dataset_utilities Modul

Metode utilitas untuk berinteraksi dengan azureml.core.Dataset.

Fungsi

collect_usage_telemetry

collect_usage_telemetry(compute: Any, spark_context: Any, **kwargs: Any) -> None

Parameter

Nama	Deskripsi
compute Diperlukan
spark_context Diperlukan

convert_inputs

Konversi himpunan data yang diberikan menjadi definisi yang dapat dilacak.

convert_inputs(X: Any, y: Any, sample_weight: Any, X_valid: Any, y_valid: Any, sample_weight_valid: Any) -> Tuple[Any, Any, Any, Any, Any, Any]

Parameter

Nama	Deskripsi
X Diperlukan	himpunan data yang mewakili X
y Diperlukan	himpunan data yang mewakili y
sample_weight Diperlukan	himpunan data yang mewakili beban sampel
X_valid Diperlukan	himpunan data yang mewakili X_valid
y_valid Diperlukan	himpunan data yang mewakili y_valid
sample_weight_valid Diperlukan	himpunan data yang mewakili beban sampel validasi

convert_inputs_dataset

Konversi himpunan data yang diberikan menjadi definisi yang dapat dilacak.

convert_inputs_dataset(*datasets: Any) -> Tuple[Any, ...]

Parameter

Nama	Deskripsi
datasets Diperlukan	himpunan data untuk dikonversi ke definisi yang dapat dilacak

ensure_saved

ensure_saved(workspace: Workspace, **kwargs: Any) -> None

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan

get_dataset_from_mltable_data_json

Mendapatkan himpunan data dari json data MLTable

get_dataset_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_label: MLTableDataLabel) -> AbstractDataset | None

Parameter

Nama	Deskripsi
ws Diperlukan	ruang kerja untuk mendapatkan himpunan data
mltable_data_json_obj Diperlukan	objek json data mltable
data_label Diperlukan	label yang menunjukkan himpunan data guna dimuat dari json data mltable

get_datasets_from_data_json

Mendapatkan himpunan data dari json data yang dapat berupa json data MLTable (dengan uri) atau json Dataprep (dengan id himpunan data)

get_datasets_from_data_json(ws: Workspace, data_preparation_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parameter

Nama	Deskripsi
ws Diperlukan	ruang kerja untuk mendapatkan himpunan data
data_preparation_json Diperlukan	objek json data
data_labels Diperlukan	daftar label yang menampilkan himpunan data untuk dimuat dari json data

get_datasets_from_dataprep_json

Mendapatkan himpunan data dari json Dataprep (dengan id himpunan data)

get_datasets_from_dataprep_json(ws: Workspace, dataprep_json: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parameter

Nama	Deskripsi
ws Diperlukan	ruang kerja untuk mendapatkan himpunan data
data_preparation_json Diperlukan	objek json data
data_labels Diperlukan	daftar label yang menampilkan himpunan data untuk dimuat dari json data
dataprep_json Diperlukan

get_datasets_from_mltable_data_json

Mendapatkan himpunan data dari json data MLTable (dengan uri)

get_datasets_from_mltable_data_json(ws: Workspace, mltable_data_json_obj: Dict[str, Any], data_labels: List[MLTableDataLabel]) -> Tuple[AbstractDataset | None, AbstractDataset | None, AbstractDataset | None]

Parameter

Nama	Deskripsi
ws Diperlukan	ruang kerja untuk mendapatkan himpunan data
data_preparation_json Diperlukan	objek json data
data_labels Diperlukan	daftar label yang menampilkan himpunan data untuk dimuat dari json data
mltable_data_json_obj Diperlukan

get_datasets_json

Dapatkan dataprep json.

get_datasets_json(training_data: Any | None = None, validation_data: Any | None = None, test_data: Any | None = None) -> str | None

Parameter

Nama	Deskripsi
training_data	Dataset Data pelatihan. Nilai default: None
validation_data	Dataset Data validasi Nilai default: None
test_data	Dataset Menguji data Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
	Representasi string JSON dari kamus Dataset

is_dataset

Periksa untuk melihat apakah objek yang diberikan merupakan himpunan data atau definisi himpunan data.

is_dataset(dataset: Any) -> bool

Parameter

Nama	Deskripsi
dataset Diperlukan	objek untuk diperiksa