Forecasting Kelas

Kemudian menentukan nama algoritma prakiraan yang digunakan dalam ML otomatis.

Azure mendukung algoritma regresi ini, tetapi Anda sebagai pengguna tidak perlu menentukan algoritma. Gunakan parameter allowed_models dan blocked_models dari kelas AutoMLConfig untuk menyertakan atau mengecualikan model.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang ML otomatis di Azure, lihat:

• Apa itu ML otomatis

• Cara menentukan tugas pembelajaran mesin

• Konfigurasi eksperimen ML otomatis di Python

Warisan

azureml.train.automl.constants.Regression

Forecasting

Konstruktor

Forecasting()

Atribut

Arimax

Arimax = 'Arimax'

AutoArima

AutoArima = 'AutoArima'

Average

Average = 'Average'

ExponentialSmoothing

ExponentialSmoothing = 'ExponentialSmoothing'

Naive

Naive = 'Naive'

Prophet

Prophet = 'Prophet'

SeasonalAverage

SeasonalAverage = 'SeasonalAverage'

SeasonalNaive

SeasonalNaive = 'SeasonalNaive'

TCNForecaster

TCNForecaster = 'TCNForecaster'