CustomVisionPredictionClient Kelas

Warisan
azure.cognitiveservices.vision.customvision.prediction.operations._custom_vision_prediction_client_operations.CustomVisionPredictionClientOperationsMixin
CustomVisionPredictionClient
CustomVisionPredictionClient

Konstruktor

CustomVisionPredictionClient(endpoint, credentials)

Parameter

endpoint
str
Diperlukan

Titik akhir Cognitive Services yang didukung.

credentials
None
Diperlukan

Kredensial langganan yang secara unik mengidentifikasi langganan klien.

Variabel

config
CustomVisionPredictionClientConfiguration

Konfigurasi untuk klien.

Metode

classify_image

Mengklasifikasikan gambar dan menyimpan hasilnya.

classify_image_url

Mengklasifikasikan url gambar dan menyimpan hasilnya.

classify_image_url_with_no_store

Mengklasifikasikan url gambar tanpa menyimpan hasilnya.

classify_image_with_no_store

Mengklasifikasikan gambar tanpa menyimpan hasilnya.

close

Tutup klien jika keep_alive True.

detect_image

Mendeteksi objek dalam gambar dan menyimpan hasilnya.

detect_image_url

Deteksi objek dalam url gambar dan simpan hasilnya.

detect_image_url_with_no_store

Deteksi objek dalam url gambar tanpa menyimpan hasilnya.

detect_image_with_no_store

Mendeteksi objek dalam gambar tanpa menyimpan hasilnya.

classify_image

Mengklasifikasikan gambar dan menyimpan hasilnya.

classify_image(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Diperlukan

Id proyek.

published_name
str
Diperlukan

Menentukan nama model yang akan dievaluasi.

image_data
Generator
Diperlukan

Data gambar biner. Format yang didukung adalah JPEG, GIF, PNG, dan BMP. Mendukung gambar hingga 4MB.

application
str
nilai default: None

Opsional. Menentukan nama aplikasi menggunakan titik akhir.

custom_headers
dict
nilai default: None

header yang akan ditambahkan ke permintaan

raw
bool
nilai default: False

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

ImagePrediction atau ClientRawResponse jika raw=true

Tipe hasil

Pengecualian

classify_image_url

Mengklasifikasikan url gambar dan menyimpan hasilnya.

classify_image_url(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Diperlukan

Id proyek.

published_name
str
Diperlukan

Menentukan nama model yang akan dievaluasi.

url
str
Diperlukan

Url gambar.

application
str
nilai default: None

Pilihan. Menentukan nama aplikasi menggunakan titik akhir.

custom_headers
dict
nilai default: None

header yang akan ditambahkan ke permintaan

raw
bool
nilai default: False

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

ImagePrediction atau ClientRawResponse jika raw=true

Tipe hasil

Pengecualian

classify_image_url_with_no_store

Mengklasifikasikan url gambar tanpa menyimpan hasilnya.

classify_image_url_with_no_store(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Diperlukan

Id proyek.

published_name
str
Diperlukan

Menentukan nama model yang akan dievaluasi.

url
str
Diperlukan

Url gambar.

application
str
nilai default: None

Pilihan. Menentukan nama aplikasi menggunakan titik akhir.

custom_headers
dict
nilai default: None

header yang akan ditambahkan ke permintaan

raw
bool
nilai default: False

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

ImagePrediction atau ClientRawResponse jika raw=true

Tipe hasil

Pengecualian

classify_image_with_no_store

Mengklasifikasikan gambar tanpa menyimpan hasilnya.

classify_image_with_no_store(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Diperlukan

Id proyek.

published_name
str
Diperlukan

Menentukan nama model yang akan dievaluasi.

image_data
Generator
Diperlukan

Data gambar biner. Format yang didukung adalah JPEG, GIF, PNG, dan BMP. Mendukung gambar hingga 4MB.

application
str
nilai default: None

Opsional. Menentukan nama aplikasi menggunakan titik akhir.

custom_headers
dict
nilai default: None

header yang akan ditambahkan ke permintaan

raw
bool
nilai default: False

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

ImagePrediction atau ClientRawResponse jika raw=true

Tipe hasil

Pengecualian

close

Tutup klien jika keep_alive True.

close() -> None

Pengecualian

detect_image

Mendeteksi objek dalam gambar dan menyimpan hasilnya.

detect_image(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Diperlukan

Id proyek.

published_name
str
Diperlukan

Menentukan nama model yang akan dievaluasi.

image_data
Generator
Diperlukan

Data gambar biner. Format yang didukung adalah JPEG, GIF, PNG, dan BMP. Mendukung gambar hingga 4MB.

application
str
nilai default: None

Opsional. Menentukan nama aplikasi menggunakan titik akhir.

custom_headers
dict
nilai default: None

header yang akan ditambahkan ke permintaan

raw
bool
nilai default: False

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

ImagePrediction atau ClientRawResponse jika raw=true

Tipe hasil

Pengecualian

detect_image_url

Deteksi objek dalam url gambar dan simpan hasilnya.

detect_image_url(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Diperlukan

Id proyek.

published_name
str
Diperlukan

Menentukan nama model yang akan dievaluasi.

url
str
Diperlukan

Url gambar.

application
str
nilai default: None

Pilihan. Menentukan nama aplikasi menggunakan titik akhir.

custom_headers
dict
nilai default: None

header yang akan ditambahkan ke permintaan

raw
bool
nilai default: False

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

ImagePrediction atau ClientRawResponse jika raw=true

Tipe hasil

Pengecualian

detect_image_url_with_no_store

Deteksi objek dalam url gambar tanpa menyimpan hasilnya.

detect_image_url_with_no_store(project_id, published_name, url, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Diperlukan

Id proyek.

published_name
str
Diperlukan

Menentukan nama model yang akan dievaluasi.

url
str
Diperlukan

Url gambar.

application
str
nilai default: None

Pilihan. Menentukan nama aplikasi menggunakan titik akhir.

custom_headers
dict
nilai default: None

header yang akan ditambahkan ke permintaan

raw
bool
nilai default: False

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

ImagePrediction atau ClientRawResponse jika raw=true

Tipe hasil

Pengecualian

detect_image_with_no_store

Mendeteksi objek dalam gambar tanpa menyimpan hasilnya.

detect_image_with_no_store(project_id, published_name, image_data, application=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

project_id
str
Diperlukan

Id proyek.

published_name
str
Diperlukan

Menentukan nama model yang akan dievaluasi.

image_data
Generator
Diperlukan

Data gambar biner. Format yang didukung adalah JPEG, GIF, PNG, dan BMP. Mendukung gambar hingga 4MB.

application
str
nilai default: None

Opsional. Menentukan nama aplikasi menggunakan titik akhir.

custom_headers
dict
nilai default: None

header yang akan ditambahkan ke permintaan

raw
bool
nilai default: False

mengembalikan respons langsung bersama respons yang dideserialisasi

operation_config
Diperlukan

Pengabaian konfigurasi operasi.

Mengembalikan

ImagePrediction atau ClientRawResponse jika raw=true

Tipe hasil

Pengecualian