TextModerationOperations Kelas
Operasi TextModerationOperations.
- Warisan
-
builtins.objectTextModerationOperations
Konstruktor
TextModerationOperations(client, config, serializer, deserializer)
Parameter
Nama | Deskripsi |
---|---|
client
Diperlukan
|
Klien untuk permintaan layanan. |
config
Diperlukan
|
Konfigurasi klien layanan. |
serializer
Diperlukan
|
Serializer model objek. |
deserializer
Diperlukan
|
Deserializer model objek. |
Metode
detect_language |
Operasi ini akan mendeteksi bahasa dari konten input yang diberikan. Mengembalikan kode ISO 639-3 untuk bahasa dominan yang terdiri dari teks yang dikirimkan. Lebih dari 110 bahasa didukung. |
screen_text |
Mendeteksi kata-kata tidak senonoh dan mencocokkan dengan daftar hitam kustom dan bersama. Mendeteksi kata-kata tidak senonoh dalam lebih dari 100 bahasa dan mencocokkan dengan daftar hitam kustom dan bersama. |
detect_language
Operasi ini akan mendeteksi bahasa dari konten input yang diberikan. Mengembalikan kode ISO 639-3 untuk bahasa dominan yang terdiri dari teks yang dikirimkan. Lebih dari 110 bahasa didukung.
detect_language(text_content_type, text_content, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)
Parameter
Nama | Deskripsi |
---|---|
text_content_type
Diperlukan
|
Jenis konten. Nilai yang mungkin termasuk: 'text/plain', 'text/html', 'text/xml', 'text/markdown' |
text_content
Diperlukan
|
Konten yang akan disaring. |
custom_headers
|
header yang akan ditambahkan ke permintaan nilai default: None
|
raw
|
mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi nilai default: False
|
callback
|
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada. nilai default: None
|
operation_config
Diperlukan
|
Penimpaan konfigurasi operasi. |
Mengembalikan
Jenis | Deskripsi |
---|---|
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>
|
DetectedLanguage atau ClientRawResponse jika raw=true |
Pengecualian
Jenis | Deskripsi |
---|---|
screen_text
Mendeteksi kata-kata tidak senonoh dan mencocokkan dengan daftar hitam kustom dan bersama.
Mendeteksi kata-kata tidak senonoh dalam lebih dari 100 bahasa dan mencocokkan dengan daftar hitam kustom dan bersama.
screen_text(text_content_type, text_content, language=None, autocorrect=False, pii=False, list_id=None, classify=False, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)
Parameter
Nama | Deskripsi |
---|---|
text_content_type
Diperlukan
|
Jenis konten. Nilai yang mungkin termasuk: 'text/plain', 'text/html', 'text/xml', 'text/markdown' |
text_content
Diperlukan
|
Konten yang akan disaring. |
language
|
Bahasa teks. nilai default: None
|
autocorrect
|
Koreksi otomatis teks. nilai default: False
|
pii
|
Mendeteksi informasi identitas pribadi. nilai default: False
|
list_id
|
Id daftar. nilai default: None
|
classify
|
Mengklasifikasikan input. nilai default: False
|
custom_headers
|
header yang akan ditambahkan ke permintaan nilai default: None
|
raw
|
mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi nilai default: False
|
callback
|
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Ketika ditentukan, akan dipanggil dengan setiap potongan data yang dialirkan. Panggilan balik harus mengambil dua argumen, byte dari potongan data saat ini dan objek respons. Jika data diunggah, respons akan menjadi Tidak Ada. nilai default: None
|
operation_config
Diperlukan
|
Penimpaan konfigurasi operasi. |
Mengembalikan
Jenis | Deskripsi |
---|---|
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>
|
Layar atau ClientRawResponse jika raw=true |
Pengecualian
Jenis | Deskripsi |
---|---|
Atribut
models
models = <module 'azure.cognitiveservices.vision.contentmoderator.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\vision\\contentmoderator\\models\\__init__.py'>
Azure SDK for Python
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk