DatacacheStore Kelas

Catatan

Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Menunjukkan abstraksi penyimpanan melalui akun penyimpanan Azure Machine Learning.

DatacacheStores dihubungkan dengan ruang kerja dan digunakan untuk menyimpan informasi yang terkait dengan solusi datacache yang mendasarinya. Saat ini, hanya solusi blob yang dipartisi yang didukung. Datacachestores menentukan berbagai datastore Blob yang dapat digunakan untuk penembolokan.

Gunakan kelas ini untuk melakukan operasi manajemen, termasuk mendaftar, daftar, mendapatkan, dan memperbarui datacachestores. DatacacheStores untuk setiap layanan dibuat dengan metode register* dari kelas ini.

Dapatkan penyimpanan cache data berdasarkan nama. Panggilan ini akan membuat permintaan ke layanan datacache.

Warisan

builtins.object

DatacacheStore

Konstruktor

DatacacheStore(workspace, name, **kwargs)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Ruang kerja.
name Diperlukan	str Nama penyimpanan cache data

Metode

get_by_name	Dapatkan penyimpanan cache data berdasarkan nama.
list	Cantumkan semua penyimpanan cache data di ruang kerja.
register	Daftarkan penyimpanan cache data ke ruang kerja.
update	Perbarui kebijakan cache data untuk penyimpanan cache data.

get_by_name

Dapatkan penyimpanan cache data berdasarkan nama.

static get_by_name(workspace, name)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Ruang kerja.
name Diperlukan	str Nama penyimpanan cache data

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
DatacacheStore	Penyimpanan data yang sesuai untuk nama tersebut.

list

Cantumkan semua penyimpanan cache data di ruang kerja.

static list(workspace)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Ruang kerja.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
list[DatacacheStore]	Daftar objek Penyimpanan Cache Data.

register

Daftarkan penyimpanan cache data ke ruang kerja.

static register(workspace, name, data_store_list, data_management_compute_target, data_management_compute_auth, ttl_in_days, ttl_expiration_policy, default_replica_count, data_factory_resource_id=None, **kwargs)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Ruang kerja.
name Diperlukan	Union[list(str), list(<xref:AbstractDataStore>)] Nama penyimpanan cache data.
data_store_list Diperlukan	Daftar penyimpanan data yang mendasari.
data_management_compute_target Diperlukan	ComputeTarget Komputasi manajemen data.
data_management_compute_auth Diperlukan	ServicePrincipalAuthentication Perwakilan layanan yang digunakan untuk mengirimkan pekerjaan manajemen data ke komputasi manajemen data.
ttl_in_days Diperlukan	<xref:Int> Time-to-live dalam hitungan hari.
ttl_expiration_policy Diperlukan	str, <xref:one> of [<xref:"LastAccessTime">, <xref:"CreationTime">] Kebijakan kedaluwarsa TTL.
default_replica_count Diperlukan	<xref:Int> Jumlah replika default untuk hidrasi.
data_factory_resource_id	<xref:str.> Id sumber daya ADF akan digunakan untuk hidrasi. Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
DatacacheStore	Objek Penyimpanan Cache Data

update

Perbarui kebijakan cache data untuk penyimpanan cache data.

static update(workspace, name, data_management_compute_target=None, data_management_compute_auth=None, ttl_in_days=None, ttl_expiration_policy=None, default_replica_count=None, data_factory_resource_id=None, **kwargs)

Parameter

Nama	Deskripsi
workspace Diperlukan	Workspace Ruang kerja.
name Diperlukan	str Nama penyimpanan cache data.
data_management_compute_target	ComputeTarget Komputasi manajemen data. Nilai default: None
data_management_compute_auth	ServicePrincipalAuthentication Perwakilan layanan yang digunakan untuk mengirimkan pekerjaan manajemen data ke komputasi manajemen data. Nilai default: None
ttl_in_days	<xref:Int> Time-to-live dalam hitungan hari. Nilai default: None
ttl_expiration_policy	str, <xref:one> of [<xref:"LastAccessTime">, <xref:"CreationTime">] Kebijakan kedaluwarsa TTL. Nilai default: None
default_replica_count	<xref:Int> Jumlah replika default untuk hidrasi. Nilai default: None
data_factory_resource_id	<xref:str.> Id sumber daya ADF akan digunakan untuk hidrasi. Nilai default: None

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
DatacacheStore	Objek Penyimpanan Cache Data

Atribut

data_factory_resource_id

Kembalikan id sumber daya pabrik data Azure yang bisa digunakan untuk hidrasi.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Id sumber daya ADF akan digunakan untuk hidrasi.

data_management_compute_target

Kembalikan nama komputasi manajemen data yang akan digunakan untuk hidrasi.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Komputasi manajemen data.

data_store_list

Kembalikan daftar penyimpanan data yang mendasari untuk penyimpanan cache data.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
list(<xref:AbstractDataStore>)	Daftar penyimpanan data yang akan digunakan sebagai penyimpanan cache data.

default_replica_count

Kembalikan jumlah replika default selama hidrasi.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
Int	Jumlah replika default untuk hidrasi.

name

Kembalikan nama penyimpanan cache data.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Nama Penyimpanan Cache Data.

ttl_expiration_policy

Kembalikan kebijakan kedaluwarsa Time-to-live.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
str	Kebijakan kedaluwarsa TTL.

ttl_in_days

Kembalikan kebijakan Time-to-live.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
Int	Time-to-live dalam hitungan hari.

workspace

Kembalikan informasi ruang kerja.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
Workspace	Ruang kerja.