datacache Modul
Berisi fungsionalitas untuk mengelola DatacacheStore dan Datacache di Azure Machine Learning.
Kelas
DatacacheHydrationTracker |
Catatan Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya. DatacacheHydrationTracker digunakan untuk melacak pekerjaan hidrasi. Ini dapat digunakan untuk menunggu selesainya proses hidrasi sebelum mengonsumsi datacache dalam pekerjaan pelatihan. Buat objek pelacak hidrasi datacache. |
DatacacheStore |
Catatan Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya. Menunjukkan abstraksi penyimpanan melalui akun penyimpanan Azure Machine Learning. DatacacheStores dihubungkan dengan ruang kerja dan digunakan untuk menyimpan informasi yang terkait dengan solusi datacache yang mendasarinya. Saat ini, hanya solusi blob yang dipartisi yang didukung. Datacachestores menentukan berbagai datastore Blob yang dapat digunakan untuk penembolokan. Gunakan kelas ini untuk melakukan operasi manajemen, termasuk mendaftar, daftar, mendapatkan, dan memperbarui datacachestores.
DatacacheStores untuk setiap layanan dibuat dengan metode Dapatkan penyimpanan cache data berdasarkan nama. Panggilan ini akan membuat permintaan ke layanan datacache. |
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk