Bagikan melalui

datadriftdetector Modul

  • Referensi

Berisi fungsionalitas inti untuk mendeteksi penyimpangan data antara dua himpunan data dalam Azure Machine Learning.

Penyimpangan data diukur melalui himpunan data atau penyebaran, dan bergantung pada Dataset API.

Kelas

DataDriftDetector

Menentukan monitor penyimpangan data yang dapat digunakan untuk menjalankan pekerjaan penyimpangan data di Azure Machine Learning.

Kelas DataDriftDetector memungkinkan Anda mengidentifikasi penyimpangan antara garis besar dan himpunan data target tertentu. Objek DataDriftDetector dibuat di ruang kerja dengan menentukan himpunan data garis besar serta target secara langsung. Untuk informasi selengkapnya, lihat https://aka.ms/datadrift.

Konstruktor datadriftdetector.

Konstruktor DataDriftDetector digunakan untuk mengambil representasi cloud objek DataDriftDetector yang terkait dengan ruang kerja yang disediakan.