Episode

GPU Dipercepat Pembelajaran Mesin dengan WSL 2

Tab vs Spasi

Clarke Rahig akan menjelaskan sedikit tentang apa artinya mempercepat GPU Anda untuk membantu melatih model Pembelajaran Mesin (ML), memperkenalkan konsep seperti paralelisme, lalu menunjukkan cara menyiapkan dan menjalankan alur kerja ML lengkap Anda (termasuk akselerasi GPU) dengan NVIDIA CUDA dan TensorFlow di WSL 2.

Selain itu, dia akan menunjukkan bagaimana siswa dan pemula dapat mulai membangun pengetahuan di ruang Pembelajaran Mesin (ML) pada perangkat keras yang ada dengan menggunakan paket TensorFlow dengan DirectML.

Bab
  • 00.00- Pengantar
  • 00:49 - Apa itu Pembelajaran Mesin (ML)?
  • 01:24 - Apa itu akselerasi GPU?
  • 02:18 - Dapatkah saya menjalankan alur kerja ML penuh saya di dalam WSL?
  • 02:52 - Bagaimana cara memanfaatkan NVIDIA CUDA di dalam WSL?
  • 03:39 - Bagaimana cara menyiapkan NVIDIA CUDA di dalam WSL?
  • 11:07 - Apakah ada cara untuk memanfaatkan GPU saya yang ada?
  • 11:26 - Bagaimana cara menyiapkan Tensorflow dengan DirectML?
  • 14:00 - Tab vs. Spasi?
  • 14:29 - Apa selanjutnya? Di mana saya dapat mempelajari lebih lanjut?
Sambungkan