Regression Kelas

Tentukan nama algoritma regresi yang digunakan dalam Pembelajaran Mesin otomatis.

Azure mendukung algoritma regresi ini, tetapi Anda sebagai pengguna tidak perlu menentukan algoritma secara langsung. Gunakan parameter allowed_models dan blocked_models dari kelas AutoMLConfig untuk menyertakan atau mengecualikan model.

Untuk mempelajari selengkapnya tentang ML otomatis di Azure, lihat:

• Apa itu ML otomatis

• Cara menentukan tugas pembelajaran mesin

• Konfigurasi eksperimen ML otomatis di Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor tidak digunakan lagi.

Warisan

builtins.object

Regression

Konstruktor

Regression()

Atribut

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'