Episode
Penyerapan data, pemrosesan aliran, dan alur analisis sentimen menggunakan contoh data Twitter
Ikuti percakapan antara Lena dan Suz dan pelajari tentang menyiapkan sistem penyerapan dan pemrosesan data yang terdiri dari produsen peristiwa, agregasi peristiwa yang andal, dan konsumen menggunakan klien Twitter, Event Hubs, dan Spark di Azure Databricks sebagai contoh. Lena dan Suz juga membahas opsi alternatif untuk pemrosesan streaming, dan bagaimana hal itu dapat digunakan untuk berbagai skenario, termasuk IoT, dan cara menerapkan pembelajaran mesin ke data streaming dengan menunjukkan contoh analisis sentimen pada tweet yang datang secara real-time.
Tautan yang berguna:
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
Ikuti percakapan antara Lena dan Suz dan pelajari tentang menyiapkan sistem penyerapan dan pemrosesan data yang terdiri dari produsen peristiwa, agregasi peristiwa yang andal, dan konsumen menggunakan klien Twitter, Event Hubs, dan Spark di Azure Databricks sebagai contoh. Lena dan Suz juga membahas opsi alternatif untuk pemrosesan streaming, dan bagaimana hal itu dapat digunakan untuk berbagai skenario, termasuk IoT, dan cara menerapkan pembelajaran mesin ke data streaming dengan menunjukkan contoh analisis sentimen pada tweet yang datang secara real-time.
Tautan yang berguna:
https://lenadroid.github.io/posts/connecting-spark-and-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/offset-enqueuetime-spark-eventhubs.html
https://lenadroid.github.io/posts/sentiment-analysis-streaming-data.html
Memiliki umpan balik? Kirimkan masalah di sini.