output_dataset_config Modul

Berisi konfigurasi yang menentukan bagaimana output untuk suatu pekerjaan harus diunggah dan dipromosikan ke himpunan data.

Untuk informasi selengkapnya, lihat artikel cara menentukan output.

Kelas

HDFSOutputDatasetConfig	Menunjukkan cara output ke jalur HDFS dan dipromosikan sebagai FileDataset. Menginisialisasi HDFSOutputDatasetConfig.
LinkFileOutputDatasetConfig	Catatan Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya. Menunjukkan cara menautkan output dari suatu eksekusi alur dan dipromosikan sebagai FileDataset. The LinkFileOutputDatasetConfig memungkinkan Anda untuk menautkan himpunan data file sebagai himpunan data output workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') output = LinkFileOutputDatasetConfig('link_output') script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output]) # within link.py # from azureml.core import Run, Dataset # run = Run.get_context() # workspace = run.experiment.workspace # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link') # run.output_datasets['link_output'].link(dataset) run = experiment.submit(script_run_config) print(run) Menginisialisasi LinkFileOutputDatasetConfig.
LinkTabularOutputDatasetConfig	Catatan Ini adalah kelas eksperimental, dan dapat berubah kapan saja. Lihat https://aka.ms/azuremlexperimental untuk mengetahui informasi selengkapnya. Menunjukkan cara menautkan output dari proses dan dipromosikan sebagai TabularDataset. LinkTabularOutputDatasetConfig memungkinkan Anda untuk menautkan file Tabular sebagai himpunan data output workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') output = LinkTabularOutputDatasetConfig('link_output') script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'link.py', arguments=[output]) # within link.py # from azureml.core import Run, Dataset # run = Run.get_context() # workspace = run.experiment.workspace # dataset = Dataset.get_by_name(workspace, name='dataset_to_link') # run.output_datasets['link_output'].link(dataset) run = experiment.submit(script_run_config) print(run) Menginisialisasi LinkTabularOutputDatasetConfig.
MountOptions	Opsi khusus untuk output yang akan dipasang. Menginisialisasi MountOptions.
OutputDatasetConfig	Menunjukkan cara menyalin output pekerjaan ke lokasi penyimpanan jarak jauh dan dipromosikan ke Himpunan Data. Ini adalah kelas dasar yang digunakan untuk menunjukkan cara menyalin output pekerjaan ke lokasi penyimpanan jarak jauh, apakah akan mendaftarkannya sebagai Himpunan Data bernama dan berversi, dan apakah akan menerapkan transformasi tambahan ke Himpunan Data yang dibuat. Anda tidak boleh membuat instans dari kelas ini secara langsung tetapi sebaliknya harus menggunakan subkelas yang sesuai. Menginisialisasi OutputDatasetConfig.
OutputFileDatasetConfig	Menunjukkan cara menyalin output dari eksekusi dan dipromosikan sebagai FileDataset. OutputFileDatasetConfig memungkinkan Anda untuk menentukan bagaimana Anda ingin jalur lokal tertentu pada target komputasi diunggah ke tujuan yang ditentukan. Jika tidak ada argumen yang diteruskan ke konstruktor, kami akan secara otomatis memberikan nama, tujuan, dan jalur lokal. Contoh tidak meneruskan argumen apa pun: workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') output = OutputFileDatasetConfig() script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output]) run = experiment.submit(script_run_config) print(run) Contoh membuat output kemudian mempromosikan output ke himpunan data tabular dan mendaftarkannya dengan foo nama : workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore') # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation. output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo') script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output]) run = experiment.submit(script_run_config) print(run) Menginisialisasi OutputFileDatasetConfig. OutputFileDatasetConfig memungkinkan Anda untuk menentukan bagaimana Anda ingin jalur lokal tertentu pada target komputasi diunggah ke tujuan yang ditentukan. Jika tidak ada argumen yang diteruskan ke konstruktor, kami akan secara otomatis memberikan nama, tujuan, dan jalur lokal. Contoh tidak meneruskan argumen apa pun: workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') output = OutputFileDatasetConfig() script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output]) run = experiment.submit(script_run_config) print(run) Contoh membuat output kemudian mempromosikan output ke himpunan data tabular dan mendaftarkannya dengan foo nama : workspace = Workspace.from_config() experiment = Experiment(workspace, 'output_example') datastore = Datastore(workspace, 'example_adls_gen2_datastore') # for more information on the parameters and methods, please look for the corresponding documentation. output = OutputFileDatasetConfig().read_delimited_files().register_on_complete('foo') script_run_config = ScriptRunConfig('.', 'train.py', arguments=[output]) run = experiment.submit(script_run_config) print(run)
OutputTabularDatasetConfig	Menunjukkan cara menyalin output dari eksekusi alur dan dipromosikan sebagai TabularDataset. Menginisialisasi OutputTabularDatasetConfig.
RegistrationConfiguration	Konfigurasi yang menentukan cara mendaftarkan output sebagai Himpunan data. Menginisialisasi RegistrationConfiguration.
TransformationMixin	Kelas ini menyediakan kemampuan transformasi untuk himpunan data output.
UploadOptions	Opsi khusus untuk output yang akan diunggah. Menginisialisasi UploadOptions.