NoaaIsdWeather Kelas

Tunjukkan National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) Integrated Surface Dataset (ISD).

Himpunan data ini berisi data riwayat cuaca per jam di seluruh dunia (contoh: suhu, curah hujan, angin) yang bersumber dari National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA). Untuk informasi selengkapnya tentang himpunan data ini, termasuk deskripsi kolom, berbagai cara untuk mengakses himpunan data, dan contoh, lihat Integrated Surface Data NOAA di katalog Microsoft Azure Open Datasets.

Menginisialisasi bidang pemfilteran.

Warisan

OpenDatasetBase

NoaaIsdWeather

LocationData

NoaaIsdWeather

TimeData

NoaaIsdWeather

Konstruktor

NoaaIsdWeather(start_date: datetime = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0), end_date: datetime = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0), cols: List[str] | None = None, enable_telemetry: bool = True)

Parameter

Nama	Deskripsi
start_date	datetime Tanggal untuk mulai memuat data, inklusif. Jika None, default_start_date digunakan. nilai default: 2008-01-01 00:00:00
end_date	datetime Tanggal pada saat pemuatan data diakhiri, inklusif. Jika None, default_end_date digunakan. nilai default: 2024-05-01 00:00:00
cols	list[str] Daftar nama kolom yang akan dimuat dari himpunan data. Jika Tidak Ada, semua kolom dimuat. Untuk informasi tentang kolom yang tersedia dalam himpunan data ini, lihat NOAA Integrated Surface Data. nilai default: None
enable_telemetry	bool Apakah akan mengaktifkan telemetri pada himpunan data ini. Jika tidak ditentukan, telemetri diaktifkan. nilai default: True
start_date Diperlukan	datetime Tanggal mulai yang ingin Anda kueri secara inklusif.
end_date Diperlukan	datetime Tanggal selesai yang ingin Anda kueri secara inklusif.
cols Diperlukan	List[str] Daftar nama kolom yang ingin Anda ambil. None akan mendapatkan semua kolom.
enable_telemetry Diperlukan	bool Menunjukkan apakah akan mengaktifkan telemetri, dinonaktifkan hanya untuk UT.

Keterangan

Contoh di bawah ini menunjukkan cara menggunakan akses himpunan data.

   from azureml.opendatasets import NoaaIsdWeather
   from datetime import datetime
   from dateutil.relativedelta import relativedelta


   end_date = datetime.today()
   start_date = datetime.today() - relativedelta(months=1)
   isd = NoaaIsdWeather(start_date=start_date, end_date=end_date)
   isd_df = isd.to_pandas_dataframe()

Metode

filter

Waktu filter.

filter

Waktu filter.

filter(env: RuntimeEnv, min_date: datetime, max_date: datetime)

Parameter

Nama	Deskripsi
env Diperlukan	<xref:azureml.opendatasets.RuntimeEnv> Lingkungan runtime bahasa umum.
min_date Diperlukan	Tanggal min.
max_date Diperlukan	datetime Tanggal maks.

Mengembalikan

Jenis	Deskripsi
	bingkai data yang difilter.

Atribut

default_end_date

default_end_date = datetime.datetime(2024, 5, 1, 0, 0)

default_start_date

default_start_date = datetime.datetime(2008, 1, 1, 0, 0)

id_column_name

id_column_name = 'ID'

latitude_column_name

latitude_column_name = 'latitude'

longitude_column_name

longitude_column_name = 'longitude'

usaf_column_name

usaf_column_name = 'usaf'

wban_column_name

wban_column_name = 'wban'