Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Artikel ini mencantumkan versi TERBARU dan sebelumnya dari Search REST API untuk Azure AI Search.
Dokumen API versi
Dokumen REST API sekarang diberi versi. Saat Anda membuka halaman referensi API, pemilih versi muncul di atas daftar isi. Pemilih menjadi tersedia saat Anda memilih halaman dari folder Referensi > Data Plane .
Versi stabil
| Versi API | Spesifikasi | Pembaruan API |
|---|---|---|
2025-09-01 (Terbaru) |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2024-07-01 |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2023-11-01 |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2020-06-30 |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2019-05-06 |
spesifikasi Swagger | Menambahkan jenis kompleks. |
Versi pratinjau
Semua fitur baru diperkenalkan dalam API pratinjau sebelum beralih ke versi stabil. API Pratinjau tersedia di bawah Ketentuan Penggunaan Tambahan untuk Pratinjau Microsoft Azure.
| Versi API | Spesifikasi | Pembaruan API |
|---|---|---|
2025-08-01-preview (Terbaru) |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2025-05-01-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2025-03-01-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2024-11-01-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2024-09-01-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2024-05-01-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2024-03-01-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2023-10-01-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2023-07-01-preview (tidak digunakan lagi) |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2021-04-30-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2020-06-30-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
2019-05-06-preview |
spesifikasi Swagger | Catatan rilis |
Catatan rilis
2025-09-01
Versi API ini adalah REST API stabil terbaru untuk Azure AI Search. Ini dibangun di atas versi stabil sebelumnya (2024-07-01) dan menambahkan pembaruan API yang tercantum dalam tabel berikut.
Beberapa fitur lain yang tersedia secara umum, seperti integrasi Logic Apps dan dukungan profil penilaian semantik, tidak memengaruhi kontrak API dan tidak tercermin dalam tabel. Lihat Apa yang baru di Azure AI Search untuk daftar lengkap pengumuman.
| Fitur | Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|---|
| Pengindeks OneLake | Mengotomatiskan pengambilan dan pengindeksan data dari rumah danau Microsoft OneLake. | Membuat atau memperbarui sumber data |
| Keterampilan Tata Letak Dokumen | Potongan teks berdasarkan struktur dokumen. | Membuat atau Memperbarui Skillset |
| Properti normalizer | Mendukung pemfilteran, faceting, dan penyortiran yang tidak peka huruf besar/kecil. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Properti deskripsi indeks | Menjelaskan indeks, yang berguna untuk rekayasa cepat dalam beban kerja RAG. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Opsi penilaian ulang untuk vektor terkompresi | Menilai ulang hasil pencarian vektor dengan vektor asli, bukan vektor terkompresi. Berlaku untuk HNSW dan algoritma vektor KNN lengkap, menggunakan kompresi biner dan skalar. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Dimensi terpotong | Berlaku untuk model penyematan teks-3-kecil dan penyematan teks-3-besar, dilatih ulang pada kuantisasi Pembelajaran Representasi Matryoshka (MRL). | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Men-debug parameter dan subskor kueri | Membongkar skor hasil pencarian hibrid ke dalam bagian komponennya. | Dokumen Pencarian |
2025-08-01-preview
Pratinjau ini dibangun di atas dan 2025-05-01-preview mencakup semua fitur yang saat ini dalam pratinjau.
Jika Anda menggunakan untuk 2025-05-01-preview membuat agen pengetahuan, pratinjau ini memperkenalkan perubahan yang melanggar. Untuk bantuan migrasi, lihat Memigrasikan kode pengambilan agen ke versi terbaru.
Untuk informasi selengkapnya tentang pembaruan ini, lihat Apa yang baru di Azure AI Search.
| Fitur | Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|---|
| Agen pengetahuan | Perubahan arsitektur pada definisi agen pengetahuan, yang sekarang membutuhkan satu atau lebih knowledgeSources alih-alih targetIndexes dan tidak digunakan defaultMaxDocsForRerankerlagi.Menambahkan beberapa properti untuk kontrol yang lebih besar atas perencanaan dan eksekusi kueri, termasuk |
Agen Pengetahuan - Buat Atau Perbarui |
| Sumber pengetahuan | REST API baru untuk membuat dan mengelola sumber pengetahuan, yang mendukung searchIndex (satu atau beberapa indeks) dan azureBlob jenisnya. |
Sumber Pengetahuan |
| Postfiltering ketat untuk kueri vektor | Nilai baru strictPostFilter untuk vectorFilterMode, yang menerapkan filter setelah hasil vektor teratask global diidentifikasi. |
Dokumen - Cari Pos |
| Peningkatan dimensi maksimum untuk bidang vektor | Maksimum dimensions per bidang vektor sekarang 4096adalah . Pembaruan ini berlaku untuk semua versi REST API stabil dan pratinjau yang mendukung vektor dan tidak memperkenalkan perubahan yang melanggar. |
Indeks - Buat Atau Perbarui |
| Informasi pelacakan runtime pengindeks yang ditingkatkan | Dapatkan Statistik Layanan sekarang mengembalikan informasi pemrosesan pengindeks kumulatif untuk seluruh layanan pencarian. Dapatkan Status - Pengindeks memberikan informasi yang sama untuk pengindeks individual. | Dapatkan Statistik Layanan dan Dapatkan Status - Pengindeks |
2025-05-01-preview
Pratinjau ini dibangun di atas dan 2025-03-01-preview mencakup semua fitur yang saat ini dalam pratinjau. Anda dapat mengupgrade versi REST API dari 2025-03-01-preview ke dengan 2025-05-01-preview perubahan kode minimal.
Pratinjau ini menambahkan dukungan untuk pengambilan agen, pengindeksan multimodal, pewarisan izin di tingkat dokumen, dan integrasi yang lebih dalam dengan model bahasa besar dalam beban kerja pengindeksan dan kueri. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang baru di Azure AI Search.
| Fitur | Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|---|
| Pengambilan agen | Menambahkan perluasan kueri menggunakan model bahasa percakapan untuk perencanaan kueri cerdas. Ini juga menghasilkan respons kompleks yang mencakup data pembumian untuk aplikasi obrolan hilir. Respons mencakup rencana kueri dan data referensi berdasarkan dokumen sumber. | Agen Pengetahuan dan Pengambilan Pengetahuan |
| Kemampuan GenAI Prompt | Memungkinkan Anda menentukan perintah dan LLM untuk menghasilkan konten bidang baru. | Membuat atau Memperbarui Skillset |
| Keterampilan Tata Letak Dokumen | Sekarang mendukung deteksi gambar dan pelestarian konteks untuk pengindeksan multimodal. | Membuat atau Memperbarui Skillset |
| Integrasi Azure Logic Apps | Memperluas jenis sumber data yang didukung untuk pengindeksan berbasis pengindeks yang berjalan di luar alur kerja. | Membuat atau memperbarui sumber data |
| Pewarisan izin tingkat dokumen | Mendukung hasil penelusuran berizin per pengguna. |
Membuat atau memperbarui Indeks (filter izin) Membuat atau Memperbarui Sumber Data (opsi izin) |
2025-03-01-preview
Pratinjau ini dibangun di atas dan 2024-11-01-preview mencakup semua fitur yang saat ini dalam pratinjau. Anda dapat mengupgrade versi REST API dari 2024-11-01-preview ke dengan 2025-03-01-preview perubahan kode minimal.
Hanya ada beberapa pembaruan API bidang data dalam pratinjau ini, tetapi lebih banyak kemampuan tersedia di layanan pencarian saat kode Anda memanggil versi API pratinjau ini. Untuk informasi selengkapnya, lihat Apa yang baru di Azure AI Search.
| Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|
| Hierarki aspek, agregasi, dan filter, digunakan untuk menghasilkan struktur navigasi aspek di atas aspek hierarkis, agregat, dan difilter. | Cari Dokumen, parameter aspek baru pada permintaan. |
| Keikutsertaan ranker semantik untuk model dalam penerbangan | Buat atau Perbarui Indeks, properti boolean flightingOptIn baru di bagian konfigurasi semantik. Jika model peringkat semantik prarilis tersedia di wilayah layanan penelusuran Anda, model tersebut akan digunakan sebagai pengganti versi stabil untuk peringkat sekunder. Properti ini ditujukan untuk developer yang ingin menguji model peringkat terbaru pada kode non-produksi. |
2024-11-01-preview
Pratinjau ini dibangun di atas dan 2024-09-01-preview mencakup semua fitur yang saat ini dalam pratinjau. Anda dapat mengupgrade versi REST API dari 2024-09-01-preview ke dengan 2024-11-01-preview perubahan kode minimal.
| Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|
| Regenerasi kueri dalamreranker semantik , digunakan untuk menyempurnakan kueri yang dikirim ke peringkat L2. | Dokumen Pencarian , properti queryRewritesType baru dalam permintaan. |
| keterampilan Tata Letak Dokumen digunakan untuk menganalisis dokumen untuk struktur. | Membuat atau Memperbarui skillset, baru documentIntelligenceLayoutSkill keterampilan. |
| Identitas terkelola untuk melampirkan sumber daya multiservice Azure AI. | |
| mode penguraian Markdown, digunakan untuk mengindeks file Markdown di Azure Storage. | |
| Opsi penilaian ulang untuk vektor terkompresi, digunakan untuk penilaian ulang dengan vektor asli alih-alih vektor terkompresi. Berlaku untuk HNSW dan algoritma vektor KNN lengkap, menggunakan kompresi biner dan skalar. | enableRescoring baru dipetakan ke rerankWithOriginalVectors diperkenalkan dalam pratinjau 2024-03-01. |
2024-09-01-preview
Pratinjau ini dibangun di atas dan 2024-05-01-preview mencakup semua fitur yang saat ini dalam pratinjau. Anda dapat meningkatkan dari 2024-05-01-preview ke 2024-09-01-preview tanpa memerlukan perubahan kode. Untuk informasi selengkapnya, lihat Meningkatkan REST API.
| Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|
| Dimensi terpotong untuk model teks-penyematan-3-kecil dan teks-penyematan-3-besar yang dilatih kembali pada kuantisasi Matryoshka Representation Learning (MRL). | |
| Subscores atau detail penilaian untuk membongkar hasil pencarian hibrid yang dinilai oleh Reciprocal Rank Fusion (RRF). | |
| Pemfilteran target ke bagian vektor kueri pencarian hibrid . | |
| Potongan token dalam keterampilan Pemisahan Teks, bukan hanya karakter. |
2024-07-01
Versi ini menyediakan pembaruan yang tersedia secara umum untuk vektorisasi terintegrasi (keterampilan dan vektorizer), kuantisasi skalar, dan kuantisasi biner. Lihat Apa yang baru di Azure AI Search untuk detailnya.
| Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|
| Tersedia secara umum - jenis data vektor | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Tersedia secara umum - properti kuantisasi vektor untuk kuantisasi skalar atau biner bawaan dalam indeks pencarian. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Tersedia secara umum - properti tersimpan pada bidang vektor yang menentukan apakah salinan tambahan bidang disimpan. Salinan tambahan adalah konten yang dapat diambil dari bidang tersebut. Jika Anda tidak menyimpannya, bidang masih digunakan dalam kueri, tetapi tidak dapat dikembalikan dalam hasil pencarian. Anda dapat mengatur properti ini untuk menghemat ruang pada layanan pencarian atau kuota vektor Anda dalam indeks pencarian. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Tersedia secara umum - parameter VectorizableTextQuery untuk penyetelan relevansi. Parameter kueri hibrid (MaxTextSizeRecall) masih dalam pratinjau. | Dokumen Pencarian |
| Tersedia secara umum - Keterampilan AzureOpenAIEmbedding untuk mendukung lebih banyak model daripada hanya teks-penyematan-ada-002 untuk vektorisasi terintegrasi selama pengindeksan. Atur properti nama model dan dimensi untuk menargetkan model tertentu. | Membuat atau Memperbarui Skillset |
| Tersedia secara umum - Vektorizer penyematan Azure OpenAI untuk vektorisasi terintegrasi selama kueri. Properti vektorizer mendukung lebih banyak model. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya. | Semua versi |
2024-05-01-preview
Pratinjau ini menambahkan dukungan untuk pengindeksan OneLake, penyetelan relevansi, dan integrasi yang lebih dalam dengan model yang lebih menyematkan selama pengindeksan dan kueri. Ini dibangun di atas dan 2024-03-01-preview mencakup semua fitur yang saat ini dalam pratinjau.
Untuk meningkatkan dari 2024-03-01-preview atau 2023-10-01-preview, perbarui keterampilan atau vektorizer AzureOpenAIEmbedding untuk menyertakan nama dan dimensi model. Untuk meningkatkan dari 2023-07-01-preview (tidak digunakan lagi) atau untuk instruksi langkah demi langkah, lihat Meningkatkan REST API.
Berikut adalah pembaruan dalam pratinjau ini. Kami juga merekomendasikan Apa yang baru dalam Azure AI Search.
| Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|
| Sumber data pengindeks untuk file dan pintasan OneLake. | Membuat atau Memperbarui Sumber Data |
Collection(Edm.Byte), jenis data biner untuk menyematkan model yang mendukungnya. Definisi bidang vektor mendukung jenis data ini. |
Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Beberapa parameter kueri vektor dan hibrid untuk penyetelan relevansi. Atur ambang batas untuk mengecualikan hasil penilaian rendah. Kueri vektor berat. Untuk kueri hibrid, atur dokumen maksimum untuk diambil di bagian teks kueri hibrid. | Dokumen Pencarian |
| Keterampilan Azure AI Vision baru untuk vektorisasi terintegrasi multimodal selama pengindeksan. Keterampilan ini memanggil API multimodal Azure AI Vision. | Membuat atau Memperbarui Skillset |
| Vektorizer Azure AI Vision baru untuk kueri multimodal. Vektorizer ditentukan dalam definisi indeks, tetapi digunakan selama eksekusi kueri. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Keterampilan AzureOpenAIEmbedding yang diperbarui untuk mendukung lebih banyak model daripada hanya penyematan teks-ada-002 untuk vektorisasi terintegrasi selama pengindeksan. Atur properti nama model dan dimensi untuk menargetkan model tertentu. | Membuat atau Memperbarui Skillset |
| Vektorizer penyematan Azure OpenAI yang diperbarui untuk vektorisasi terintegrasi selama kueri. Properti vektorizer mendukung lebih banyak model. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya. | Semua versi |
2024-03-01-preview
Versi pratinjau ini dibangun di 2023-10-01-preview dengan menambahkan API pratinjau yang meningkatkan penyimpanan vektor. Lihat Apa yang baru di Azure AI Search untuk detailnya.
| Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|
| Baru jenis data sempit untuk bidang vektor jika Anda memiliki model penyematan yang mendukungnya atau logika kuantisasi yang menghasilkan vektor yang lebih kecil. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Properti kuantisasi vektor baru untuk pemadatan vektor bawaan dalam indeks pencarian. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Properti boolean baru disimpan pada bidang vektor yang menentukan apakah salinan tambahan bidang disimpan. Salinan tambahan adalah konten yang dapat diambil dari bidang tersebut. Jika Anda tidak menyimpannya, bidang masih digunakan dalam kueri, tetapi tidak dapat dikembalikan dalam hasil pencarian. Anda dapat mengatur properti ini untuk menghemat ruang pada layanan pencarian atau kuota vektor Anda dalam indeks pencarian. | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya. | Semua versi |
2023-11-01
Versi ini menyediakan fitur yang tersedia secara umum. Lihat Apa yang baru di Azure AI Search untuk detailnya.
| Pemutakhiran | REST API yang berlaku |
|---|---|
| Peringkat semantik dalam permintaan Posting Pencarian. | Dokumen Pencarian |
| Konfigurasi pencarian vektor untuk mengindeks bidang vektor | Membuat atau Memperbarui Indeks |
| Kueri vektor dalam permintaan Posting Pencarian. | Dokumen Pencarian |
| Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya. | Semua versi |
2023-10-01-preview
Versi ini mencakup semua fitur yang diperkenalkan dalam pratinjau sebelumnya, ditambah penambahan dan modifikasi pada API pencarian vektor. Pembaruan pada API pencarian vektor adalah perubahan yang melanggar dari Pratinjau 2023-07-01. Lihat Menambahkan bidang vektor dan Membuat kueri vektor untuk bantuan migrasi.
Jika Anda berencana untuk menggunakan kemampuan prapemfilteran baru, Anda harus menggunakan indeks yang dibuat setelah 2023-10-01.
vectorSearchmemiliki definisi untukalgorithms,profiles, danvectorizers:algorithmsterus mendukunghnswdan sekarang juga mendukungeknn, dalam mengacu pada Hierarkis Navigable Small World (HNSW) dan tetangga terdekat (eKNN) yang lengkap. Dalam bagian algoritma, Anda dapat menentukan beberapa kombinasi parameter HNSW dan eKNN bernama. Ini menggantikanalgorithmConfigurationsdalam propertivectorSearchdalam Pratinjau 2023-07-01.profilesadalah definisi baru yang menentukan konfigurasi algoritma. Misalnya, Anda memiliki konfigurasi algoritma bernama HNSW-1, HSNW-2, eKNN-1. Profil mungkin menentukan HNSW-1.vectorizersditentukan dalam indeks tetapi digunakan pada waktu kueri untuk menyematkan string kueri teks. Vektorizer mereferensikan model penyematan. Layanan pencarian melakukan panggilan ke model penyematan untuk mem-vektorisasi string kueri teks, lalu meneruskan hasilnya ke mesin pencari untuk kueri vektor.
Pada bidang vektor,
vectorSearchProfilemenggantikanvectorSearchConfiguration. PropertivectorSearchProfilemenentukan profil pencarian vektor mana yang akan digunakan pada bidang .Pada indeks yang dibuat sebelum versi API ini, setelah memanggil API Pratinjau 2023-10-01, dalam permintaan Anda, Anda harus mengubah bidang untuk menentukan
vectorSearchProfileselama profil menentukan algoritma yang sama persis yang sebelumnya ditentukan dalamvectorSearchConfiguration. Misalnya, jika definisi bidang yang ada menentukan"vectorSearchConfiguration": "myHnsw", Anda harus menggantinya dengan"vectorSearchProfile": "your profile name", dan profil harus didefinisikan untuk mereferensikan"algorithm": "myHnsw"yang sama.
-
vectorQueriesmenggantikanvectorsdalam Pratinjau 2023-07-01 -
vectorQueries.vectorsmenggantikanvectors.valuesdi Pratinjau 2023-07-01. - Kueri vektor sekarang menjadi struktur polimorfik.
kindharus ditentukan untuk menunjukkan jenis kueri vektor yang diminta."kind": "vector"berarti kueri adalah vektor, sehingga pemanggil seharusnya sudah mem-vektor string kueri pencarian ke dalam penyematan vektor. -
"exhaustive": "true"adalah properti baru menentukan apakah akan melakukan pencarian tetangga terdekat k lengkap (brute-force) di semua vektor dalam indeks vektor. -
vectorFilterModeadalah parameter baru untuk menentukan prapemfilteran (default untuk indeks yang dibuat setelah2023-10-01) atau pascapemfilteran (default pada indeks sebelumnya) dalam kueri.
Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya.
2023-07-01-preview
Penting
Jangan gunakan versi API ini. Penghentian versi pratinjau ini diumumkan pada 15 April 2024 dan tidak lagi didukung setelah 8 Juli 2024. Untuk bantuan terkait migrasi, lihat Meningkatkan REST API di Azure AI Search.
Versi ini memperkenalkan dukungan vektor dan menggunakan konfigurasi vektor yang tidak kompatibel dengan versi API yang lebih baru.
- Menambahkan jenis data
Collection(Edm.Single)pada bidang yang berisi array angka titik mengambang presisi tunggal. Ini adalah jenis data untuk vektor, digunakan untuk menyimpan satu penyematan yang dihasilkan per bidang dokumen. Indeks pencarian juga menentukan properti konfigurasi vektor. - Beban kerja pengindeksan yang diperbarui untuk menerima data vektor.
- Menambahkan parameter kueri untuk pencarian vektor. Lihat Mencari Dokumen untuk parameter ini.
- Dapatkan Statistik Layanan: mengembalikan kuota indeks vektor dan penggunaan untuk layanan.
- Dapatkan Statistik Indeks: mengembalikan kuota dan penggunaan indeks vektor untuk indeks pencarian.
- Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya.
2021-04-30-preview
Versi pratinjau ini mencakup semua fitur yang diperkenalkan dalam Pratinjau 2020-06-30, ditambah penambahan ke API berikut:
- Alias indeks menambahkan nama sekunder yang digunakan untuk mereferensikan indeks dalam permintaan kueri dan pengindeksan. Operasi alias meliputi membuat, memperbarui, menghapus, mendapatkan, dan mencantumkan.
- Identitas terkelola untuk koneksi keluar. Nilai baru untuk string koneksi di Buat atau Perbarui Sumber Data mendukung koneksi menggunakan autentikasi dan peran ID Microsoft Entra, bukan kredensial atau kunci database yang dikodekan keras.
- Dukungan identitas terkelola juga didukung untuk koneksi brankas kunci, untuk solusi pencarian yang melengkapi enkripsi default dengan enkripsi yang dikelola pelanggan .
- Lebih banyak bahasa untuk keterampilan kognitif Terjemahan Teks.
- Lebih banyak queryLanguages untuk pencarian semantik dan ejaan di Dokumen Pencarian.
- Parameter teks untuk meminta teks secara opsional dari pencarian semantik di Dokumen Pencarian.
- Konfigurasi semantik ditentukan dalam Buat atau Perbarui Indeks. Konfigurasi semantik menentukan bidang mana yang harus digunakan untuk peringkat semantik, keterangan, sorotan, dan jawaban.
- Parameter semanticConfiguration yang diperlukan untuk kueri semantik di Dokumen Pencarian.
- Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya.
2020-06-30
Versi ini menyediakan fitur yang tersedia secara umum, termasuk:
- Kontrol akses berbasis peran Azure untuk operasi sarana data
- Penilaian relevansi (BM25)
- Penyimpanan pengetahuan
- Sumber data pengindeks untuk Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2
- Keterampilan Pencarian Entitas Kustom
- Pengindeks yang berjalan di bawah sistem atau identitas yang dikelola pengguna melalui ID Microsoft Entra
- Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya.
2020-06-30-preview
Versi pratinjau ini mencakup semua fitur yang diperkenalkan dalam Pratinjau 2019-05-06, ditambah penambahan berikut:
- Pencarian semantik, fitur premium yang berjalan pada layanan tingkat Standar dan yang memanggil peringkat semantik.
- Sumber data pengindeks untuk Konektor Power Query
- Sumber data pengindeks untuk MySQL
- Sumber data pengindeks untuk Cosmos DB Gremlin API
- Sumber data pengindeks untuk SharePoint Online
- Properti normalizer untuk normalisasi teks, untuk pemfilteran, faset, dan pengurutan yang tidak peka huruf besar/kecil
- Reset Dokumen untuk pengindeksan berbasis pengindeks untuk secara khusus me-refresh dokumen tertentu berdasarkan ID
- Keterampilan kognitif Penautan Entitas (v3)
- Keterampilan kognitif Pengenalan Entitas (v3)
- Keterampilan kognitif Analisis Sentimen (v3)
- Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya.
2019-05-06-preview
- Dukungan sumber data pengindeks untuk Cosmos DB MongoDB API
- Sumber data pengindeks untuk penghapusan sementara di Blob Storage
- parameter featuresMode yang mengembalikan informasi terperinci tentang skor relevansi
- Keterampilan kognitif Azure Machine Learning (AML)
- Keterampilan kognitif deteksi identifikasi pribadi
- Cache dokumen yang diperkaya untuk mempertahankan dan menggunakan kembali pemrosesan gambar (dan pengayaan AI lainnya)
- Efektif 29 Maret 2024: Respons GET tidak lagi mengembalikan string atau kunci koneksi. Lihat perubahan Melanggar untuk kode klien yang membaca informasi koneksi untuk detailnya.