Episode

Membangun Database Vektor Aplikasi Pencarian (Bagian 8 dari 18) | AI Generatif untuk Pemula

dengan Dave Glover

Ada lebih banyak llm daripada chatbot dan pembuatan teks. Anda juga dapat membangun aplikasi pencarian menggunakan Embeddings. Penyematan adalah representasi numerik data yang juga dikenal sebagai vektor dan dapat digunakan untuk pencarian semantik untuk data.

Dalam pelajaran ini, Anda akan membangun aplikasi pencarian untuk startup pendidikan kami. Startup kami adalah organisasi nirlaba yang menyediakan pendidikan gratis kepada siswa di negara berkembang. Startup kami memiliki sejumlah besar video YouTube yang dapat digunakan siswa untuk mempelajari tentang AI. Startup kami ingin membuat aplikasi penelusuran yang memungkinkan siswa untuk mencari video YouTube dengan mengetikkan pertanyaan.

Misalnya, siswa mungkin mengetik di 'Apa itu Jupyter Notebooks?' atau 'Apa itu Azure ML' dan aplikasi pencarian akan mengembalikan daftar video YouTube yang relevan dengan pertanyaan, dan lebih baik lagi, aplikasi pencarian akan mengembalikan tautan ke tempat di video tempat jawaban atas pertanyaan berada.

Dalam video ini, kami membahas:

  • Pencarian semantik vs Kata Kunci.
  • Apa itu Penyematan Teks.
  • Membuat Indeks Penyematan Teks.
  • Mencari Indeks Penyematan Teks.

Azure
Azure OpenAI Service