Bagikan melalui

datacache Modul

  • Referensi

Berisi fungsionalitas untuk mengelola DatacacheStore dan Datacache di Azure Machine Learning.

Kelas

DatacacheHydrationTracker

Catatan

Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya.

DatacacheHydrationTracker digunakan untuk melacak pekerjaan hidrasi.

Ini dapat digunakan untuk menunggu selesainya proses hidrasi sebelum mengonsumsi datacache dalam pekerjaan pelatihan.

Buat objek pelacak hidrasi datacache.
DatacacheStore

Catatan

Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Menunjukkan abstraksi penyimpanan melalui akun penyimpanan Azure Machine Learning.

DatacacheStores dihubungkan dengan ruang kerja dan digunakan untuk menyimpan informasi yang terkait dengan solusi datacache yang mendasarinya. Saat ini, hanya solusi blob yang dipartisi yang didukung. Datacachestores menentukan berbagai datastore Blob yang dapat digunakan untuk penembolokan.

Gunakan kelas ini untuk melakukan operasi manajemen, termasuk mendaftar, daftar, mendapatkan, dan memperbarui datacachestores. DatacacheStores untuk setiap layanan dibuat dengan metode register* dari kelas ini.

Dapatkan penyimpanan cache data berdasarkan nama. Panggilan ini akan membuat permintaan ke layanan datacache.