Bagikan melalui

compute_target Modul

  • Referensi

Berisi fungsionalitas untuk target komputasi yang tidak dikelola oleh Azure Machine Learning.

Target komputasi menentukan lingkungan komputasi pelatihan Anda, dan dapat berupa sumber daya lokal, atau jarak jauh di cloud. Sumber daya jarak jauh memungkinkan Anda untuk meningkatkan atau memperluas skala eksperimen pembelajaran mesin Anda dengan mudah dengan memanfaatkan kemampuan pemrosesan CPU dan GPU yang dipercepat.

Untuk informasi tentang target komputasi yang dikelola oleh Azure Machine Learning, lihat kelas ComputeTarget. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa itu target komputasi di Azure Machine Learning?

Kelas

AbstractComputeTarget

Kelas abstrak untuk target komputasi yang tidak dikelola oleh Azure Machine Learning.

Konstruktor Class AbstractComputeTarget.
LocalTarget

Kelas untuk menentukan komputer lokal sebagai target komputasi.

Siapkan target lokal.

Fungsi

attach_legacy_compute_target

Melampirkan target komputasi ke proyek ini.

attach_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target)

Parameter

experiment
Experiment
Diperlukan
source_directory
str
Diperlukan
compute_target
str
Diperlukan

Objek target komputasi yang akan dilampirkan.

Mengembalikan

Tidak ada jika pelampiran berhasil, jika tidak berikan pengecualian.

is_compute_target_prepared

Periksa apakah target komputasi disiapkan.

Memeriksa apakah target komputasi, yang ditentukan dalam run_config, sudah disiapkan atau tidak untuk konfigurasi eksekusi yang ditentukan.

is_compute_target_prepared(experiment, source_directory, run_config)

Parameter

experiment
Experiment
Diperlukan
source_directory
str
Diperlukan
run_config
str atau RunConfiguration
Diperlukan

Eksekusi konfigurasi. Ini bisa menjadi nama konfigurasi eksekusi, sebagai untai (karakter), atau objek azureml.core.runconfig.RunConfiguration.

Mengembalikan

True, jika target komputasi disiapkan.

Tipe hasil

bool

prepare_compute_target

Siapkan target komputasi.

Menginstal semua paket yang diperlukan untuk percobaan yang dijalankan berdasarkan run_config dan custom_run_config.

prepare_compute_target(experiment, source_directory, run_config)

Parameter

experiment
Experiment
Diperlukan
source_directory
str
Diperlukan
run_config
str atau RunConfiguration
Diperlukan

Eksekusi konfigurasi. Ini bisa menjadi nama konfigurasi eksekusi, sebagai untai (karakter), atau objek azureml.core.runconfig.RunConfiguration.

Mengembalikan

Objek eksekusi

Tipe hasil

ScriptRun

remove_legacy_compute_target

Menghapus target komputasi dari proyek.

remove_legacy_compute_target(experiment, source_directory, compute_target_name)

Parameter

experiment
Experiment
Diperlukan
source_directory
str
Diperlukan
compute_target_name
str
Diperlukan

Mengembalikan

Tidak ada jika penghapusan target komputasi berhasil, jika tidak berikan pengecualian.

Tipe hasil

None