Mengimpor atau melihat model dengan ekstensi Pembelajaran Mesin untuk Azure Data Studio (Pratinjau)

Pelajari cara menggunakan ekstensi Pembelajaran Mesin untuk Azure Data Studio untuk mengimpor model ONNX atau melihat model yang sudah diimpor di database Anda.

Penting

Impor dan tampilkan dalam database dengan ekstensi Pembelajaran Mesin saat ini hanya mendukung Pembelajaran Mesin Services di Azure SQL Managed Instance dan Azure SQL Edge dengan ONNX.

Prasyarat

• Menginstal dan mengonfigurasi ekstensi Pembelajaran Mesin untuk Azure Data Studio. Anda perlu menentukan jalur penginstalan Python di Pengaturan Ekstensi.

• Paket Python onnxruntime, mlflow, dan mlflow-dbstore . Jika paket belum diinstal, ekstensi Pembelajaran Mesin akan meminta Anda untuk menginstalnya.

Melihat model

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk melihat model ONNX yang disimpan dalam database Anda.

1. Pilih Impor atau lihat model.

2. Jika Anda diminta untuk menginstal onnxruntime, mlflow, dan mlflow-dbstore, pilih Ya.

3. Pilih database Model dan tabel Model tempat model Anda disimpan.

Ini akan menampilkan daftar model Anda. Anda dapat mengedit nama dan deskripsi model, atau menghapus model dari daftar.

Mengimpor model baru

Ikuti langkah-langkah di bawah ini untuk mengimpor model ONNX di database Anda.

1. Pilih Impor atau lihat model.

2. Jika Anda diminta untuk menginstal onnxruntime, mlflow, dan mlflow-dbstore, pilih Ya.

3. Pilih Impor model.

4. Pilih database Model tempat Anda ingin menyimpan model yang diimpor.

5. Pilih tabel Model tempat Anda ingin menyimpan model yang diimpor. Anda dapat memilih tabel yang Sudah Ada atau membuat tabel Baru. Pilih Selanjutnya.

6. Pilih tempat model Anda berada dan Pilih Berikutnya. Anda dapat menggunakan:

   • Unggahan file. Pilih ini untuk menggunakan model dari file. Pilih file model di bawah File sumber dan Pilih Berikutnya.
   • Pembelajaran Mesin Azure. Pilih ini untuk menggunakan model dari Azure Pembelajaran Mesin. Pertama, Masuk ke Azure. Lalu pilih akun Azure, langganan Azure, grup sumber daya Azure, dan ruang kerja Azure ML Anda. Pilih model yang ingin Anda gunakan dan Pilih Berikutnya.

7. Masukkan Nama dan Deskripsi model dan Pilih Sebarkan untuk menyimpan model di database Anda.

Catatan

Ekstensi Pembelajaran Mesin saat ini dalam pratinjau. Oleh karena itu, skema tabel tempat model disimpan dapat berubah di masa mendatang.

Langkah berikutnya

• ekstensi Pembelajaran Mesin di Azure Data Studio
• Mengelola paket dalam database
• Membuat prediksi
• Dokumentasi pembelajaran mesin SQL
• Layanan Pembelajaran Mesin di Azure SQL Managed Instance
• Pembelajaran mesin dan AI dengan ONNX di SQL Edge (Pratinjau)