environment Modul
Berisi fungsionalitas untuk membuat dan mengelola lingkungan yang dapat direproduksi di Azure Machine Learning.
Lingkungan menyediakan cara untuk mengelola dependensi perangkat lunak sehingga lingkungan yang terkontrol dapat direproduksi dengan konfigurasi manual minimal saat Anda berpindah antara lingkungan pengembangan cloud lokal dan terdistribusi. Lingkungan merangkum paket Python, variabel lingkungan, pengaturan perangkat lunak untuk skrip pelatihan dan penilaian, dan durasi di Python, Spark, atau Docker. Untuk informasi selengkapnya tentang menggunakan lingkungan untuk pelatihan dan penyebaran dengan Azure Machine Learning, lihat Membuat dan mengelola lingkungan yang dapat digunakan kembali.
Kelas
DockerBuildContext |
Mendefinisikan konteks build Docker. Konstruktor Class DockerBuildContext. |
DockerEnvironment |
TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan kelas DockerConfiguration. Konstruktor Class DockerEnvironment. |
DockerImageDetails |
Kelas detail gambar docker AzureML. Konstruktor kelas. |
DockerImagePlatform |
Menentukan koneksi ke Azure Container Registry. Konstruktor Class DockerImagePlatform. |
DockerSection |
Menentukan pengaturan untuk menyesuaikan gambar Docker yang dibuat dengan spesifikasi lingkungan. Kelas DockerSection digunakan di kelas Environment untuk menyesuaikan dan mengontrol citra Docker hasil akhir yang berisi lingkungan yang ditentukan. Konstruktor Class DockerSection. |
Environment |
Mengonfigurasi lingkungan Python yang dapat direproduksi untuk eksperimen pembelajaran mesin. Lingkungan mendefinisikan paket Python, variabel lingkungan, dan pengaturan Docker yang digunakan dalam eksperimen pembelajaran mesin, termasuk dalam penyiapan data, pelatihan, dan penyebaran ke layanan web. Lingkungan dikelola dan diversikan dalam Azure Machine Learning Workspace. Anda dapat memperbarui lingkungan yang ada dan mengambil versi untuk digunakan kembali. Lingkungan bersifat eksklusif untuk ruang kerja tempat mereka dibuat dan tidak dapat digunakan di ruang kerja yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya tentang lingkungan, lihat Membuat dan mengelola lingkungan yang dapat digunakan kembali. Konstruktor Lingkungan Kelas. |
EnvironmentReference |
Referensi definisi lingkungan yang ada disimpan di ruang kerja. EnvironmentReference dapat digunakan sebagai pengganti objek Lingkungan. Konstruktor Class EnvironmentReference. |
ImageBuildDetails |
Kelas build gambar lingkungan. Kelas ImageBuildDetails memberikan detail tentang status build gambar lingkungan. Konstruktor Class ImageBuildDetails. |
PythonEnvironment |
TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan kelas PythonSection. Konstruktor Class PythonEnvironment. |
PythonSection |
Menentukan lingkungan Python dan interpreter untuk digunakan pada komputasi target untuk eksekusi. Kelas ini digunakan dalam kelas Environment. Konstruktor Class PythonSection. |
RCranPackage |
Menentukan paket CRAN yang akan dipasang. Konstruktor Kelas RCranPackage. |
RGitHubPackage |
Menentukan paket Github yang akan dipasang. Konstruktor Kelas RGitHubPackage. |
RSection |
Menentukan lingkungan R untuk digunakan di komputasi target untuk eksekusi alur. Kelas ini digunakan dalam kelas :class :azureml.core.Environment. Konstruktor RSection Kelas. |
SparkEnvironment |
TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan kelas SparkSection. Konstruktor Kelas SparkEnvironment. |
SparkPackage |
Tentukan dependensi Spark (paket). Konstruktor Kelas SparkPackage. |
SparkSection |
Menentukan pengaturan Spark yang akan digunakan untuk kerangka kerja PySpark di lingkungan. Kelas SparkSection ini digunakan di kelas Environment. Konstruktor Class SparkSection. |