai video
timescale
int

Skala waktu video.

nilai default: None
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
None,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Tidak ada atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

add_video_transcript

API ini menambahkan file transkrip (versi teks dari semua kata yang diucapkan dalam video) ke ulasan video. File harus dalam format WebVTT yang valid.

add_video_transcript(team_name, review_id, vt_tfile, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
review_id
Diperlukan
str

Id peninjauan.
vt_tfile
Diperlukan
Generator

File transkrip video.
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]

Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada.

nilai default: None
operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
None,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Tidak ada atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

add_video_transcript_moderation_result

API ini menambahkan file hasil teks layar transkrip untuk ulasan video. File hasil teks layar transkrip adalah hasil dari Screen Text API. Untuk menghasilkan file hasil teks layar transkrip , file transkrip harus disaring untuk kata-kata kotor menggunakan API Teks Layar.

add_video_transcript_moderation_result(content_type, team_name, review_id, transcript_moderation_body, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
content_type
Diperlukan
str

Tipe konten.
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
review_id
Diperlukan
str

Id peninjauan.
transcript_moderation_body
Diperlukan
list[TranscriptModerationBodyItem]

Isi untuk menambahkan API hasil moderasi transkrip video
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
None,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Tidak ada atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

create_job

Id pekerjaan akan dikembalikan untuk konten yang diposting di titik akhir ini. Setelah konten dievaluasi terhadap Alur Kerja asalkan tinjauan akan dibuat atau diabaikan berdasarkan ekspresi alur kerja.

Skema CallBack

Sampel Panggilan Balik Penyelesaian Pekerjaan


{
"JobId": " 
create_job(team_name, content_type, content_id, workflow_name, job_content_type, content_value, call_back_endpoint=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
content_type
Diperlukan
str

Gambar, Teks, atau Video. Nilai yang mungkin termasuk: 'Gambar', 'Teks', 'Video'
content_id
Diperlukan
str

Id/Nama untuk mengidentifikasi konten yang dikirimkan.
workflow_name
Diperlukan
str

Nama Alur Kerja yang ingin Anda panggil.
job_content_type
Diperlukan
str

Tipe konten. Nilai yang mungkin termasuk: 'application/json', 'image/jpeg'
content_value
Diperlukan
str

Konten yang akan dievaluasi untuk pekerjaan.
call_back_endpoint
str

Titik akhir panggilan balik untuk memposting hasil buat pekerjaan.

nilai default: None
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
JobId,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

JobId atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

create_reviews

Ulasan yang dibuat akan muncul untuk Peninjau di tim Anda. Saat Peninjau menyelesaikan peninjauan, hasil Tinjauan akan DIPOSTING (yaitu HTTP POST) pada CallBackEndpoint yang ditentukan.

Skema CallBack

Tinjau Sampel CallBack Penyelesaian

{
"ReviewId": " 

create_reviews(url_content_type, team_name, create_review_body, sub_team=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
url_content_type
Diperlukan
str

Tipe konten.
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
create_review_body
Diperlukan
list[CreateReviewBodyItem]

Isi untuk membuat API ulasan
sub_team
str

SubTim tim Anda, Anda ingin menetapkan tinjauan yang dibuat.

nilai default: None
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
list[str],
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

daftar atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

create_video_reviews

Ulasan yang dibuat akan muncul untuk Peninjau di tim Anda. Saat Peninjau menyelesaikan peninjauan, hasil Tinjauan akan DIPOSTING (yaitu HTTP POST) pada CallBackEndpoint yang ditentukan.

Skema CallBack

Meninjau Sampel Panggilan Balik Penyelesaian

{
"ReviewId": " 

create_video_reviews(content_type, team_name, create_video_reviews_body, sub_team=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
content_type
Diperlukan
str

Tipe konten.
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
create_video_reviews_body
Diperlukan
list[CreateVideoReviewsBodyItem]

Isi untuk membuat API ulasan
sub_team
str

SubTim tim Anda, Anda ingin menetapkan tinjauan yang dibuat.

nilai default: None
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Penimpaan konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
list[str],
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

list atau ClientRawResponse if raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

get_job_details

Dapatkan Detail Pekerjaan untuk Id Pekerjaan.

get_job_details(team_name, job_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
team_name
Diperlukan
str

Nama Tim Anda.
job_id
Diperlukan
str

Id pekerjaan.
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Penimpaan konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
Job,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Pekerjaan atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

get_review

Mengembalikan detail ulasan untuk ID ulasan yang lulus.

get_review(team_name, review_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
team_name
Diperlukan
str

Nama Tim Anda.
review_id
Diperlukan
str

Id ulasan.
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Penimpaan konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
Review,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Tinjau atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

get_video_frames

Ulasan yang dibuat akan muncul untuk Peninjau di tim Anda. Saat Peninjau menyelesaikan peninjauan, hasil Tinjauan akan DIPOSTING (yaitu HTTP POST) pada CallBackEndpoint yang ditentukan.

Skema CallBack

Meninjau Sampel Panggilan Balik Penyelesaian

{
"ReviewId": " 

get_video_frames(team_name, review_id, start_seed=None, no_of_records=None, filter=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
review_id
Diperlukan
str

Id ulasan.
start_seed
int

Stempel waktu bingkai dari tempat Anda ingin mulai mengambil bingkai.

nilai default: None
no_of_records
int

Jumlah bingkai yang akan diambil.

nilai default: None
filter
str

Mendapatkan bingkai yang difilter menurut tag.

nilai default: None
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Penimpaan konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
Frames,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Bingkai atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

publish_video_review

Terbitkan ulasan video untuk membuatnya tersedia untuk ditinjau.

publish_video_review(team_name, review_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Nama Deskripsi
team_name
Diperlukan
str

Nama tim Anda.
review_id
Diperlukan
str

Id ulasan.
custom_headers
dict

header yang akan ditambahkan ke permintaan

nilai default: None
raw
bool

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

nilai default: False
operation_config
Diperlukan

Penimpaan konfigurasi operasi.

Mengembalikan

Jenis Deskripsi
None,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Tidak ada atau ClientRawResponse jika raw=true

Pengecualian

Jenis Deskripsi
APIErrorException

Atribut

models 

models = <module 'azure.cognitiveservices.vision.contentmoderator.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\vision\\contentmoderator\\models\\__init__.py'>