Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
SQL Server memiliki dukungan bawaan untuk data JSON dan XML. Artikel ini menunjukkan cara menggunakan go-mssqldb driver untuk mengkueri, menyisipkan, dan mengubah data JSON dan XML antara struktur Go dan SQL Server.
Contoh dalam artikel ini menggunakan basis data sampel AdventureWorks2025. Contoh berorientasi baca mengkueri objek bawaan seperti Sales.vSalesPerson dan Sales.SalesOrderHeader. Contoh berorientasi tulis menggunakan OPENJSON dan XML .nodes() untuk menyisipkan baris ke HumanResources.Department.
Sebagian besar cuplikan mengasumsikan ctx dan db sudah diinisialisasi. Anda dapat menggunakan pola pengaturan ini:
import (
"context"
"database/sql"
"log"
"time"
_ "github.com/microsoft/go-mssqldb"
)
db, err := sql.Open("sqlserver", "sqlserver://<user>:<password>@<server>?database=AdventureWorks2025&encrypt=true&TrustServerCertificate=true")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer db.Close()
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 15*time.Second)
defer cancel()
Data JSON
Hasil kueri dalam format JSON dengan FOR JSON
Gunakan FOR JSON PATH untuk mengembalikan hasil kueri sebagai string JSON:
var jsonResult string
err := db.QueryRowContext(ctx,
"SELECT BusinessEntityID AS Id, FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department FROM Sales.vSalesPerson WHERE CountryRegionName = @dept FOR JSON PATH",
sql.Named("dept", "United States")).Scan(&jsonResult)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(jsonResult)
Note
SQL Server dapat mengembalikan FOR JSON output di beberapa baris untuk muatan yang lebih besar. Jika Anda perlu mendukung hasil yang lebih besar dengan andal, baca semua baris yang ditampilkan dan gabungkan. Lihat Menangani hasil JSON besar.
Menangani hasil JSON besar
Saat SQL Server mengembalikan keluaran JSON dalam beberapa baris, gabungkan bagian-bagiannya sebelum mengurai atau mencetak hasilnya:
import "strings"
func queryJSON(ctx context.Context, db *sql.DB, query string, args ...any) (string, error) {
rows, err := db.QueryContext(ctx, query, args...)
if err != nil {
return "", err
}
defer rows.Close()
var sb strings.Builder
for rows.Next() {
var chunk string
if err := rows.Scan(&chunk); err != nil {
return "", err
}
sb.WriteString(chunk)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
return "", err
}
return sb.String(), nil
}
Penggunaan:
jsonStr, err := queryJSON(ctx, db,
"SELECT BusinessEntityID AS Id, FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department FROM Sales.vSalesPerson FOR JSON PATH")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
Unmarshal JSON menghasilkan menjadi Go structs
Gabungkan FOR JSON dengan encoding/json untuk mendeserialisasi hasil SQL Server langsung ke dalam jenis Go:
import "encoding/json"
type Employee struct {
ID int `json:"Id"`
Name string `json:"Name"`
Department string `json:"Department"`
}
func getEmployees(ctx context.Context, db *sql.DB, dept string) ([]Employee, error) {
var jsonStr string
err := db.QueryRowContext(ctx,
"SELECT BusinessEntityID AS Id, FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department FROM Sales.vSalesPerson WHERE CountryRegionName = @dept FOR JSON PATH",
sql.Named("dept", dept)).Scan(&jsonStr)
if err != nil {
return nil, err
}
var employees []Employee
if err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &employees); err != nil {
return nil, err
}
return employees, nil
}
JSON bertingkat dengan FOR JSON PATH
Buat struktur JSON berlapis dengan menggunakan notasi titik dalam alias kolom:
var jsonResult string
err := db.QueryRowContext(ctx, `
SELECT
soh.SalesOrderID AS [Id],
soh.OrderDate AS [OrderDate],
CONCAT(pp.FirstName, ' ', pp.LastName) AS [Customer.Name],
ea.EmailAddress AS [Customer.Email],
soh.TotalDue AS [Total]
FROM Sales.SalesOrderHeader AS soh
JOIN Sales.Customer AS c ON soh.CustomerID = c.CustomerID
LEFT JOIN Person.Person AS pp ON c.PersonID = pp.BusinessEntityID
LEFT JOIN Person.EmailAddress AS ea ON pp.BusinessEntityID = ea.BusinessEntityID
WHERE soh.SalesOrderID = @id
FOR JSON PATH, WITHOUT_ARRAY_WRAPPER`,
sql.Named("id", 43659)).Scan(&jsonResult)
Hasilnya:
{"Id":43659,"OrderDate":"2022-05-30T00:00:00","Customer":{"Name":"James Hendergart","Email":"james9@adventure-works.com"},"Total":23153.2339}
Mengurai JSON di SQL Server dengan OPENJSON
Gunakan OPENJSON untuk menguraikan array JSON menjadi baris di sisi server:
jsonData := `[
{"Name": "Alice", "Department": "Engineering"},
{"Name": "Bob", "Department": "Marketing"}
]`
rows, err := db.QueryContext(ctx, `
SELECT Name, Department
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
Name NVARCHAR(100) '$.Name',
Department NVARCHAR(100) '$.Department'
)`, sql.Named("json", jsonData))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var name, dept string
if err := rows.Scan(&name, &dept); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%s - %s\n", name, dept)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
Sisipkan data JSON sebagai parameter
Kirim struktur Go sebagai string JSON ke prosedur tersimpan atau OPENJSON:
type OrderItem struct {
ProductID int `json:"productId"`
Quantity int `json:"quantity"`
Price float64 `json:"price"`
}
func sendJSONPayload(ctx context.Context, db *sql.DB, metadata map[string]any) error {
jsonBytes, err := json.Marshal(metadata)
if err != nil {
return err
}
// Pass JSON to a stored procedure for server-side processing.
_, err = db.ExecContext(ctx,
"EXECUTE dbo.ProcessDepartmentMetadata @payload",
sql.Named("payload", string(jsonBytes)))
return err
}
Penggunaan:
metadata := map[string]any{
"source": "docs-sample",
"batchId": "b-20260709-01",
"departments": []map[string]any{
{"name": "Data Science", "groupName": "Research and Development"},
{"name": "Cloud Ops", "groupName": "Information Technology"},
},
}
if err := sendJSONPayload(ctx, db, metadata); err != nil {
log.Fatal(err)
}
Penyisipan batch dari JSON dengan OPENJSON
Sisipkan beberapa baris dari array JSON dalam satu pernyataan:
func bulkInsertFromJSON(ctx context.Context, db *sql.DB, jsonData string) (int64, error) {
result, err := db.ExecContext(ctx, `
INSERT INTO HumanResources.Department (Name, GroupName)
SELECT Name, GroupName
FROM OPENJSON(@json)
WITH (
Name NVARCHAR(50) '$.name',
GroupName NVARCHAR(50) '$.groupName'
)`, sql.Named("json", jsonData))
if err != nil {
return 0, err
}
return result.RowsAffected()
}
Penggunaan:
jsonData := `[
{"name": "Data Science", "groupName": "Research and Development"},
{"name": "Cloud Ops", "groupName": "Information Technology"},
{"name": "Developer Relations", "groupName": "Sales and Marketing"}
]`
rowsInserted, err := bulkInsertFromJSON(ctx, db, jsonData)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("Inserted %d rows\n", rowsInserted)
JSON_VALUE dan JSON_QUERY
Ekstrak nilai dari kolom JSON tanpa mentransfer seluruh dokumen JSON:
// Extract a scalar value.
var productName string
err := db.QueryRowContext(ctx, `
SELECT Name
FROM Production.Product
WHERE ProductID = @id`,
sql.Named("id", 1)).Scan(&productName)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(productName)
// Extract a JSON array from a FOR JSON subquery.
var itemsJSON string
err = db.QueryRowContext(ctx, `
SELECT (
SELECT ProductID, Name
FROM Production.Product
WHERE ProductSubcategoryID = @subId
FOR JSON PATH
) AS Items`,
sql.Named("subId", 1)).Scan(&itemsJSON)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(itemsJSON)
Tip
JSON_VALUE mengembalikan nilai skalar (string, number).
JSON_QUERY mengembalikan objek atau array. Gunakan fungsi yang benar untuk jenis data yang Anda butuhkan.
Kolom dan indeks komputasi JSON
Untuk properti JSON yang sering dikueri, buat kolom komputasi dengan indeks untuk performa yang lebih baik:
-- Demo table with JSON-only rows.
IF OBJECT_ID('dbo.ProductJsonDemo', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.ProductJsonDemo;
CREATE TABLE dbo.ProductJsonDemo (
ProductDescriptionID INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY,
Metadata NVARCHAR(MAX) NOT NULL,
CONSTRAINT CK_ProductJsonDemo_Metadata_IsJson CHECK (ISJSON(Metadata) = 1),
-- Cast to a bounded length so the index key stays under SQL Server limits.
LocaleName AS CAST(JSON_VALUE(Metadata, '$.locale') AS NVARCHAR(10)) PERSISTED
);
INSERT INTO dbo.ProductJsonDemo (Metadata)
VALUES
(N'{"locale":"en","title":"Road helmet"}'),
(N'{"locale":"fr","title":"Casque de route"}');
CREATE INDEX IX_ProductJsonDemo_LocaleName ON dbo.ProductJsonDemo(LocaleName);
Kemudian kueri kolom yang dihitung langsung dari Go:
rows, err := db.QueryContext(ctx,
"SELECT ProductDescriptionID, LocaleName FROM dbo.ProductJsonDemo WHERE LocaleName = @name",
sql.Named("name", "en"))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var id int
var localeName string
if err := rows.Scan(&id, &localeName); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%d %s\n", id, localeName)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
Data XML
Kueri hasil sebagai XML dengan FOR XML
Gunakan FOR XML PATH untuk mengembalikan hasil kueri sebagai XML:
var xmlResult string
err := db.QueryRowContext(ctx, `
SELECT BusinessEntityID AS [@id], FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE CountryRegionName = @dept
FOR XML PATH('Employee'), ROOT('Employees')`,
sql.Named("dept", "United States")).Scan(&xmlResult)
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Println(xmlResult)
Hasilnya:
<Employees>
<Employee id="274"><Name>Stephen Jiang</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="275"><Name>Michael Blythe</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="276"><Name>Linda Mitchell</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="277"><Name>Jillian Carson</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="279"><Name>Tsvi Reiter</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="280"><Name>Pamela Ansman-Wolfe</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="281"><Name>Shu Ito</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="283"><Name>David Campbell</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="284"><Name>Tete Mensa-Annan</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="285"><Name>Syed Abbas</Name><Department>United States</Department></Employee>
<Employee id="287"><Name>Amy Alberts</Name><Department>United States</Department></Employee>
</Employees>
Menangani hasil XML besar
Seperti JSON, hasil XML berukuran besar dipecah ke beberapa baris.
func queryXML(ctx context.Context, db *sql.DB, query string, args ...any) (string, error) {
rows, err := db.QueryContext(ctx, query, args...)
if err != nil {
return "", err
}
defer rows.Close()
var sb strings.Builder
for rows.Next() {
var chunk string
if err := rows.Scan(&chunk); err != nil {
return "", err
}
sb.WriteString(chunk)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
return "", err
}
return sb.String(), nil
}
Mengurai hasil XML di Go
Gunakan paket encoding/xml untuk mengurai serialisasi hasil XML.
import "encoding/xml"
type EmployeeList struct {
XMLName xml.Name `xml:"Employees"`
Employees []Employee `xml:"Employee"`
}
type Employee struct {
ID int `xml:"id,attr"`
Name string `xml:"Name"`
Department string `xml:"Department"`
}
func getEmployeesXML(ctx context.Context, db *sql.DB, dept string) (*EmployeeList, error) {
xmlStr, err := queryXML(ctx, db, `
SELECT BusinessEntityID AS [@id], FirstName + ' ' + LastName AS Name, CountryRegionName AS Department
FROM Sales.vSalesPerson
WHERE CountryRegionName = @dept
FOR XML PATH('Employee'), ROOT('Employees')`,
sql.Named("dept", dept))
if err != nil {
return nil, err
}
var result EmployeeList
if err := xml.Unmarshal([]byte(xmlStr), &result); err != nil {
return nil, err
}
return &result, nil
}
Meneruskan parameter XML ke SQL Server
Mengirim dokumen XML ke prosedur atau kueri tersimpan:
xmlData := `<Employees>
<Employee><Name>Alice</Name><Department>Engineering</Department></Employee>
<Employee><Name>Bob</Name><Department>Marketing</Department></Employee>
</Employees>`
rows, err := db.QueryContext(ctx, `
DECLARE @xmlDoc XML = CAST(@xml AS XML);
SELECT
e.value('(Name)[1]', 'NVARCHAR(100)') AS Name,
e.value('(Department)[1]', 'NVARCHAR(100)') AS Department
FROM @xmlDoc.nodes('/Employees/Employee') AS t(e)`,
sql.Named("xml", xmlData))
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var name, dept string
if err := rows.Scan(&name, &dept); err != nil {
log.Fatal(err)
}
fmt.Printf("%s - %s\n", name, dept)
}
if err := rows.Err(); err != nil {
log.Fatal(err)
}
Note
Parameter dikirim @xml sebagai nvarchar(max) secara default. Metode ini .nodes() memerlukan tipe data xml , jadi transmisikan parameter secara eksplisit dengan CAST(@xml AS XML).
Menyisipkan baris dari XML
Gunakan metode .nodes() dengan pernyataan INSERT...SELECT untuk memecah XML menjadi baris tabel.
func bulkInsertFromXML(ctx context.Context, db *sql.DB, xmlData string) (int64, error) {
result, err := db.ExecContext(ctx, `
DECLARE @xmlDoc XML = CAST(@xml AS XML);
INSERT INTO HumanResources.Department (Name, GroupName)
SELECT
e.value('(Name)[1]', 'NVARCHAR(50)'),
e.value('(GroupName)[1]', 'NVARCHAR(50)')
FROM @xmlDoc.nodes('/Departments/Department') AS t(e)`,
sql.Named("xml", xmlData))
if err != nil {
return 0, err
}
return result.RowsAffected()
}
Pilih antara JSON dan XML
| Consideration | JSON | XML |
|---|---|---|
| Dukungan ekosistem Go | Standar encoding/json. Tag struct untuk pemetaan. |
Standar encoding/xml. Tag struct yang lebih rinci. |
| Dukungan SQL Server |
OPENJSON, JSON_VALUE, , JSON_QUERY( FOR JSON SQL Server 2016 dan versi yang lebih baru) |
nodes(), value(), , query()( FOR XML semua versi) |
| Performance | Penguraian umumnya lebih cepat. Format kawat yang kurang bertele-tele. | Mendukung skema dan validasi. Lebih bertele-tele. |
| Skema validasi | Tidak ada validasi skema bawaan di SQL Server. | Mendukung Koleksi Skema XML untuk validasi sisi server. |
| Pengindeksan | Kolom yang dihitung dengan indeks JSON_VALUE+. | Indeks XML (primer dan sekunder). |
| Pemodelan data | Array dan objek bersarang. Sangat cocok untuk slice dan map di Go. | Dokumen hierarkis dengan atribut dan namespace. |
Tip
Untuk pengembangan baru, JSON biasanya merupakan pilihan yang lebih baik. Ini membutuhkan lebih sedikit penguraian overhead, menghasilkan muatan yang lebih kecil, dan memetakan secara alami ke struktur Go. Gunakan XML saat Anda memerlukan validasi skema atau saat mengintegrasikan dengan sistem yang memerlukan XML.