Face List Operations - Add Large Face List Face

Service:

Azure AI Services

API Version:

v1.1-preview.1

Tambahkan wajah ke Daftar Wajah Besar tertentu, hingga 1.000.000 wajah.
Untuk menangani gambar yang berisi beberapa wajah, wajah input dapat ditentukan sebagai gambar dengan persegi targetFace. Ini mengembalikan persistedFaceId yang mewakili wajah yang ditambahkan. Tidak ada gambar yang akan disimpan. Hanya fitur wajah yang diekstrak yang akan disimpan di server hingga "Hapus Wajah Daftar Wajah Besar" atau "Hapus Daftar Wajah Besar" yang dipanggil.

Perhatikan bahwa persistedFaceId berbeda dari faceId yang dihasilkan oleh "Deteksi".

• • Kualitas gambar wajah yang lebih tinggi berarti presisi pengenalan yang lebih baik. Harap pertimbangkan wajah berkualitas tinggi: frontal, clear, dan ukuran wajah adalah 200x200 piksel (100 piksel antar mata) atau lebih besar.
  • Setiap entri orang dapat menampung hingga 248 wajah.
  • Format JPEG, PNG, GIF (bingkai pertama), dan BMP didukung. Ukuran file gambar yang diizinkan adalah dari 1KB hingga 6MB.
  • Persegi panjang "targetFace" harus berisi satu wajah. Nol atau beberapa wajah akan dianggap sebagai kesalahan. Jika persegi panjang "targetFace" yang disediakan tidak dikembalikan dari "Deteksi", tidak ada jaminan untuk mendeteksi dan menambahkan wajah dengan sukses.
  • Ukuran wajah yang tidak dapat dideteksi (36x36 - 4096x4096 piksel), pose kepala besar, atau oklusi besar akan menyebabkan kegagalan.
  • Ukuran wajah minimum yang dapat dideteksi adalah 36x36 piksel dalam gambar yang tidak lebih besar dari 1920x1080 piksel. Gambar dengan dimensi yang lebih tinggi dari 1920x1080 piksel akan membutuhkan ukuran wajah minimum yang lebih besar secara proporsional.
  • Nilai 'detectionModel' yang berbeda dapat disediakan. Untuk menggunakan dan membandingkan model deteksi yang berbeda, silakan lihat https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/computer-vision/how-to/specify-detection-model

Catatan

• • Kuota langganan tingkat gratis: 1.000 wajah per Daftar Wajah Besar.
  • Kuota langganan tingkat S0: 1.000.000 wajah per Daftar Wajah Besar.

POST {endpoint}/face/{apiVersion}/largefacelists/{largeFaceListId}/persistedfaces

With optional parameters:

POST {endpoint}/face/{apiVersion}/largefacelists/{largeFaceListId}/persistedfaces?_overload=addLargeFaceListFace&targetFace={targetFace}&detectionModel={detectionModel}&userData={userData}

Parameter URI

Nama	Dalam	Diperlukan	Jenis	Deskripsi
apiVersion	path	True	string	Versi API
endpoint	path	True	string uri	Titik akhir Cognitive Services yang didukung (protokol dan nama host, misalnya: https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com).
largeFaceListId	path	True	string	Karakter yang valid adalah huruf dalam huruf kecil atau digit atau '-' atau '_', panjang maksimum adalah 64. Regex pattern: ^[a-z0-9-_]+$
detectionModel	query		DetectionModel	'detectionModel' yang terkait dengan faceIds yang terdeteksi. Nilai 'detectionModel' yang didukung termasuk 'detection_01', 'detection_02' dan 'detection_03'. Nilai defaultnya adalah 'detection_01'.
targetFace	query		integer[]	Persegi panjang wajah untuk menentukan wajah target yang akan ditambahkan ke seseorang, dalam format 'targetFace=left,top,width,height'.
userData	query		string	Data yang disediakan pengguna yang dilampirkan ke wajah. Batas ukuran adalah 1K.

Isi Permintaan

Media Types: "application/octet-stream"

Nama	Jenis	Deskripsi
imageContent	string	Gambar yang akan dianalisis

Respons

Nama	Jenis	Deskripsi
200 OK	AddFaceResult	Panggilan yang berhasil mengembalikan persistedFaceId baru.
Other Status Codes	FaceErrorResponse	Respons kesalahan yang tidak terduga. Headers x-ms-error-code: string

Keamanan

Ocp-Apim-Subscription-Key

Kunci rahasia untuk langganan Azure AI Face Anda.

Type: apiKey
In: header

AADToken

Alur OAuth2 Azure Active Directory

Type: oauth2
Flow: accessCode
Authorization URL: https://api.example.com/oauth2/authorize
Token URL: https://api.example.com/oauth2/token

Scopes

Nama	Deskripsi
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Contoh

Add Face to LargeFaceList

Sample Request

HTTP

POST {endpoint}/face/v1.1-preview.1/largefacelists/your_large_face_list_id/persistedfaces?_overload=addLargeFaceListFace&targetFace=10,10,100,100&detectionModel=detection_01&userData=your_user_data

"<your-image-bytes-here>"

Sample Response

Status code:

200

{
  "persistedFaceId": "43897a75-8d6f-42cf-885e-74832febb055"
}

Definisi

Nama	Deskripsi
AddFaceResult	Isi respons untuk menambahkan wajah.
DetectionModel	'detectionModel' yang terkait dengan faceIds yang terdeteksi. Nilai 'detectionModel' yang didukung termasuk 'detection_01', 'detection_02' dan 'detection_03'. Nilai defaultnya adalah 'detection_01'.
FaceError	Objek kesalahan. Untuk detail komprehensif tentang kode kesalahan dan pesan yang dikembalikan oleh Layanan Wajah, silakan lihat tautan berikut: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.
FaceErrorResponse	Respons yang berisi detail kesalahan.

AddFaceResult

Isi respons untuk menambahkan wajah.

Nama	Jenis	Deskripsi
persistedFaceId	string	FACE ID persisten dari wajah yang ditambahkan, yang bertahan dan tidak akan kedaluwarsa. Berbeda dari faceId yang dibuat di "Deteksi" dan akan kedaluwarsa dalam 24 jam setelah panggilan deteksi.

DetectionModel

'detectionModel' yang terkait dengan faceIds yang terdeteksi. Nilai 'detectionModel' yang didukung termasuk 'detection_01', 'detection_02' dan 'detection_03'. Nilai defaultnya adalah 'detection_01'.

Nama	Jenis	Deskripsi
detection_01	string	Model deteksi default. Merekomendasikan untuk deteksi wajah di dekat frontal. Untuk skenario dengan wajah sudut (pose kepala) yang sangat besar, wajah terkumpul, atau orientasi gambar yang salah, wajah dalam kasus seperti itu mungkin tidak terdeteksi.
detection_02	string	Model deteksi yang dirilis pada bulan Mei 2019 dengan akurasi yang ditingkatkan terutama pada wajah kecil, samping dan buram.
detection_03	string	Model deteksi dirilis pada februari 2021 dengan akurasi yang ditingkatkan terutama pada wajah kecil.

FaceError

Objek kesalahan. Untuk detail komprehensif tentang kode kesalahan dan pesan yang dikembalikan oleh Layanan Wajah, silakan lihat tautan berikut: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

Nama	Jenis	Deskripsi
code	string	Salah satu set kode kesalahan yang ditentukan server.
message	string	Representasi kesalahan yang dapat dibaca manusia.

FaceErrorResponse

Respons yang berisi detail kesalahan.

Nama	Jenis	Deskripsi
error	FaceError	Objek kesalahan.