HyperParameterSampling Kelas

Kelas dasar abstrak untuk semua algoritma pengambilan sampel hiperparameter.

Kelas ini merangkum ruang hiperparameter, metode pengambilan sampel, dan properti tambahan untuk kelas pengambilan sampel turunan: BayesianParameterSampling, GridParameterSampling, dan RandomParameterSampling.

Menginisialisasi HyperParameterSampling.

Konstruktor

HyperParameterSampling(sampling_method_name, parameter_space, properties=None, supported_distributions=None, distributions_validators=None)

Nama	Deskripsi
sampling_method_name Diperlukan	str Nama metode sampling.
parameter_space Diperlukan	dict Kamus yang berisi setiap parameter dan distribusinya.
properties	dict Kamus dengan properti tambahan untuk algoritme. nilai default: None
supported_distributions	set[str] Daftar metode distribusi yang didukung. Default None menunjukkan semua distribusi didukung seperti yang dijelaskan dalam modul parameter_expressions. nilai default: None
sampling_method_name Diperlukan	str Nama metode sampling.
parameter_space Diperlukan	dict Kamus yang berisi setiap parameter dan distribusinya.
properties Diperlukan	dict Kamus dengan properti tambahan untuk algoritme.
supported_distributions Diperlukan	set[str] Daftar metode distribusi yang didukung. Default None menunjukkan semua distribusi didukung seperti yang dijelaskan dalam modul parameter_expressions.
distributions_validators	dict Kamus yang memetakan nama distribusi ke fungsi yang memvalidasi apakah itu adalah distribusi yang valid untuk metode pengambilan sampel yang digunakan. Default Tidak Ada menunjukkan bahwa tidak ada validator tertentu yang diperlukan. nilai default: None

to_json

Kembalikan JSON yang mewakili objek pengambilan sampel hiperparameter.

Kembalikan JSON yang mewakili objek pengambilan sampel hiperparameter.

to_json()

Jenis	Deskripsi
str	Kebijakan pengambilan sampel yang diformat JSON.