Classification Kelas

Tentukan nama algoritma klasifikasi yang digunakan dalam Pembelajaran Mesin otomatis.

Azure mendukung algoritma klasifikasi ini, tetapi Anda sebagai pengguna tidak perlu menentukan algoritma secara langsung. Gunakan parameter allowed_models dan blocked_models dari kelas AutoMLConfig untuk menyertakan atau mengecualikan model.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang ML otomatis di Azure, lihat:

• Apa itu ML otomatis

• Cara menentukan tugas pembelajaran mesin

• Konfigurasi eksperimen ML otomatis di Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearClassifier tidak digunakan lagi.

Warisan

builtins.object

Classification

Konstruktor

Classification()

Atribut

AveragedPerceptronClassifier

AveragedPerceptronClassifier = 'AveragedPerceptronClassifier'

BernoulliNB

BernoulliNB = 'BernoulliNaiveBayes'

DecisionTree

DecisionTree = 'DecisionTree'

ExtraTrees

ExtraTrees = 'ExtremeRandomTrees'

GradientBoosting

GradientBoosting = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsClassifier

KNearestNeighborsClassifier = 'KNN'

LightGBMClassifier

LightGBMClassifier = 'LightGBM'

LinearSupportVectorMachine

LinearSupportVectorMachine = 'LinearSVM'

LogisticRegression

LogisticRegression = 'LogisticRegression'

MultinomialNB

MultinomialNB = 'MultinomialNaiveBayes'

RandomForest

RandomForest = 'RandomForest'

SGDClassifier

SGDClassifier = 'SGD'

SupportVectorMachine

SupportVectorMachine = 'SVM'

TabNetClassifier

TabNetClassifier = 'TabnetClassifier'

TensorFlowDNNClassifier

TensorFlowDNNClassifier = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearClassifier

TensorFlowLinearClassifier = 'TensorFlowLinearClassifier'

XGBoostClassifier

XGBoostClassifier = 'XGBoostClassifier'