ExperimentsOperations Kelas
Peringatan
JANGAN membuat instans kelas ini secara langsung.
Sebagai gantinya, Anda harus mengakses operasi berikut melalui
Atribut <xref:experiments>.
- Warisan
-
builtins.objectExperimentsOperations
Konstruktor
ExperimentsOperations(*args, **kwargs)
Metode
begin_cancel |
Batalkan sumber daya Eksperimen yang sedang berjalan. |
begin_create_or_update |
Membuat atau memperbarui sumber daya Eksperimen. |
begin_delete |
Menghapus sumber daya Eksperimen. |
begin_start |
Mulai sumber daya Eksperimen. |
begin_update |
Operasi untuk memperbarui eksperimen. |
execution_details |
Detail eksekusi sumber daya eksperimen. |
get |
Dapatkan sumber daya Eksperimen. |
get_execution |
Dapatkan eksekusi sumber daya Eksperimen. |
list |
Dapatkan daftar sumber daya Eksperimen dalam grup sumber daya. |
list_all |
Dapatkan daftar sumber daya Eksperimen dalam langganan. |
list_all_executions |
Dapatkan daftar eksekusi sumber daya Eksperimen. |
begin_cancel
Batalkan sumber daya Eksperimen yang sedang berjalan.
begin_cancel(resource_group_name: str, experiment_name: str, **kwargs: Any) -> LROPoller[None]
Parameter
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
- continuation_token
- str
Token kelanjutan untuk memulai ulang poller dari status tersimpan.
- polling
- bool atau PollingMethod
Secara default, metode polling Anda akan menjadi ARMPolling. Teruskan False agar operasi ini tidak melakukan polling, atau meneruskan objek polling inisialisasi Anda sendiri untuk strategi polling pribadi.
- polling_interval
- int
Waktu tunggu default antara dua polling untuk operasi LRO jika tidak ada header Retry-After.
Mengembalikan
Instans LROPoller yang mengembalikan None atau hasil cls(response)
Tipe hasil
Pengecualian
begin_create_or_update
Membuat atau memperbarui sumber daya Eksperimen.
begin_create_or_update(resource_group_name: str, experiment_name: str, experiment: _models.Experiment, *, content_type: str = 'application/json', **kwargs: Any) -> LROPoller[_models.Experiment]
Parameter
- experiment
- Experiment atau IO
Sumber daya eksperimen yang akan dibuat atau diperbarui. Adalah jenis Eksperimen atau jenis IO. Wajib diisi.
- content_type
- str
Jenis konten Parameter Isi. Nilai yang diketahui adalah: 'application/json'. Nilai defaultnya adalah Tidak Ada.
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
- continuation_token
- str
Token kelanjutan untuk memulai ulang poller dari status tersimpan.
- polling
- bool atau PollingMethod
Secara default, metode polling Anda akan menjadi ARMPolling. Teruskan False agar operasi ini tidak melakukan polling, atau meneruskan objek polling inisialisasi Anda sendiri untuk strategi polling pribadi.
- polling_interval
- int
Waktu tunggu default antara dua polling untuk operasi LRO jika tidak ada header Retry-After.
Mengembalikan
Instans LROPoller yang mengembalikan Eksperimen atau hasil cls(response)
Tipe hasil
Pengecualian
begin_delete
Menghapus sumber daya Eksperimen.
begin_delete(resource_group_name: str, experiment_name: str, **kwargs: Any) -> LROPoller[None]
Parameter
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
- continuation_token
- str
Token kelanjutan untuk memulai ulang poller dari status tersimpan.
- polling
- bool atau PollingMethod
Secara default, metode polling Anda akan menjadi ARMPolling. Teruskan False agar operasi ini tidak melakukan polling, atau meneruskan objek polling inisialisasi Anda sendiri untuk strategi polling pribadi.
- polling_interval
- int
Waktu tunggu default antara dua polling untuk operasi LRO jika tidak ada header Retry-After.
Mengembalikan
Instans LROPoller yang mengembalikan None atau hasil cls(response)
Tipe hasil
Pengecualian
begin_start
Mulai sumber daya Eksperimen.
begin_start(resource_group_name: str, experiment_name: str, **kwargs: Any) -> LROPoller[None]
Parameter
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
- continuation_token
- str
Token kelanjutan untuk memulai ulang poller dari status tersimpan.
- polling
- bool atau PollingMethod
Secara default, metode polling Anda akan menjadi ARMPolling. Teruskan False agar operasi ini tidak melakukan polling, atau meneruskan objek polling inisialisasi Anda sendiri untuk strategi polling pribadi.
- polling_interval
- int
Waktu tunggu default antara dua polling untuk operasi LRO jika tidak ada header Retry-After.
Mengembalikan
Instans LROPoller yang mengembalikan None atau hasil cls(response)
Tipe hasil
Pengecualian
begin_update
Operasi untuk memperbarui eksperimen.
begin_update(resource_group_name: str, experiment_name: str, experiment: _models.ExperimentUpdate, *, content_type: str = 'application/json', **kwargs: Any) -> LROPoller[_models.Experiment]
Parameter
- experiment
- ExperimentUpdate atau IO
Parameter yang disediakan untuk operasi Perbarui eksperimen. Adalah jenis ExperimentUpdate atau jenis IO. Wajib diisi.
- content_type
- str
Jenis konten Parameter Isi. Nilai yang diketahui adalah: 'application/json'. Nilai defaultnya adalah Tidak Ada.
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
- continuation_token
- str
Token kelanjutan untuk memulai ulang poller dari status tersimpan.
- polling
- bool atau PollingMethod
Secara default, metode polling Anda akan menjadi ARMPolling. Teruskan False agar operasi ini tidak melakukan polling, atau meneruskan objek polling inisialisasi Anda sendiri untuk strategi polling pribadi.
- polling_interval
- int
Waktu tunggu default antara dua polling untuk operasi LRO jika tidak ada header Retry-After.
Mengembalikan
Instans LROPoller yang mengembalikan Eksperimen atau hasil cls(response)
Tipe hasil
Pengecualian
execution_details
Detail eksekusi sumber daya eksperimen.
execution_details(resource_group_name: str, experiment_name: str, execution_id: str, **kwargs: Any) -> ExperimentExecutionDetails
Parameter
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
Mengembalikan
ExperimentExecutionDetails atau hasil cls(response)
Tipe hasil
Pengecualian
get
Dapatkan sumber daya Eksperimen.
get(resource_group_name: str, experiment_name: str, **kwargs: Any) -> Experiment
Parameter
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
Mengembalikan
Eksperimen atau hasil cls(respons)
Tipe hasil
Pengecualian
get_execution
Dapatkan eksekusi sumber daya Eksperimen.
get_execution(resource_group_name: str, experiment_name: str, execution_id: str, **kwargs: Any) -> ExperimentExecution
Parameter
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
Mengembalikan
ExperimentExecution atau hasil cls(response)
Tipe hasil
Pengecualian
list
Dapatkan daftar sumber daya Eksperimen dalam grup sumber daya.
list(resource_group_name: str, running: bool | None = None, continuation_token_parameter: str | None = None, **kwargs: Any) -> Iterable[Experiment]
Parameter
- running
- bool
Nilai opsional yang menunjukkan apakah akan memfilter hasil berdasarkan apakah Eksperimen sedang berjalan. Jika null, maka hasilnya tidak akan difilter. Nilai defaultnya adalah Tidak Ada.
- continuation_token_parameter
- str
String yang mengatur token kelanjutan. Nilai defaultnya adalah Tidak Ada.
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
Mengembalikan
Iterator seperti instans Eksperimen atau hasil cls(respons)
Tipe hasil
Pengecualian
list_all
Dapatkan daftar sumber daya Eksperimen dalam langganan.
list_all(running: bool | None = None, continuation_token_parameter: str | None = None, **kwargs: Any) -> Iterable[Experiment]
Parameter
- running
- bool
Nilai opsional yang menunjukkan apakah akan memfilter hasil berdasarkan apakah Eksperimen sedang berjalan. Jika null, maka hasilnya tidak akan difilter. Nilai defaultnya adalah Tidak Ada.
- continuation_token_parameter
- str
String yang mengatur token kelanjutan. Nilai defaultnya adalah Tidak Ada.
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
Mengembalikan
Iterator seperti instans Eksperimen atau hasil cls(respons)
Tipe hasil
Pengecualian
list_all_executions
Dapatkan daftar eksekusi sumber daya Eksperimen.
list_all_executions(resource_group_name: str, experiment_name: str, **kwargs: Any) -> Iterable[ExperimentExecution]
Parameter
- cls
- callable
Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung
Mengembalikan
Iterator seperti instans ExperimentExecution atau hasil cls(response)
Tipe hasil
Pengecualian
Atribut
models
models = <module 'azure.mgmt.chaos.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.7\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\mgmt\\chaos\\models\\__init__.py'>
Azure SDK for Python
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk