runtime Paket
Berisi fungsi untuk menjalankan ML otomatis di alur, berfungsi dengan explainer model, dan membuat model paduan.
Paket ini mencakup kelas untuk mengonfigurasi dan mengelola alur, dan memeriksa output eksekusi untuk eksperimen pembelajaran mesin otomatis. Untuk informasi selengkapnya tentang pembelajaran mesin otomatis di Azure, baca artikel Apa yang dimaksud dengan pembelajaran mesin otomatis?
Untuk menentukan alur kerja pembelajaran mesin yang dapat digunakan kembali untuk pembelajaran mesin otomatis, gunakan AutoMLStep untuk membuat Pipeline.
Modul
| automl_step |
TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan fungsionalitas dalam modul automl_step. |
| ensemble |
Berisi fungsi untuk membuat model paduan dari perulangan pembelajaran mesin otomatis sebelumnya. Membuat model paduan dapat meningkatkan hasil pembelajaran mesin dengan menggabungkan beberapa perulangan yang dapat memberikan prediksi yang lebih baik dibandingkan dengan perulangan tunggal. Konfigurasikan eksperimen untuk menggunakan model paduan dengan objek AutoMLConfig. |
| run |
Berisi fungsionalitas untuk mengelola Azure Machine Learning otomatis yang dieksekusi di Azure Machine Learning. Modul ini memungkinkan Anda untuk memulai atau menghentikan eksekusi Pembelajaran Mesin otomatis, memantau status eksekusi, dan mengambil output model. |
Kelas
| AutoMLStep |
TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan kelas AutoMLStep. TIDAK DIGUNAKAN LAGI. |
| AutoMLStepRun |
TIDAK DIGUNAKAN LAGI. Gunakan kelas AutoMLStepRun. TIDAK DIGUNAKAN LAGI. |
| HTSInferenceParameters |
Parameter untuk alur inferensi HTS. |
| HTSTrainParameters |
Parameter untuk alur pelatihan HTS. |
| ManyModelsInferenceParameters |
Parameter yang digunakan untuk alur inferensi ManyModels. |
| ManyModelsTrainParameters |
Parameter yang digunakan untuk alur pelatihan ManyModels. |