AksCompute Kelas

Mengelola target komputasi Azure Kubernetes Service di Azure Machine Learning.

Target Azure Kubernetes Service (AKSCompute) biasanya digunakan untuk penyebaran produksi skala tinggi karena memberikan waktu respons yang cepat dan penskalaan otomatis atas layanan yang disebarkan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning?

Konstruktor Class ComputeTarget.

Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.

Warisan

ComputeTarget

AksCompute

Konstruktor

AksCompute(workspace, name)

Parameter

workspace

Workspace

Diperlukan

Objek ruang kerja yang berisi objek AksCompute yang akan diambil.

name

str

Diperlukan

Nama objek AksCompute yang akan diambil.

workspace

Workspace

Diperlukan

Objek ruang kerja yang berisi objek Azure Compute yang akan diambil.

name

str

Diperlukan

Nama objek Komputasi yang akan diambil.

Keterangan

Sampel berikut menunjukkan cara membuat kluster AKS dengan komputer berkemampuan FPGA.

   from azureml.core.compute import AksCompute, ComputeTarget

   # Uses the specific FPGA enabled VM (sku: Standard_PB6s)
   # Standard_PB6s are available in: eastus, westus2, westeurope, southeastasia
   prov_config = AksCompute.provisioning_configuration(vm_size = "Standard_PB6s",
                                                       agent_count = 1,
                                                       location = "eastus")

   aks_name = 'my-aks-pb6'
   # Create the cluster
   aks_target = ComputeTarget.create(workspace = ws,
                                     name = aks_name,
                                     provisioning_configuration = prov_config)

Metode

attach	TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan metode attach_configuration sebagai gantinya. Kaitkan sumber daya komputasi AKS yang ada dengan ruang kerja yang disediakan.
attach_configuration	Buat objek konfigurasi untuk melampirkan target komputasi AKS.
delete	Hapus objek AksCompute dari ruang kerjanya yang terkait. Jika objek ini dibuat melalui Azure Machine Learning, objek berbasis cloud yang sesuai juga akan dihapus. Jika objek ini dibuat secara eksternal dan hanya dilampirkan ke ruang kerja, metode ini mengajukan ComputeTargetException dan tidak ada yang berubah.
deserialize	Ubah objek JSON menjadi objek AksCompute.
detach	Copot objek AksCompute dari ruang kerjanya yang terkait. Objek cloud yang mendasarinya tidak dihapus, hanya asosiasi yang dihapus.
get_credentials	Ambil info masuk untuk target AKS.
provisioning_configuration	Buat objek konfigurasi untuk memprovisikan target komputasi AKS.
refresh_state	Lakukan pembaruan di tempat dari properti objek. Metode ini memperbarui properti berdasarkan status objek cloud yang sesuai saat ini. Ini terutama digunakan untuk polling manual status komputasi.
serialize	Ubah objek AksCompute ini menjadi kamus yang diserialisasi json.
update	Perbarui objek AksCompute menggunakan konfigurasi pembaruan yang disediakan.

attach

TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan metode attach_configuration sebagai gantinya.

Kaitkan sumber daya komputasi AKS yang ada dengan ruang kerja yang disediakan.

static attach(workspace, name, resource_id)

Parameter

workspace

Workspace

Diperlukan

Objek ruang kerja untuk mengasosiasikan sumber daya komputasi.

name

str

Diperlukan

Nama yang akan diasosiasikan dengan sumber daya komputasi di dalam ruang kerja yang disediakan. Tidak harus cocok dengan nama sumber daya komputasi yang akan dihubungkan.

resource_id

str

Diperlukan

ID sumber daya Azure untuk sumber daya komputasi yang dilampirkan.

Mengembalikan

Representasi objek AksCompute dari objek komputasi.

Tipe hasil

AksCompute

Pengecualian

ComputeTargetException

attach_configuration

Buat objek konfigurasi untuk melampirkan target komputasi AKS.

static attach_configuration(resource_group=None, cluster_name=None, resource_id=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)

Parameter

resource_group

str

nilai default: None

Nama grup sumber daya tempat AKS berada.

cluster_name

str

nilai default: None

Nama kluster AKS.

resource_id

str

nilai default: None

ID sumber daya Azure untuk sumber daya komputasi yang dilampirkan.

cluster_purpose

str

nilai default: None

Penggunaan kluster yang ditargetkan. Ini digunakan untuk memprovisikan komponen Azure Machine Learning untuk memastikan tingkat toleransi kesalahan dan QoS yang diinginkan. Kelas ClusterPurpose menentukan kemungkinan nilai. Untuk informasi selengkapnya, lihat Melampirkan kluster Azure Kubernetes Service yang ada.

load_balancer_type

str

nilai default: None

Jenis kluster AKS. Nilai yang valid adalah PublicIp dan InternalLoadBalancer. Nilai default adalah PublicIp.

load_balancer_subnet

str

nilai default: None

Subnet penyeimbang beban AKS. Ini hanya dapat digunakan ketika InternalLoadBalancer digunakan sebagai jenis penyeimbang beban. Nilai default adalah aks-subnet.

Mengembalikan

Objek konfigurasi yang akan digunakan saat melampirkan objek Azure Compute.

Tipe hasil

AksAttachConfiguration

Pengecualian

ComputeTargetException

delete

Hapus objek AksCompute dari ruang kerjanya yang terkait.

Jika objek ini dibuat melalui Azure Machine Learning, objek berbasis cloud yang sesuai juga akan dihapus. Jika objek ini dibuat secara eksternal dan hanya dilampirkan ke ruang kerja, metode ini mengajukan ComputeTargetException dan tidak ada yang berubah.

delete()

Pengecualian

ComputeTargetException

deserialize

Ubah objek JSON menjadi objek AksCompute.

static deserialize(workspace, object_dict)

Parameter

workspace

Workspace

Diperlukan

Objek ruang kerja yang dikaitkan dengan objek AksCompute.

object_dict

dict

Diperlukan

Objek JSON yang akan dikonversi menjadi objek AksCompute.

Mengembalikan

Representasi AksCompute dari objek JSON yang disediakan.

Tipe hasil

AksCompute

Pengecualian

ComputeTargetException

Keterangan

Mengajukan ComputeTargetException jika ruang kerja yang disediakan bukan ruang kerja yang dikaitkan dengan Azure Compute.

detach

Copot objek AksCompute dari ruang kerjanya yang terkait.

Objek cloud yang mendasarinya tidak dihapus, hanya asosiasi yang dihapus.

detach()

Pengecualian

ComputeTargetException

get_credentials

Ambil info masuk untuk target AKS.

get_credentials()

Mengembalikan

Info masuk untuk target AKS.

Tipe hasil

dict

Pengecualian

ComputeTargetException

provisioning_configuration

Buat objek konfigurasi untuk memprovisikan target komputasi AKS.

static provisioning_configuration(agent_count=None, vm_size=None, ssl_cname=None, ssl_cert_pem_file=None, ssl_key_pem_file=None, location=None, vnet_resourcegroup_name=None, vnet_name=None, subnet_name=None, service_cidr=None, dns_service_ip=None, docker_bridge_cidr=None, cluster_purpose=None, load_balancer_type=None, load_balancer_subnet=None)

Parameter

agent_count

int

nilai default: None

Jumlah agen (VM) untuk menghosting kontainer. Default ke 3.

vm_size

str

nilai default: None

Ukuran mesin virtual agen. Daftar lengkap opsi dapat ditemukan di sini: https://aka.ms/azureml-aks-details. Default ke Standard_D3_v2.

ssl_cname

str

nilai default: None

CName yang akan digunakan jika mengaktifkan validasi SSL di kluster. Harus menyediakan ketiga CName, file sertifikat, serta file kunci untuk mengaktifkan validasi SSL.

ssl_cert_pem_file

str

nilai default: None

Jalur file ke file yang berisi informasi sertifikat untuk validasi SSL. Harus menyediakan ketiga CName, file sertifikat, serta file kunci untuk mengaktifkan validasi SSL.

ssl_key_pem_file

str

nilai default: None

Jalur file ke file yang berisi informasi kunci untuk validasi SSL. Harus menyediakan ketiga CName, file sertifikat, serta file kunci untuk mengaktifkan validasi SSL.

location

str

nilai default: None

Lokasi tempat kluster diprovisikan. Jika tidak ditentukan, akan default ke lokasi ruang kerja. Wilayah yang tersedia untuk komputasi ini dapat ditemukan di sini: https://azure.microsoft.com/global-infrastructure/services/?regions=all& products=kubernetes-service

vnet_resourcegroup_name

str

nilai default: None

Nama grup sumber daya tempat jaringan virtual berada.

vnet_name

str

nilai default: None

Nama jaringan virtual.

subnet_name

str

nilai default: None

Nama subnet di dalam vnet.

service_cidr

str

nilai default: None

Rentang IP notasi CIDR untuk menetapkan IP kluster layanan.

dns_service_ip

str

nilai default: None

Kontainer alamat IP server DNS.

docker_bridge_cidr

str

nilai default: None

IP notasi CIDR untuk bridge Docker.

cluster_purpose

str

nilai default: None

Penggunaan kluster yang ditargetkan. Ini digunakan untuk memprovisikan komponen Azure Machine Learning untuk memastikan tingkat toleransi kesalahan dan QoS yang diinginkan. Kelas AksCompute.ClusterPurpose disediakan untuk kemudahan saat menentukan nilai yang tersedia. Informasi lebih rinci tentang nilai-nilai ini dan kasus penggunaannya dapat ditemukan di sini: https://aka.ms/azureml-create-attach-aks

load_balancer_type

str

nilai default: None

Jenis penyeimbang beban kluster Azure Kubernetes Service. Nilai yang valid adalah PublicIp dan InternalLoadBalancer. Nilai default adalah PublicIp.

load_balancer_subnet

str

nilai default: None

Subnet penyeimbang beban dari kluster Azure Kubernetes Service. Subnet ini hanya dapat digunakan ketika Azure Load Balancer Internal digunakan sebagai jenis penyeimbang beban. Nilai default adalah aks-subnet.

Mengembalikan

Objek konfigurasi yang akan digunakan saat membuat objek Komputasi

Tipe hasil

AksProvisioningConfiguration

Pengecualian

ComputeTargetException

refresh_state

Lakukan pembaruan di tempat dari properti objek.

Metode ini memperbarui properti berdasarkan status objek cloud yang sesuai saat ini. Ini terutama digunakan untuk polling manual status komputasi.

refresh_state()

Pengecualian

ComputeTargetException

serialize

Ubah objek AksCompute ini menjadi kamus yang diserialisasi json.

serialize()

Mengembalikan

Representasi JSON dari objek AksCompute ini.

Tipe hasil

dict

Pengecualian

ComputeTargetException

update

Perbarui objek AksCompute menggunakan konfigurasi pembaruan yang disediakan.

update(update_configuration)

Parameter

update_configuration

AksUpdateConfiguration

Diperlukan

Objek konfigurasi pembaruan AKS.

Pengecualian

ComputeTargetException