PredictiveMetricOperations Kelas

Peringatan

JANGAN membuat instans kelas ini secara langsung.

Sebagai gantinya, Anda harus mengakses operasi berikut melalui

MonitorManagementClient's

Atribut <xref:predictive_metric>.

Warisan

builtins.object

PredictiveMetricOperations

Konstruktor

PredictiveMetricOperations(*args, **kwargs)

Metode

get	mendapatkan data metrik skala otomatis prediktif di masa mendatang.

get

mendapatkan data metrik skala otomatis prediktif di masa mendatang.

get(resource_group_name: str, autoscale_setting_name: str, timespan: str, interval: timedelta, metric_namespace: str, metric_name: str, aggregation: str, **kwargs: Any) -> PredictiveResponse

Parameter

resource_group_name

str

Diperlukan

Nama grup sumber daya. Nama tidak peka huruf besar/kecil. Wajib diisi.

autoscale_setting_name

str

Diperlukan

Nama pengaturan skala otomatis. Wajib diisi.

timespan

str

Diperlukan

Rentang waktu kueri. Ini adalah string dengan format berikut 'startDateTime_ISO/endDateTime_ISO'. Wajib diisi.

interval

timedelta

Diperlukan

Interval (yaitu timegrain) kueri. Wajib diisi.

metric_namespace

str

Diperlukan

Namespace metrik untuk mengkueri definisi metrik. Wajib diisi.

metric_name

str

Diperlukan

Nama metrik (dipisahkan koma) untuk diambil. Kasus khusus: Jika nama metrik itu sendiri memiliki koma di dalamnya, maka gunakan %2 untuk menunjukkannya. Misalnya: 'Metrik,Nama1' harus 'Metrik%2Name1'. Wajib diisi.

aggregation

str

Diperlukan

Daftar jenis agregasi (dipisahkan koma) untuk diambil. Wajib diisi.

cls

callable

Jenis atau fungsi kustom yang akan diteruskan respons langsung

Mengembalikan

PredictiveResponse atau hasil cls(respons)

Tipe hasil

PredictiveResponse

Pengecualian

HttpResponseError

Atribut

models

models = <module 'azure.mgmt.monitor.v2022_10_01.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.7\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\mgmt\\monitor\\v2022_10_01\\models\\__init__.py'>