Bagikan melalui

Konsep Layanan Kualitas Data

  • Artikel

Berlaku untuk: SQL Server

Topik ini menyediakan ringkasan singkat konsep Data Quality Services (DQS) dalam manajemen pengetahuan, proyek kualitas data, dan administrasi kualitas data.

Konsep Manajemen Pengetahuan

DQS basis pengetahuan adalah repositori metadata yang dibuat oleh pengurus data atau pro IT untuk digunakan dalam meningkatkan kualitas data melalui pembersihan data dan pencocokan data. Manajemen pengetahuan DQS mencakup proses yang digunakan untuk membuat dan mengelola basis pengetahuan, baik dengan cara yang dibantu komputer maupun interaktif.

Penemuan Pengetahuan

Penemuan pengetahuan adalah proses yang dibantu komputer yang menganalisis sampel data organisasi Anda untuk membangun pengetahuan tentang data. Setelah Anda memiliki hasil analisis, Anda dapat memvalidasi dan meningkatkan pengetahuan, lalu menerapkannya untuk melakukan pembersihan data, pencocokan, dan pembuatan profil. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pangkalan Pengetahuan dan Domain DQS.

Manajemen Domain

Proses manajemen domain memungkinkan Anda mengubah atau menambah pengetahuan yang telah dihasilkan oleh proses penemuan pengetahuan. Anda dapat mengedit, memperbarui, dan meninjau pengetahuan secara interaktif dalam basis pengetahuan. basis pengetahuan terdiri dari domain data yang berisi nilai domain dan statusnya, aturan domain, hubungan berbasis istilah, dan data referensi. Dalam manajemen domain, Anda dapat mengubah properti domain, melampirkan data referensi ke domain, mengelola aturan domain, mengelola nilai domain dan memasukkan relasi data, dan membuat, menghapus, mengimpor, atau mengekspor domain. Anda juga dapat menggunakan domain komposit yang menggabungkan lebih dari satu domain tunggal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pangkalan Pengetahuan dan Domain DQS.

Kebijakan pencocokan

Kebijakan yang cocok berisi aturan pencocokan yang digunakan untuk melakukan deduplikasi data. Proses kebijakan yang cocok memungkinkan Anda membuat aturan yang cocok, menyempurnakannya berdasarkan hasil yang cocok dan data pembuatan profil, dan menambahkan kebijakan ke basis pengetahuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pencocokan Data.

Layanan Data Referensi

Anda dapat menggunakan data referensi untuk memvalidasi, memperbaiki, dan memperkaya data Anda, memanfaatkan layanan perusahaan yang menjamin kualitas data referensi mereka. Anda dapat menggunakan layanan Marketplace Azure untuk menyambungkan ke penyedia data referensi, atau Anda dapat menggunakan koneksi langsung ke penyedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat Referensi Data Services di DQS.

Untuk informasi selengkapnya tentang manajemen pengetahuan di DQS, lihat Pangkalan Pengetahuan dan Domain DQS.

Konsep Proyek Kualitas Data

Pengurus data melakukan operasi kualitas data (pembersihan dan pencocokan) menggunakan proyek kualitas data di aplikasi Klien Kualitas Data.

Pembersihan Data

Pembersihan data di DQS dilakukan berdasarkan pengetahuan dalam basis pengetahuan DQS. Pembersihan data di DQS adalah proses dua langkah:

  • Pembersihan yang dibantu komputer: DQS menggunakan pengetahuan dalam basis pengetahuan yang dipilih untuk proyek pembersihan untuk mengusulkan koreksi/saran ke nilai dalam sumber data.

  • Pembersihan Interaktif: Pengurus data dapat melakukan proses pembersihan interaktif untuk mengubah atau menambah koreksi data yang telah diusulkan oleh proses pembersihan data yang dibantu komputer. Pengurus data melakukannya dengan menggunakan tingkat keyakinan dan statistik yang diidentifikasi oleh proses pembersihan data, atau dengan memasukkan perubahan mereka sendiri secara manual dalam proyek.

Setelah membersihkan data, pengurus data dapat mengekspor data yang diproses ke database SQL Server, .csv, atau file Excel. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembersihan Data.

Pencocokan Data

Proses pencocokan memungkinkan pengurus data membandingkan data sehingga data serupa, tetapi sedikit berbeda, dapat diselaraskan melalui proses deduplikasi. DQS melakukan deduplikasi berdasarkan aturan pencocokan yang terkandung dalam basis pengetahuan; pengurus data menentukan parameter untuk proses pencocokan dari dalam proyek kualitas data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pencocokan Data.

Pembuatan Profil dan Pemberitahuan

Pembuatan profil data menyediakan statistik real-time dan informasi tentang data yang sedang diproses oleh DQS untuk aktivitas pembersihan atau pencocokan saat menjalankan proyek kualitas data. Pembuatan profil data membantu Anda menilai efektivitas aktivitas pembersihan dan pencocokan dalam proyek kualitas data, dan pemberitahuan membantu pengguna dengan tindakan yang dapat diambil untuk meningkatkan aktivitas pembersihan data dan pencocokan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat Pembuatan Profil Data dan Pemberitahuan di DQS.

Untuk informasi selengkapnya tentang proyek kualitas data di DQS, lihat Proyek Kualitas Data (DQS).

Konsep Administrasi Kualitas Data

Administrator DQS dapat melakukan berbagai tugas administratif menggunakan aplikasi Klien Kualitas Data.

Pemantauan Aktivitas

Pemantauan aktivitas menampilkan status dan status setiap aktivitas yang dilakukan dalam rentang data, menyediakan data untuk setiap aktivitas, dan memungkinkan administrator DQS mengontrol aktivitas. Untuk informasi selengkapnya, lihat Memantau Aktivitas DQS.

Konfigurasi

Opsi Konfigurasi memungkinkan Anda untuk:

Keamanan DQS

Anda menggunakan peran dalam mekanisme keamanan SQL Server untuk membuat DQS aman. Ada tiga peran DQS yang menentukan tingkat akses untuk pengguna di aplikasi Klien Kualitas Data: dqs_administrator, dqs_kb_editor, dan dqs_kb_operator. Anda tidak dapat memberikan peran kepada pengguna menggunakan aplikasi Klien Kualitas Data; hal ini dilakukan menggunakan SQL Server Management Studio. Untuk informasi selengkapnya, lihat Keamanan DQS.

Untuk informasi selengkapnya tentang administrasi DQS, lihat Administrasi DQS.

Lihat Juga

Layanan Kualitas Data