runconfig Modul
Berisi fungsionalitas untuk mengelola konfigurasi eksperimen yang berjalan dalam Azure Machine Learning.
Kelas kunci dalam modul ini adalah RunConfiguration, yang merangkum informasi penting untuk mengirimkan pelatihan yang dijalankan pada target komputasi tertentu. Konfigurasi ini mencakup serangkaian definisi perilaku yang luas, seperti apakah akan menggunakan lingkungan Python yang ada atau menggunakan lingkungan Conda yang dibangun dari spesifikasi.
Kelas konfigurasi lain dalam modul diakses melalui RunConfiguration.
Kelas
AmlComputeConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk eksperimen yang menargetkan AmlCompute. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class AmlComputeConfiguration. |
ApplicationEndpointConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk layanan. Konstruktor Class ApplicationEndpointConfiguration. |
AzureContainerRegistry |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk Azure Container Registry. AzureContainerRegistry menjadi tidak digunakan lagi. Gunakan kelas ContainerRegistry. Konstruktor Class AzureContainerRegistry. |
ContainerRegistry |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk Container Registry. ContainerRegistry menjadi tidak digunakan lagi. Gunakan kelas ContainerRegistry. Konstruktor Class ContainerRegistry. |
Data |
Menunjukkan cara menggunakan data dalam menjalankan konfigurasi. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class DataSetPathRunConfiguration. |
DataLocation |
Digunakan di kelas Data untuk mengelola lokasi data yang digunakan dalam eksekusi. Konstruktor Himpunan Data Kelas. |
DataPath |
Saat ini tidak digunakan. Konstruktor Class DataPath. |
DataReferenceConfiguration |
Menunjukkan sumber data spesifik-konfigurasi yang tersedia selama eksekusi. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class DataReferenceConfiguration. |
DatacacheConfiguration |
Catatan Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya. Menunjukkan cara menggunakan cache data saat menjalankan konfigurasi. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class DatacacheConfiguration. |
Dataset |
Menunjukkan referensi ke himpunan data yang tersimpan atau terdaftar yang akan digunakan dalam eksekusi. Dalam skenario pelatihan yang tipikal, Anda tidak akan menggunakan kelas ini. Sebagai gantinya, Anda akan membuat himpunan data dari kelas Dataset kemudian meneruskannya ke dalam skrip pelatihan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Menambahkan & mendaftarkan himpunan data. Menginisialisasi objek Himpunan Data. |
DatasetRegistrationOptions |
Opsi untuk menentukan cara menyimpan himpunan data. Kelas ini digunakan dalam kelas RegistrationOptions. Buat objek DatasetRegistrationOptions. |
DockerConfiguration |
Menunjukkan konfigurasi runtime Docker untuk pekerjaan. Konstruktor DockerConfiguration Kelas. |
EnvironmentDefinition |
TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan objek Environment. Konstruktor Class EnvironmentDefinition. |
GlobsOptions |
Opsi untuk menentukan cara menyaring berdasarkan pola glob. Kelas ini digunakan dalam kelas OutputOptions. Buat objek GlobsOptions. |
HdiConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk eksperimen yang menargetkan HDInsightCompute. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Anda dapat menentukan bidang yarn_deploy_mode dengan nilai 'kluster' atau 'klien'. Konstruktor HdiConfiguration Kelas. |
HistoryConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk menonaktifkan atau mengaktifkan fitur riwayat pengelogan dalam eksperimen. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class HistoryConfiguration. |
KubernetesComputeConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk eksperimen yang menargetkan KubernetesCompute. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class KubernetesComputeConfiguration. |
MountOptions |
Pasang opsi yang mengontrol cara unggahan harus berperilaku. Kelas ini digunakan dalam kelas OutputOptions. Buat objek MountOptions. |
MpiConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk pekerjaan MPI terdistribusi. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class MpiConfiguration. |
OutputData |
Menunjukkan bagaimana output harus diunggah dan dilacak. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Buat objek OutputData. |
OutputOptions |
Opsi tambahan pada cara mengunggah data dan cara melacak data yang diunggah. Kelas ini digunakan dalam kelas OutputData. Buat objek OutputOptions. |
ParallelTaskConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk pekerjaan ParallelTask terdistribusi. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class ParallelTaskConfiguration. |
PyTorchConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk pekerjaan PyTorch terdistribusi. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class PyTorchConfiguration. |
RegistrationOptions |
Opsi untuk menentukan cara menyimpan dan mendaftarkan entitas. Kelas ini digunakan dalam kelas OutputOptions. Buat objek RegistrationOptions. |
RunConfiguration |
Menunjukkan konfigurasi untuk menjalankan eksperimen yang menargetkan target komputasi yang berbeda dalam Azure Machine Learning. Objek RunConfiguration merangkum informasi penting untuk mengirimkan eksekusi pelatihan dalam percobaan. Biasanya, Anda tidak akan membuat objek RunConfiguration secara langsung tetapi mendapatkannya dari metode yang menampilkannya, seperti metode submit dari kelas Experiment. RunConfiguration adalah konfigurasi lingkungan dasar yang juga digunakan dalam jenis langkah konfigurasi lain yang bergantung pada jenis eksekusi yang Anda picu. Misalnya, saat menyiapkan PythonScriptStep, Anda dapat mengakses objek RunConfiguration dari langkah tersebut dan melakukan konfigurasi dependensi Conda atau mengakses properti lingkungan untuk eksekusi. Untuk contoh konfigurasi eksekusi, lihat Memilih dan menggunakan target komputasi untuk melatih model Anda. Menginisialisasi RunConfiguration dengan pengaturan default. |
SparkConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk eksekusi eksperimen yang menargetkan Apache Spark. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class SparkConfiguration. |
TensorflowConfiguration |
Menunjukkan informasi konfigurasi untuk eksperimen menggunakan Tensorflow. Kelas ini digunakan dalam kelas RunConfiguration. Konstruktor Class TensorflowConfiguration. |
UploadOptions |
Mengunggah opsi yang mengontrol bagaimana pengunggahan harus berperilaku. Kelas ini digunakan dalam kelas OutputOptions. Buat objek UploadOptions. |
Uri |
Menunjukkan referensi Uri. Menginisialisasi objek Uri. |
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk