Bagikan melalui

kubernetescompute Modul

  • Referensi

Berisi fungsionalitas untuk mengelola target komputasi Azure Machine Learning di Azure Machine Learning.

Kelas

KubernetesCompute

Catatan

Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya.

KubernetesCompute (Pratinjau) adalah kluster K8s yang dikelola pelanggan yang dilampirkan ke ruang kerja oleh admin kluster.

Akses dan kuota yang diberikan pengguna ke komputasi dapat menentukan dan mengirimkan beban kerja ML multi-node satu node atau terdistribusi ke komputasi dengan mudah. Komputasi dijalankan dalam lingkungan terkontainer dan mengemas dependensi model Anda dalam kontainer docker. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target

Konstruktor Class ComputeTarget.

Ambil representasi cloud dari objek Komputasi yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan. Mengembalikan instans kelas anak yang sesuai dengan jenis tertentu dari objek Komputasi yang diambil.
KubernetesComputeAttachConfiguration

Tunjukkan parameter konfigurasi untuk melampirkan target komputasi arc.

Gunakan metode attach_configuration kelas KubernetesCompute untuk menentukan parameter lampiran.

Menginisialisasi objek konfigurasi.
KubernetesComputeStatus

Menunjukkan informasi status mendetail tentang target KubernetesCompute.

Gunakan metode get_status kelas KubernetesCompute untuk mengembalikan informasi status.

Menginisialisasi objek KubernetesComputeStatus.